人工智能会计应用文献综述-人工智能会计应用文献综述怎么写

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能会计应用文献综述的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能会计应用文献综述的解答，让我们一起看看吧。

1. 知网能查出ai吗？
2. 课题研究大纲如何写？
3. 哪些行业、哪些工作岗位可以用到人工智能技术？
4. 科学家成功在DNA上运行SQL，生命科学会带来新的数据革命吗？

知网能查出ai吗？

AI（人工智能）不是一篇具体的论文或文献。它是一个广泛的领域，包含了许多不同的子领域和技术。因此，知网无法查到 AI 本身，但它可以搜索与 AI 相关的文献和文献综述。如果你想查找关于 AI 的最新进展和研究，建议你使用专门的人工智能文献库或科技新闻网站，在这些库中通常会有最新的论文和研究成果。

课题研究大纲如何写？

课题研究***（或称开题报告)是有格式要求的。一般包括：课题名称、选题背景、理由、国内外成果综述、研究内容、目标、方法、步骤、预期成果等。请参考我设计的下面这个：

1、课题名称: 关于人工智能的可行性研究

2、课题的来由: 随着时代的发展，社会分工日趋复杂，并且有的工种具有一定的危险性，另一方面，随着经济水平的提高，人们产生了越来越高的生活需求，越来越多人的迫切需要从消费水平进入享受水平，人们生产的目的是为了追求更好的生活。二者之间的矛盾导致现有人力无法满足社会生产发展的需要，急切需要一种更为发达、效率更高的生产工具代替人力进行生产流程，只有这样才能最大显得的提高人们的生活质量，现代人工作的压力、紧张和心理疾病才有可能得到根本的缓解，也才有利于我们和谐社会的构建。随着计算机技术的不断发展，我们从中看到了希望。就是依托计算机技术来开发人工智能，进入生产、生活领域。

3、研究的目的及意义: 本课题研究通过探讨人工智能的原理明确开发人工智能的可行性。开发人工智能将极大地提高社会生产力，将有助于改善我们的生活质量，将有助于社会、文化、教育等改革。

4、活动***与活动步骤：（含分工，如有可能，最好加上时间安排）

（1）组长负责进行资料收集、查询、整理，完成人工智能相关文献综述；

（2）两组员负责通过资料查询了解人工智能原理等相关理论知识；

（3）两组员通过访谈计算机专家了解人工智能的可行性；

（4）全体组员通过访谈、观察了解工厂工人工作压力情况和人们生活状况，了解人们的需要；

哪些行业、哪些工作岗位可以用到人工智能技术？

该题目有些大，为了更好地说明，我从下面这两张图说起：

正所谓“有需求就有市场”，正是企业有“节省人力、提高效率”的巨大需求，才推动了人工智能技术的快速发展！

新技术的快速迭代应用，当前人工智能向着两个截然相反的方向发展，即人工增强与人工替代！不管哪个发展方向，人的活动都产生了巨大的变化！

当前阶段，简单的重复性工作正广泛被智能化产品替代，涉及行业与岗位之众，超乎我们所想像，尤其是在制造业，搬运类的工作、单一动作的作业，已被自动化流水线与自动化装备替代！而在服务业，电话营销、客服正被智能机器人取代！随着机器深度[_a***_]技术的深入开发与应用，将有更多的岗位（不分行业）被智能机器人所替代，下一批被替代的岗位将是具有一定创作能力的岗位！最后，当机器在深度学习能力的加持下，无限逼近独立思考时，人又将何去何从？！

所以，各行业、各岗位，人工智能技术均会实现“节省人力、提高工作效率”的效果，只是时间与条件成熟的问题！

科学家成功在DNA上运行SQL，生命科学会带来新的数据革命吗？

先说结论，不能，起码10年之内都不会带来什么新革命，对其前景暂持悲观态度。

这个消息是国外一家机构发布的论文中宣布的，听起来好像很高大上，但其实目前来看仍然颠覆了不了现在的数字化计算系统，也根本不会有什么市场和应用前景。

其实用DNA存储数据这个想法几年前就已经实现了，但是目前来看仍然有着三座难以逾越的高峰：

1、成本问题。制约科学技术发展和推动科学技术发展的都是成本问题，目前来说DNA存储的技术成本相当之大，其投入之多让很多机构都无法承担。就拿2002年完整基因组测序工作来说，当时集中了20个研究所的专家，利用这些研究所所配置的基础设施，经历13年，投入30亿美元获得了约30亿核苷酸序列。但是成本问题毕竟是与技术成熟程度相辅相成的，随着未来研究人员不断开发方法，处理大数据的量、速度和可变性方面的问题将不再受到成本的制约。

2、读写速度。目前来说不管是DNA的存储速率还是读写速率都不及普通的传统硬盘，说出来可能有人会大跌眼镜，只有4M每秒，也许有人会说这种速度连我家的网速都比不上，读写速率的话就更不用多说了，这也是现在DNA存储技术急需解决的问题。但是有报道称，传统的 DNA 测序产品已经在生物技术市场上销售，可以读取 DNA 数据，这一全新的序列技术用例将有助于提高速度，其真实性就不得而知了。

3、准确率问题。目前科学家声称的DNA存储技术的数据准确率大约在99%，这个数字放在传统存储系统中也许无关紧要，但是如果是放在人体的DNA中就显得远远不够了。因为人们目前已知的人体内部DNA、信息遗传、分子代谢等问题不过是冰山一角，1%的数据差别也许会导致非常严重的后果。

解决不了这几个问题，DNA生物数据技术就只能呆在实验室里，目前看来起码十年之内不可能解决，所以我们也不要抱太大的希望。

但是未来的技术是说不准的，也许通过DNA存储技术我们就可以实现“记忆遗传”，也就是在小说中经常出现的“前世真灵不灭”，也许我们也可以通过DNA生物存储技术实现“克隆人”的技术突破，也许我们可以通过这个技术实现“永生”，一切都是说不准的。

最终，我们不要忘了一句话：虽说科学技术需要超前的想象力，但是科学也必须要正视任何现实，以及它所带来的一切影响与后果。

到此，以上就是小编对于人工智能会计应用文献综述的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能会计应用文献综述的4点解答对大家有用。

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