害虫识别人工智能技术研究-害虫识别人工智能技术研究方向

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于害虫识别人工智能技术研究的问题，于是小编就整理了1个相关介绍害虫识别人工智能技术研究的解答，让我们一起看看吧。

1. 在农业方面人工智能可以解决什么问题？

在农业方面人工智能可以解决什么问题？

我想耕田机，播种机，插秧机，收割机，月口自动排蓄机，自动喷雾剂，自动灭蚊机，自动稻谷烘干机，等等全部会加上一个智能自动化的电脑上去，机械化达到极致，效率到达极致，我们男士女士都有时间去跳广场舞了，大多数农民会离开土地种植业，投入的别的行业业中去。我也该提前***一下半辈子的***。

谢谢！你这个问题也是我一直在研究的问题，人工智能在很多领域发展的都不错，但唯独在农业领域起步缓慢。因为农业是人类所从事的最古老的一种生方行业，也是解决人类生存必不可少的一种方式，更是人类文明发展的基础，所以在应用人工智能方面慎之又慎。

随着农业发展的进步，在很多领域就出现传统人工所不能解决的问题。例如：农业生态环境的破坏，农作物病虫害，种植地土壤的成分鉴别等等，要解决这些难题光凭人工是不可能完成的，这就需要依靠科技的发展，依托人工智来解决了。

人工智能在农业的发展中可以用于以下几个领域：一，***检测

***是农业生产中最重要的环节之一，***质量直接影响到农作物安全与产量。因此，利用智能图像分析技术以及神经网络等非破坏性的方法对***进行准确的评估，对提高农产品产量和质量起到了很好的保障作用。

二，智能种植

传统农业生产中，很多时候需要耗费大量的人力、物力，财力。而搭载人工智能技术的机器人在种植，管理，釆摘，分拣等方面将大有作为，可大大降低农业生产对劳动力的需求。

三，农作物监控

在农业传统生产领域，对农作物生长外观的判断，生长状态鉴别，病虫害监测，以及杂草辨别等等，都是通过人的肉眼去观察，有时很不准确。运用人工智能技术可在检测中提供强大的技术的支持。

四，土壤灌溉

利用人工智能神经网络技术，能够根据检测得到的气候指数和当地的水文气象数据，选择最佳灌溉时间，通过对土壤湿度的实时监控，选择定量适度自动灌溉方式，提高灌溉精准度和水的利用率，从而保证农作物良好的生长环境。

信息时代人工智能就是神，给果园安装智能机，可以随时捕捉很多数据。例如：自然灾害预防，果园病虫害早发现早防治，土质分析，果园每个阶段都能超记忆大数据分析。希望以后达到谁种植的果子，客户接到货，人脸识别后，就知道原产地和种植户溯源情况。坐在家里，靠人工智能机可以管理很多果树。

科技和突飞猛进使农业的发展必然走向人工智能，人工智能应用主要分为以下三类：

农业机器人──相关公司致力于开发及编程自动机器人以解决基础农业作业，如农作物收割（较于人工方式，其产量更大且速度更快）。

农作物及土壤检测──相关公司运用计算机视觉及深度学习算法处理由无人机与/或基于软件的技术所***集的数据以检测农作物及土壤健康程度。

预测分析──相关公司运用机器学习模型追溯及预测各类环境因素（如气候变化）对于农作物产出的影响。

所谓智能农业，就是按照全产业全要素全过程的理念，运用信息技术对土地、资金、劳动技术等各类生产要素进行配置和优化，对农业种、养、加、产、供、销全产业链进行[_a***_]改造，实现精准感知、在线处理、智能决策、科学管理，最终驱动农业生产经营方式的转型升级。

农村智能农业表现为数字化、网络化、智能化，其中数字化是集聚***、打好基础，网络化是构建平台、提供条件，智能化是展现能力、注重应用，三者相辅相成、相得益彰。智能农业可以帮助我国解决三个方面的问题：一是利用电脑强大的存储和计算能力来提升耕作、养殖水平；二是用机器代替人耕种，解决农村劳动力短缺的问题；三是提升自主创新能力，提高农业科技水平。所以是发展的目标。

到此，以上就是小编对于害虫识别人工智能技术研究的问题就介绍到这了，希望介绍关于害虫识别人工智能技术研究的1点解答对大家有用。

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