应用于疫情的人工智能-应用于疫情的人工智能技术

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于应用于疫情的人工智能的问题，于是小编就整理了2个相关介绍应用于疫情的人工智能的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在生活中的应用都有哪些？
2. 人工智能在这次冠状病毒疫情中能帮我们什么忙？

人工智能在生活中的应用都有哪些？

人工智能在生活中的应用非常广泛。它可以用于智能助理、语音识别、自动驾驶、智能家居、医疗诊断、金融风控、智能推荐、智能安防等领域。

例如，智能助理可以帮助我们回答问题、提供日程安排和天气预报；自动驾驶技术可以实现无人驾驶车辆；智能家居可以通过语音控制家电设备；医疗诊断可以利用人工智能算法辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。人工智能的应用不断扩展，为我们的生活带来了便利和创新。

人工智能在这次冠状病毒疫情中能帮我们什么忙？

我认为人工智能是能够在多方面发挥作用的。

首先人工智能可以根据人们的出行信息（航班、火车、汽车等）了解到人类活动的数据，结合发病情况，可以预测疫情的蔓延趋势。

第二，关于这次***的宿主一直是争议的焦点，说法不一，找到宿主对于控制传染源、切断传播途径是有重要意义的。而在这之前，已经有科学家利用人工智能去确认***的宿主，其中包括大家熟悉的埃博拉***。检测***的宿主需要通过基因测序去判断，这个过程很费时间，但时间对于传染病防控又是至关重要的，利用机器学习，基因测序的时间会大幅缩短。

此外，了解***是如何感染人的对制定有效的防控措施也很重要。我国的科学家在2020年1月20日发表了一篇文章，通过计算机将新型冠状***和“非典”的SARS以及“中东呼吸热”的MERS全基因组进行了对比，找到了其中与宿主细胞作用的关键蛋白与既往这两种***的不同。

还有一点就是疾病的治疗，大家都知道，各个医院的数据互通对于疾病的诊断、治疗都是很重要的。抛开这次的疫情不说，就我们平时在做的公共卫生这一块，我们给每个辖区内的常住居民都建立了个人健康档案，特别是高血压、糖尿病、老年人这些重点人群，杭州市级医院、其他社区的就诊、化验、检查、住院信息基本都能查到。现在在实行的电子化病历普及，也是为了日后各个医院信息的互通，这也是必然趋势。基于这些数据的互通，人工智能就能发挥其优势，提高确诊速度和准确率。另外，对于治疗药物的研究，已经有一些研发机构开始利用人工智能去提高化合物筛选成功率，减少开发新药的时间。就这次疫情的话，相信也已经有科学家基于人工智能在做治疗上的研究。

Al终将战胜人类的论断，有入认为高估“智能”的重要性了，主宰地球，靠的不是分析能力，而是合作等因素。

的确如此，合作通常比纯粹的智力更加重要，这我完全同意。但Al比人类更具合作性，至少是潜在的合作性。举个很普遍的例子，现在大家都在谈论自动驾驶汽车。相对于人类驾驶，自动驾驶的巨大优势不仅体现在它更安全、更廉价、更高效，而是它们之间可以互相联网，形成一个单一网络。

这一点，人类驾驶员做不到。其他很多领域也是如此。比如医疗，人类医生有千万之众，但医生之间常常沟通不畅，若换成Al医生，那就不是几百万名不同的医生，而是一个单一的医疗网络，监测着世界上所有人的健康状况。

关于人工智能，我认为，最容易混淆的是智能与意识。95%的科幻[_a***_]都建立在一个错误的***设之上，即人工智能必然会发展出人工意识。

他们认为，机器人会产生情感与感受，人类会爱上它们，或者，它们会产生毁灭人类的念头。事实并非如此。

这次冠状***疫情，人工智能如果能建立一套的医疗网络，监测着世界上所有人的健康状况。或许能在疫情发生后快速响应，至少不会有这次的被动局面。

十年前，谁能预测到一个匿名程序员起头搞的开放的加密货币系统，没有总部办公室，历经多国监管机构反复打压，8年后市值超过六百亿美元，全球拥有超过千万的个人用户，每天支持三十万笔支付交易吗？

到此，以上就是小编对于应用于疫情的人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于应用于疫情的人工智能的2点解答对大家有用。

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