听歌识曲是人工智能技术吗-听歌识曲是什么原理
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于听歌识曲是人工智能技术吗的问题,于是小编就整理了4个相关介绍听歌识曲是人工智能技术吗的解答,让我们一起看看吧。
不知道歌名和歌词怎么找歌?
听歌识曲只是音频指纹检索中的一种,是人工智能领域自动内容识别技术(Automatic content recognition)的核心算法,与语音识别将一段用户的语音转化为文字不同,音频指纹技术不区分语言,是一种声音对声音的精确检索。
如何查询视频背景音乐?
可以使用音乐软件中的听歌识曲功能。在***播放时打开听歌识曲,就能识别出其中的背景音乐和歌曲了。现在的主流音乐软件都带有听歌识曲功能,如:qq音乐,酷狗音乐等等。
听歌识曲只是音频指纹检索中的一种,是人工智能领域自动内容识别技术(Automatic content recognition)的核心算法,与语音识别将一段用户的语音转化为文字不同,音频指纹技术不区分语言,是一种声音对声音的精确检索。
使用窍门 :
把手机QQ音乐尽量靠近音源,录取需要识别的音频录音,录取后由客户端提取录音音频特征发送到服务端。服务端根据QQ音乐发上来的音频特征跟服务器中的歌曲进行遍历匹配,匹配中哪首歌曲就把歌曲内容返回给客户端。识曲时不要大声讲话,尽量保证环境的安静,尽量离音源更近,一次只识别一首歌。
使用QQ音乐APP查询***背景音乐。
1、QQ音乐直接点击右上角即可,可以看到听歌识曲。
2、进入听歌识曲就会自动开始识别,也支持自己哼唱识别,如果对自己有信心可以试试。
3、同样的识别结束会自动弹出歌曲。
人工智能可以识别人的口音吗?
今年早些时候,搜索巨头百度推出了一个名叫 DeepVoice 的全新人工智能系统,借助热门的深度学习技术,它能够实现文本到语音(TTS)的转换。初版 DeepVoice 可以产生较短的语句,不仔细听还以为是个***在说话。该系统还可以每次学习一种声音,在数小时后即可掌握。而今年 5 月份推出 DeepVoice 2,可以在一小时内模仿出一种口音,单系统就可以学习数百种不同的口音。
现在,百度推出了 DeepVoice 的“最终版”,声称可以在每半个小时内完成对 10000 种语音的数据学习。这种高效生成各种各样声音的技术,为许多用例打开了大门。
例如,在有声书或***游戏中,每个角色都可以有自己独特的声音,以获得更强的用户体验。不过与***配音相比,百度 DeepVoice 产出的口音,其合成感还是很明显的。
对此,百度表示这并不是他们的目标:“如果只生成一两种口音的话,我们的系统早已证实能够合成相当自然的、接近***的口音,且可以轻易将它用作数字助理”。
Deep Voice 3 架构图
百度所要尝试的,是制造出一种能够掌握多种口音或字符间细微差别的系统:
这只是最初的工作,展示了可伸缩的可能性。我们的系统成功地量训练扩大了一个规模,此前发表的 TTS 模型中尚未达到过。
我们相信,通过使用大型高质量数据集、和额外的机器学习工程训练,其质量可在不久的将来大幅提升。
人工智能时代,听朋友说懂人工智能一定会python,懂Python不一定会人工智能,何解呀?
严格来说这个说法并不完全正确,但是实际情况大体如此,也就是大部分懂人工智能的人一定会python,懂python的不一定会人工智能。其实这个问题就如同一个写文章必须得认识字,然而不是每个认识字的人都能写作一样。
先说第一种情况,人工智能是一种高新技术,属于计算机科学的一个分支。目前的很多应用都带有一定的学术性质,特别是高校和科研机构中,他们的需求往往是能快速验证一个想法的正确性,对其他方面的要求相对较低。python是一个开源软件,简单易学,又有很多适合人工智能开发的第三方库,比如最出名的TensorFlow和PyTorch,使得它很符合这种需求,就使得很多人[_a***_]了Python。其实Matlab和C/C++等编程语言也能满足这方面的要求,也有一些人在使用它们,只不过编程过程稍微复杂一些罢了。
对于第二种情况,Python本身只是一种计算机编程语言,是一种人和计算机交流的工具,就如同其它编程语言一样。理论上来讲,程序员可以使用Python编写各种各样的程序,实际情况也确实如此,比如做Web开发、网络爬虫、数据分析,甚至Python还有一些做UI开发的库,比如PyQt等,对于从事这方面工作的程序员来说,他们并不一定懂人工智能,但是并不影响他们使用Python。
要知道Python只是一种编程语言,并不是实现人工智能的唯一语言,比如比较小众化的Prolog、Lisp也都适合人工智能开发,C/C++,J***a等主流语言也有用于人工智能开发的库。
到此,以上就是小编对于听歌识曲是人工智能技术吗的问题就介绍到这了,希望介绍关于听歌识曲是人工智能技术吗的4点解答对大家有用。
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