人工智能技术服务去哪工作-人工智能技术服务去哪工作好

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术服务去哪工作的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术服务去哪工作的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的服务范围？
2. 人工智能公司排名？
3. 人工智能在服务行业里的应用有哪些？
4. 人工智能的相关职业是什么？
5. 人工智能主要发展方向是那些业务？

人工智能的服务范围？

机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。

以下是我的回答，人工智能的服务范围非常广泛，几乎涵盖了所有行业和领域。

在医疗领域，人工智能可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定；在金融领域，人工智能可以进行风险评估、投资决策和客户服务等；在交通领域，人工智能可以实现智能驾驶和交通流量管理；此外，人工智能还可以应用于教育、***、安全等领域，为人们的生活提供便利和保障。

人工智能公司排名？

TOP.1、优必选UBTECH智能机器人

国内人工智能和机器人领域领先者，人工智能和人形机器人研究与开发的前沿科技企业。

TOP.2、能力风暴Abilix智能机器人

专注于伙伴机器人新产业的创造，教育机器人产业开创者，国内教育机器人领域领先者。能力风暴创立于1996年，是教育机器人的全球发明者。

TOP.3、小忆机器人

全球人工智能企业TOP10榜单，排名前十分别是：微软、谷歌、Facebook、百度、大疆创新、商汤科技、旷视科技、科大讯飞、Automation Anywhere和IBM。

N0.1 Google谷歌

N0.2 Microsoft微软

N0.3 Facebook脸书

N0.4IBM

N0.5Amazon亚马逊

N0.6 NVIDIA英伟达

NO.7百度AI

NO.8华为HUAWEI

NO.9 阿里巴巴

NO.10 腾讯AI开放平台

人工智能在服务行业里的应用有哪些？

在社会服务层面，比如，用人工智能技术调交通信号灯;推动人工智能和各个行业的结合等等。其实金融行业和人工智能的关系也颇为密切。人工智能可以通过模式识别更准确的预测市场走势，并基于深度学习挖掘影响市场的重要因素。

人工智能领域虽然目前[_a***_]还不是很完善，但我们又充分的理由相信，在不久的未来，人工智能会在我们生活的方方面面发挥重要的不可代替的作用，人工智能的应用领域会更加广泛。

人工智能的相关职业是什么？

谢谢邀请！

机器学习是我的主要研究方向之一，目前也在从事相关方向的高等教育工作，所以我来回答一下这个问题。

人工智能领域目前已经形成了一个较为庞大的行业体系，涉及到的相关职业岗位也比较多，而且不同的研究方向往往在岗位设置上也会有所区别，所以要想了解人工智能相关的职业岗位，首先要了解人工智能的主要研发方向。

目前人工智能领域比较热门的方向包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人学，以机器学习方向为例，比较常见的岗位有算法设计工程师、算法实现工程师、算法训练工程师、算法验证工程师和算法应用工程师，当然不同的团队在命名上会有一定的区别，另外不少团队的算法设计工程师也会同时完成部分算法实现的过程，至少在验证过程中通常是自己完成的。

人工智能领域的研发涉及到三个核心因素，分别是数据、算法和算力，而数据与大数据有紧密的联系，算力则与云计算有紧密的联系，所以不少人工智能团队中也有大数据工程师和云计算工程师，涉及到的岗位也比较多，比如数据分析工程师、数据整理工程师、安全工程师等等。

人工智能的研发与应用场景也有密切的联系，从大的层面上来说，人工智能与物联网相关领域关联较大，因为物联网是人工智能技术的重要落地应用场景。所以，不少从事物联网开发的工程师也会广泛参与到人工智能的相关开发任务中，涉及到设备、网络、平台等内容，在5G技术的推动下，未来物联网和人工智能的结合会越发紧密。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

人工智能的相关职业主要是基于算法为基础发展起来的岗位。从领域分布来看，自动驾驶、智能机器人、语音识别是目前人工智能的主战场，这方面的职位从业人群相对稀缺；智能客服ADAS、语义识别也极为火热，且近两年企业增速呈上升趋势;一二线互联网公司急需研发、AI类型的科学家、研发总监、核心工程师等。

具体相对稀缺的职位有：

深度学习工程师：年薪在40-150万区间

计算机视觉工程师：年薪在50-160万区间

语音识别工程师：年薪在45-150万区间

机器学习工程师：年薪在40-150万区间

NLP工程师：年薪在45-150万区间

深度学习框架研发工程师：年薪在40-150万区间

图像识别工程师：年薪在40-140万区间

人工智能领域的其他相关职业有：自然语言处理、AI开源平台开发、产品经理、数据分析、产品开发等相关职位，年薪也在30万-80万不等。

1.认知与神经科学课程群具体课程：认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程2.人工智能伦理课程群具体课程：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与***》3.科学和工程课程群新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。4.先进机器人学课程群具体课程：《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》5.人工智能平台与工具课程群具体课程：《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》……6.人工智能核心课程群具体课程：《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》

人工智能出现到底意味着什么

很多人抱有乐观态度

认为人工智能能大大解放劳动力

是人们最大限度的获得自由

但是解放劳动力是什么意思？

之前你是一名门诊护士，每天负责解答患者的咨询

后来人工智能来了，它能够全天候无休止的进行工作

并且能够通过学习逐步完善自己的知识库

于是你失业了

之前你是一名医生

有危机意识很好。

AI研究院（Research Lab）

公司研发部门（R&D）

公司产品部

从各大互联网公司先后创建人工智能研究院，以及以下这些高薪揽才***便可略窥一二。

1.阿里星***

年薪平均估计60w左右，上不封顶，本科生-博士生都有机会入，CTO直接面试，每年招10人，半年base美国office的机会

2.百度少帅***

IDL部门（机器学习、深度学习），年薪100w+，每年9人，30岁以下，工作地北京、深圳，一年后硅谷或常青藤名校访问至少半年，三年后带领20-30人团队

3.滴滴新锐***

人工智能主要发展方向是那些业务？

人工智能当然是服务于人类，绝不是奴役人类，比如缺女朋友的，人工智能可以帮上大忙，给单身的朋友提供一个颜值超高、身材爆好、人品极佳、家务全干、上得厅党入得卧房的另一半，这才是人工智能的正确方向……

听说男单身会越来越多，而且是全球性的，肿么办？人工智能是一个很好的解决方案！你想要什么样的女票？根据你的爱好定制！王昭君？杨玉环？玛丽莲梦露？古今中外，全部都可以，甚至可以给你定制一个古今中外混血美女。

只要你想得到，没有人工智能办不到的！当然，美丽的外表配套的，是火爆的身材！***，这都不是问题！除了外貌和身材之外，人工智能制造的女友还将是家务女王！洗衣做饭扫地，铺床折被收拾房间什么的，全都拿手。

如果你有需要，机器人女友还能帮你怀宝宝，这不是瞎说哈，人类已经用人工***孕育过羊宝宝了，把这项技术用到人类身上，只是时间问题，所以说，机器人女友，你的所有需求，全部的、统统的都能满足！

哦！对了，你肯定是个花心大萝卜，今天喜欢王昭君，明天喜欢西施，后天喜欢玛丽莲梦露，再后天喜欢范冰冰，这种需求，机器人女友一样帮你搞定！易容对于机器人来说简直是小菜一碟嘛！性格也会随着模拟对象而改变，或温柔、或火爆……总之，只要你喜欢，没有她们做不到的！

小编觉得从人工智能的应用出发，就可以了解人工智能的具体业务。

自动驾驶

通过人工智能处理视觉图像声音以及雷达探测到的信息进行自动驾驶，目前自动驾驶的分级分为5各级别，L1依靠汽车雷达实行探测与前车的实时距离自动控制加减速，从而保持与前车的安全距离。L2配备了车道偏离系统同时可以实现自动变道。L3道路环境的观察者由人变更为系统，系统已经完全能够识别出直线、弯道、红绿灯、限速路牌，路上行走奔跑的人猫狗等等各种环境。L4情况下人只需要在极端天气下进行决策。L5情况下人只要在里面就行了。

AI投资

贝莱德[_a1***_]正是全球最大的资产管理公司，对于公司的主动型基金业务，进行了重新安排，首先做的就是辞退一些主动型基金经理，取而代之的就是引入量化投资，人工智能和量化投资又简直是天作之合，未来主动投资和量化投资的竞争谁赢谁输还尘埃未定。

AI医疗

人工智能在医疗领域的应用也相当丰富，从应用场景来看，主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学等四大方面。通过类似SIRI的人工智能助手，减少了我们就医的成本，也减少了医生的负担；人工智能在医学影像的应用可以大大减少对于这类专业医生的需求，同时也提升了影片识别的精度；人工智能可以提升医药的研发进程；最后也能带给我们更加精准合理的营养学建议。

当然这仅仅是一部分目前的应用，未来人工智能的应用场景会更广

到此，以上就是小编对于人工智能技术服务去哪工作的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术服务去哪工作的5点解答对大家有用。

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