人工智能的商业应用情况-人工智能的商业应用情况有哪些
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能的商业应用情况的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能的商业应用情况的解答,让我们一起看看吧。
AI能让互联网再次起飞吗?
不太可能。
尽管AI技术得到了广泛的关注和应用,但是目前看来,AI技术发展不太可能引发第二波互联网泡沫。
首先,AI技术的商业应用目前已经比较成熟,尤其是在大数据和云计算技术的支持下,AI已经广泛应用于金融、医疗、教育、零售等行业,不仅改善了企业的效率和盈利能力,也创造了新的商业模式和市场机会。与互联网泡沫不同的是,AI技术的商业应用已经有了实质性的收益和效益。
其次,AI技术的发展受到了国际政治和法律环境的限制和监管,避免了像互联网泡沫一样的过度投资和炒作。例如,欧盟颁布了《通用数据保护条例》(GDPR)来规范人工智能应用中的数据隐私问题,中国也出台了相关的法律法规来规范AI技术的发展和应用。这些法规的制定和执行可以有效地遏制过度投资和炒作。
最后,AI技术的发展和应用也受到了技术自身的限制。虽然AI技术的应用场景很广泛,但是AI技术本身的发展还存在一些瓶颈和挑战,例如数据难以获取、算法不稳定、模型解释性不足等问题,这些问题限制了AI技术的应用范围和商业化程度,也减少了炒作和过度投资的可能性。
AI何时会用于商业?它在业界的应用程度如何?
人工智能这一块通常分为强智能和弱智能,目前最主要的应用是在医疗领域(挑选病历、微创手术)、创作领域(代码管理、作画、写作)以及工业领域(流水线加工、快递装捡设备),最常见的模式是通过海量的数据来训练出特定的计算模型,帮助人类进行特定步骤的操作,现阶段的AI大部分都处于弱智能,无论是计算推演还是机械控制都不能独立自主的进行灵活调整、自我迭代,需要按照人类设计好的剧本进行操作运行。
人工智能是如何改变商业和社会的?
在正式解读前,首先我们来看一下人工智能(AI)的两个定义。广泛定义为:机器能够具有类人的思维,类人的行为,能够自主的发起理性的思考,做出理性的行动;精确的定义为:研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
AI在我们现代生活中已经随处可见,从能够与人类下[_a***_]的Alpha GO,到可以跟它自由对话的“小爱同学”,刷脸就能开门解锁、结账付钱的人脸识别,再到已经上路试运行的无人驾驶汽车,这些东西已经在慢慢的影响和改变我们的社会生活方式。下面就结合楼主的问题,简要的分类分析一下,人工智能是如何改变商业运作和社会生活的。
1.人工智能让业务决策有了质的飞跃。如今时代一切,几乎都可以用数据来描述。以人工智能为基础的大数据分析利用海量数据可以对业务情况进行实时分析,做出预测模型,使业务决策的效率和正确性大大提升。在十几年前,一个公司如果要做一个重要的业务决策,得花上十天半个月的时间,投入大量人员去调查、统计、汇总支持决策的数据,最后由于数据量和人员素质的限制,决策的正确性还不能保障。而在今天,很可能几个人,几台电脑在一天就能得到结果,把更多的时间留给业务决策端,这效率与决策正确性大大得以提高。
2.人工智能为公司削减人力成本。可能有朋友说,在中国最不缺的就是人力,价格不贵又好用。但这只是相对来说的情况。人的工作时间是有限的,并且雇佣人力的同时还会带来一些其它的风险,比如事故、工伤等。所以很多公司希望能少用人,还可以将工作效率最大化,那正好人工智能帮了他们大忙。人工智能技术加持的自动化机器替代了大量人工,很多高强度的重复性工作都可以使用机器人完成。最著名的例子就是京东的智能物流系统,从分拣,装车到运输都基本由人工智能机器完成,只有最后的配送需要快递员。虽然现在这样的智能系统普及率还不高,但一定是未来的趋势。
3.人工智能为用户量身定制服务。这一点的基础还是数据,只不过是你个人在一段时间内的行为数据。如今的很多互联网公司都有一个职位叫做商业分析(BA),有一部分BA专门从事用户行为分析的工作。基于个人行为数据,通过人工智能预测和分析,就能判断出你是一个什么喜好的人,你有什么偏好,想要看到什么或者用到什么。最简单的,现在每个人打开淘宝,每个人的首页推荐都是不一样的,你用头条刷新闻,推荐的新闻也是不一样的。通过人工智能技术,对用户投其所好,这样就能使这些公司的用户黏性更高。
到此,以上就是小编对于人工智能的商业应用情况的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能的商业应用情况的3点解答对大家有用。
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