人工智能应用于化学知识-人工智能应用于化学知识的例子

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用于化学知识的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用于化学知识的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能近四十年发展成果？
2. 化学专业跨考计算机可取吗？
3. 人工智能专业对高中选科要求？
4. 人工智能和化学工业有关系吗？

人工智能近四十年发展成果？

1起步发展期：1956年—20世纪60年代初

人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个***

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反思发展期：20世纪60年代—70年代初

人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标落空使人工智能发展走入低谷

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应用发展期：20世纪70年代初—80年代中

20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新***

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低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中

化学专业跨考计算机可取吗？

可取的，

化学专业跨考计算机专业是完全可以的,虽然目前计算机专业是考研的热点,而且人工智能方向更是热点中的热点,但是如果有一个系统的复习***,在大三开始准备还是有很大机会的。

人工智能专业对高中选科要求？

     人工智能专业肯定要选择物理、化学，另外一科可以选政治、地理或者生物，当然就是以理科为主，而且对数学的要求不低才能学得好。

人工智能和化学工业有关系吗？

这个怎么说呢，化学工业人工智能用处很大。

化学工业很多传感器和仪表。其实如何控制协调，现在在向自动化方向，如果有人工智能辅助的话，那么从流程的协调控制，到市场产品的决策，都可以提供支持。

一个复杂的系统的优化，寻找好的方案，人工智能比人的脑袋先进很多倍。

从人工，到仪表，到自动化，再到智能化的，这个是大致的路径。

物联网和传感器结合起来，那么会产生什么样的效果呢？

不过在先进的传感器上，国内的企业，离国外顶尖企业还有差距。即便有了技术方案，很多时候需要的产品，以国内的加工能力也生产不出来。前几天和一个做仪表的朋友聊天中得知的。

所以，一个再好的方案，也需要后面坚实的制造业的支撑。

这也意味着，不仅要眼睛看天，也要脚下踏实走路。

怎样讲人工智能，都不过分，但是制造的第一产业，这个一定要做好。

否则，就是用沙子堆计算机，有硅，但是你弄不出来芯片。

有很大的关系，分析如下：

人工智能是基于深度学习（deep learning）算法的应用，而深度学习算法所学习的样本就是大数据，深度学习算法需要参考天量级数据去不断优化自己的学习[_a***_]。

例如，谷歌引以为傲的阿尔法狗人工智能，它下围棋的能力就是通过学习海量的人类围棋选手对弈棋谱数据习得的，通过棋谱数据习得下围棋这个技能之后，阿尔法狗这款人工智能还不够“智能”，所以谷歌的工程师让阿尔法狗通过“左右互搏”来增加训练算法的数据量，也就是两台学会了围棋的阿尔法狗人工智能计算机互相对弈，经过数以万计的左右互搏赛数据，阿尔法狗人工智能对围棋的掌握程度已经能够对抗大师级的人类选手，所以在最终对阵李世石、何洁的时候才能游刃有余地获得胜利，这一切都可以归功于足够大的数据量。

所以，只要是能产生大数据的行业就能和人工智能发生联系，而化学工业在研发、批量生产中能够产生标准化的海量数据，与人工智能有很高的契合度，可以说关系很大。

补充：目前化学工业中没有***用人工智能的主要原因是：化学工业自身信息化程度不足，数据***集手段比较原始，数据无法形成规模并且缺乏规范。

到此，以上就是小编对于人工智能应用于化学知识的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用于化学知识的4点解答对大家有用。

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