无人机用到了人工智能技术-无人机用到了人工智能技术吗

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于无人机用到了人工智能技术的问题，于是小编就整理了4个相关介绍无人机用到了人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在垂直领域的应用包括？
2. 人工智能对电力的需求？
3. 假设人工智能与无人机结合，是利还是弊？
4. 人工智能技术运用于战争会有哪些表现形式？会有哪些影响？

人工智能在垂直领域的应用包括？

人工智能主要应用领域

1、农业：农业中已经用到很多的AI技术，无人机喷撒农药，除草，农作物状态实时监控，物料***购，数据收集，灌溉，收获，销售等。通过应用人工智能设备终端等，大大提高了农牧业的产量，大大减少了许多人工成本和时间成本。

2、通信：智能外呼系统，客户数据处理（订单管理系统），通信故障排除，病毒拦截（360等），

人工智能对电力的需求？

是非常大的，原因如下：

1. 训练过程消耗大量电力：人工智能模型的训练需要大量的计算***，包括CPU、GPU和TPU等。这些计算设备需要大量电力支持，因此人工智能的训练过程需要大量的电力支持。

2. 大数据分析需要大量电力：人工智能模型的分析过程需要大量的数据输入和处理，这需要一定的电力支持。当处理的数据规模越大时，需要的电力支持也就越大。

3. 实时决策需要快速响应：人工智能系统可以让机器实现自主决策并响应，这需要进行实时处理，需要高性能的计算设备和快速响应的网络，这也需要大量的电力支持。

4. 芯片技术不断更新：人工智能芯片技术不断更新，从CPU到GPU、再到TPU和ASIC等，这些芯片的设计都是为了提高人工智能计算效率和性能，同时也需要更多的电力支持。

体现在以下几个方面：

1. 计算能力：人工智能算法需要大量的计算***才能运行，因此需要大量的电力来支持。尤其是当人工智能算法应用于大规模的数据分析和深度学习任务时，需要更多的电力支持。

2. 数据中心：随着人工智能技术的快速发展，越来越多的数据中心被建立，这些数据中心需要大量的电力来支持其运行和散热，以保证服务器稳定和数据安全。

3. 智能家居和物联网：人工智能技术被广泛应用于智能家居和物联网领域，例如智能家电、智能家庭安防和智能医疗设备等等。这些设备需要各种类型的传感器、摄像头和计算模块来支撑其功能，需要更多电力支持。

4. 电力行业：人工智能技术被广泛应用于电力行业，例如机器人或无人机的使用可以提高运行效率和安全性。在电力行业中，人工智能技术可以优化电力生产、配电和消费的过程，以提高电网效率和可靠性，减少能源浪费，保障能源的安全稳定供应。

***设人工智能与无人机结合，是利还是弊？

在我看来是利大于弊。

人工智能失控比起人工控制失控那个更加的频繁呢。

人工智能可以在每次飞机起航的时候，或者是维修的时候，查找飞机的各处漏洞，这个比人眼要更加的方便还有准确。

而飞行的时候，因为是专业设计好的路线，所以只要按着指定的方向飞行，和人工操作比起来，更加的有优势。

现在我感觉飞机需要解决的问题是，应对不同的气流，不同的天气情况，云雾还有飞禽应该怎么来更安全的飞行。

现在人工智能还并不发达，但是我们有理由相信，当它更加发达的时候，飞机这个最安全的交通工具能够更加安全。

人工智能技术运用于战争会有哪些表现形式？会有哪些[_a***_]？

首先谢邀，这个问题小编在以前的问答中仔细研究过，但是很遗憾，这个问题真的太宽泛了，想要在几百字或者几千字内，详细解释清楚人工智能在未来战争中的影响和表现形势，是根本不可能的，比如无人机的自主控制定义，光这一个解释就能够一篇论文的时长了，所以小编在这里给大家简略介绍下，人工智能在战争中会有那些表现形势和影响，如果有不够具体和错误，欢迎大家指正和补充。

首先，目前来看，人工智能在战场直接代替人工指挥操作还是不现实的，（如果真那样就是天网的雏形了，在技术上和伦理上目前还是不能接受的）而在少数作战领域，比如“防空”之类，简单的判读操作还是会用到计算机直接工作或者铺助决策，但实际人工智能或者自动化的程度很低。

其实，在60年代就已经实现防空指挥自动化了，因为相对于其它军事领域来说，防空指挥调度相对简单，只要考虑双方交汇时间和路线就可以了，和防空导弹控制原理基本一样，不需要考虑补给和道路交通情况，而在实际上说也只能算进入了人工智能指挥的门槛而已。

而目前陆军指挥自动化水平较高的，仍然是大家熟悉的炮兵指挥自动化系统，原因也是因为炮兵作战环境在陆军中相对简单，不需要考虑有人操作的火炮运动和***补给，只要求能自动标注和分发目标，计算弹道就可以了，但实际上也很难将其划为自动指挥控制系统。

图注：炮兵指挥控制系统的图片实在不好找，给大家看一下《数字化炮兵作战指挥系统的分析与设计》论文的开头，大家简单了解一下好了，喜欢的朋友可以自行搜索全文。

而目前来说，真正的人工智能指挥控制系统，需要考虑的综合情况非常多，真现实战场情况的变量更加复杂，所设计到的变量要超乎很多人的想象，绝不是我们简单理解的围棋AI所能做到的。

而在实际作战兵器中，实用化全人工智能操作的兵器仍然没有，但是，这其中技术问题反而是相对次要的，除***因素外，实用人工智能兵器的高精密度，决定着这人工智能设备的高故障率。

在现实中，真说起来，美帝密集阵防空炮就是全自动的，甚至在全自动模式下可以不需要人工识别确认目标，但问题是，在全自动模式下谁也不能保证密集阵的可靠性。

1996年鬼子海自“夕雾”号护卫舰实弹演练时，密集阵没打到拖靶，反倒干掉了前面5.5公里长缆绳拖拽的A-6战斗机，两名驾驶员跳伞落海获救，而在1994年湾湾汉光演习中，湾湾海军“成功”号护卫舰的实弹训练中又干掉了一架拖靶飞机，机上四人全部遇难。

而在岸基密集阵“百人队长”的演示中，又差一点把前去参观的美帝将军、议员给打成筛子。

图注：陆基密集阵“百人队长”

再比如近年来大火的无人全自动战斗机器人，比如毛子的“平台”-M地面作战机器人或者“阿尔戈”，尽管毛子多次宣称在实战中有突出的表现，可是这些全自动战斗机器人在后方仍然有人员在操作，还不是彻底的人工智能操作。

图注：毛子全自动战斗机器人的后方人工控制系统“仙女座-D”

这就是因为，像密集阵或者全自动战斗机器人的设计制造条件并不高，但对于在长时间可靠工作的系统要求难度太大，而军用软件的稳定性故障间隔只有几十到几百小时，在加上高精密的军用微电子原件的故障间隔，所以通常越高精密的人工智能设备，可靠性越低。

到此，以上就是小编对于无人机用到了人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于无人机用到了人工智能技术的4点解答对大家有用。

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