新能源汽车人工智能技术的加持-新能源汽车人工智能技术的加持策略

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于新能源汽车人工智能技术的加持的问题，于是小编就整理了2个相关介绍新能源汽车人工智能技术的加持的解答，让我们一起看看吧。

1. 2021年中国科学取得的十大成就和生命科学十大成就？
2. 人工智能加持的智能硬件产业未来发展前景如何？真的能让我们的生活更智能吗？

2021年中国科学取得的十大成就和生命科学十大成就？

2021年中国十大科技进展新闻

1、嫦娥五号探测器完成我国首次地外天体***样返回之旅，科学研究启动。

2、北斗三号最后一颗全球组网卫星发射成功，北斗全球系统星座部署完成。

3、深潜再传捷报，我国无人潜水器和载人潜水器均取得新突破。

4、我国率先实现水平井钻***深海可燃冰。

人工智能加持的智能硬件产业未来发展前景如何？真的能让我们的生活更智能吗？

——以下数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国智能硬件行业发展前景预测与投资策略规划报告》。

自2015年起，移动互联网与智能手机的创新动力减弱，产业进入了有限创新、有限增长的成熟阶段，已成型的巨大产能迫切寻觅新的增长点，掀起了新兴智能硬件的创新浪潮。虽然智能手表、智能家居、VR/AR陆续成为探索热点，也迸发出创新火花，但迄今为止，业界尚未出现一个媲美手机的新平台。

2017年，伴随着人工智能与专有器件技术的共同发展，从业企业在大众消费、行业应用市场中各施所长，打磨针对细分市场和特定场景的产品与服务，智能硬件的商业化前景更加广阔，智能手机、智能机器人、虚拟现实、无人机与智能家居纷纷迎来功能升级、市场扩张的发展机遇，智能应用服务也从大众消费步入行业应用。随着技术进步以及消费者观念更新，各种智能硬件产品层出不穷，产品种类不断丰富，全球智能硬件市场规模不断扩大。2018年，全球智能硬件市场规模将达到2140亿美元。

可穿戴设备尚未成熟

就目前而言，大多数可穿戴设备，仍然属于技术沉淀期，在没有解决实际问题的情况下就过早地推向市场。数据显示，在购买智能手表的用户中，使用时间1年以内的占76.9%，而30.8%的用户持续使用时间不超过1个月，使用超过1年的用户占23.1%。

智能手表使用时间之所以如此之低，主要原因是此前各大厂商的智能手表均是手机的屏幕延伸加上部分健康功能，而未完善的功能对消费者而言显得有些鸡肋，智能手表既不可能替代手机，而健康功能也仅仅是部分消费者的需求，因此智能手表的定位就显得略为尴尬。

不过智能手表最主要作用依旧是主动向用户提供可浏览的信息，相比手机它的便利性更明显。其次，智能手表将为用户之间提供新的通信方式。第三，智能手表操作系统将强调连接，不仅是用户之间的连接，也是佩戴者与其他智能设备和系统之间的连接。最后，智能手表会在健康和检测潜在疾病方面发挥越来越重要的作用。

随着各大厂商对智能手表研发投入增加，智能手表在功能上趋于强大和完善，销量也将不断上升。IDC预计2018年，智能手表出货量将达到7280万块，占可穿戴设备总销量的三分之二。预计到2022年，智能表的总出货量将达到1.202亿块。

谢谢邀请~

最起码我认为是这样的，你看，1885年10月诞生了汽车，催生出了这么多的产业链条。

而当年的马夫等马的供应链条也实现了成功的转型，要放在一个宏观的维度去理解和看这些事情，不是吗？

答案是肯定的，未来的生活场景中将出现越来越多的智能化设备，一定会让人们的生活变得越来越智能。

目前关于智能硬件的话题越来越多，从科技行业本身的发展来说，未来智能化设备是一个重要的发展方向，在智能化设备的背后是物联网、云[_a***_]、大数据、人工智能等技术的综合运用，所以说智能化社会的基础是物联网，因此物联网的建设一定是智能化建设的前提。

物联网也是大数据的前提，因为大数据的主要数据来源就是物联网提供的，大数据的发展会进一步促进物联网的发展，而大数据则是智能化的重要环节。所以说，未来智能硬件产业能否有更广阔的发展前景，物联网的建设是一个重要的基础。

随着5G标准的即将落地（目前5G牌照已经陆续发放），车联网、农业物联网、可穿戴设备等领域将迎来重要的发展契机，而这些领域正是智能化硬件所关注的重要领域，有广阔的发展空间。通过物联网把这些智能化设备进行互联，能够搭建出新的生态。

随着产业互联网的持续推进，物联网建设是产业互联网建设的排头兵，所以可以遇见未来物联网的建设会迎来一个***，所以未来智能化硬件发展的基础会越来越夯实，从这个角度来说，智能化硬件的发展空间将会非常广阔。

智能化硬件目前在很多领域已经有了广泛的积累，比如在装备制造领域、智能家居领域、军事领域、自动驾驶领域等等，都有智能化硬件的身影，所以智能化硬件并不是一个新的概念，这为智能化硬件的产业化铺平了道路。

随着人工智能的不断发展，未来不论是在日常的生活中，还是在工作中、学习中都会有大量的智能体参与其中，所以掌握一门编程语言对于现代人来说，还是很有必要的。

作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。

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到此，以上就是小编对于新能源汽车人工智能技术的加持的问题就介绍到这了，希望介绍关于新能源汽车人工智能技术的加持的2点解答对大家有用。

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