边缘人工智能应用的特点-边缘人工智能应用的特点是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于边缘人工智能应用的特点的问题，于是小编就整理了5个相关介绍边缘人工智能应用的特点的解答，让我们一起看看吧。

1. 兆易创新的MCU怎么样？
2. 齐感电子怎么样？
3. 人工智能和物联网结合的应用场所？
4. 边缘计算兴起的背景？
5. 如何看待边缘计算？

兆易创新的MCU怎么样？

不错的

通过在有限***下运行AI算法，兆易创新的MCU在边缘人工智能的普及方面具有优势。边缘侧AI对于功耗有一定的要求，而兆易创新通过***用最新工艺和出色的功耗控制，使MCU的功耗较业界同类产品要低。

齐感电子怎么样？

齐感电子是一家边缘人工智能芯片研发和解决方案提供商，以自主研发的人工智能芯片和算法软件为核心竞争力，以智能安防、智慧物联网、智慧家居、智慧城市为多种人工智能应用场景，致力于提供具有全球普惠价值的边缘智能、端云结合的开放的软硬件平台和应用解决方案。2015-01-06成立于上海市市辖区

人工智能和物联网结合的应用场所？

人工智能物联网AIoT在各行各业甚至我们日常生活中都被广泛应用：

智慧家居与智慧建筑

  建筑周围安装有物联网传感器，它可以监测人员的活动，调节温度和照明，从而最大限度地提高能源效率。

智慧产业

  AIoT将加速基于任务的机器人在制造领域的应用，数字化技术将广泛用于产品设计、开发和生产。

智能零售业

  AIoT可以以多种方式为零售业提供价值。利用AIoT，商家无需人工干预就能更严密地监控供应和需求，并据此补充库存，从而节省成本。

边缘计算兴起的背景？

边缘计算的产生背景离不开物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，正是由于这些技术的飞速发展，给互联网产业带来了深刻的变革，同时也对计算模式提出了新的要求。

物联网（Internet of Things，IoT）技术，其旨在利用射频识别技术、无线数据通信技术、全球定位系统等，依据物联网约定的通信协议将实物与互联网相链接起来，进而实现信息交换，达到智能化识别、定位、跟踪、监控和管理互联网***的目的。

随着计算机技术和网络通信技术的发展，物联网的概念得到了很大的延伸，即定义为几乎所有的信息技术与计算机、网络技术的结合，实现实物与实物之间的数据信息共享，实现具有智能化的实时数据收集、传递、处理以及执行，当然，这里面同样存在人机之间的交互。

需要指出的是“无人参与的计算机信息感知”的概念开始逐渐应用到可穿戴医疗、智能家居、环境感知、智能制造、智能运输系统等领域当中。

如何看待边缘计算？

边缘计算对[_a***_]学习和培训很重要。迄今为止，人工智能的使用最经常集中在云上，因为典型的计算能力不仅仅是训练而且执行模型。然而，出于效率和差异化的原因（对设备制造商而言），将AI推向网络边缘存在一个主要趋势。为了理解这一趋势，我们必须深入研究当前的人工智能发展。机器学习，特别是深度神经网络（DNN）有两个发展阶段：

· 模型训练：使用训练数据对模型进行改进（训练），以帮助他们执行特定的任务，如图像和语音识别或导航，这可能需要大量时间和计算***。

· 推断：一旦模型得到训练，就可以提供新的例子和情况来提供输出，例如，模型尚未看到的照片，新的语音内容或机器人尚未遇到的新物理环境。该模型然后以分类或预测的形式提供输出，推断所需的***取决于正在运行的模型。

随着边缘设备数量的增加，尤其是物联网（IoT）增长的推动，AI的边缘需要不同的分布式方法和新的推理能力。学习将是分层次的，从基于原始数据的处理和机器学习开始，接近实时，最后以过滤和预处理数据为中心处理结束。

谷歌已经将其DNN的几个级别转移到语音到文本的设备中，从而减少了服务器上的处理负载。谷歌将一些人工智能功能转移到边缘的决定也源于控制接口（如转向或语音通信）的延迟极大地影响了用户体验，而云无法保证实时，流畅的交互。 AI的分散化也降低了单点故障导致整个系统崩溃的风险。避免全面崩溃的能力对于像AI这样的发展中的不成熟技术至关重要。

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到此，以上就是小编对于边缘人工智能应用的特点的问题就介绍到这了，希望介绍关于边缘人工智能应用的特点的5点解答对大家有用。

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