人工智能在信贷行业的应用-人工智能在信贷行业的应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在信贷行业的应用的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能在信贷行业的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 信贷机审系统就是自动审核吗？真的比人工审核好吗？
2. 区块链技术在未来的应用场景是怎样的？可以应用到智能制造行业吗？
3. 征信新规接连颁布，助贷行业如何自处？
4. 大数据在金融领域是如何应用的？
5. 如何看待区块链在证券行业的应用？

信贷机审系统就是自动审核吗？真的比人工审核好吗？

机审系统是可以实现自动审核的，是否可靠就要看审核所依靠的AI模型是否可靠。

一般AI模型都是对大量的信贷实战数据进行清洗、分析、整合，再通过一些常用的回归逻辑、决策树等AI算法来建模，AI模型一般都要运用机器学习的技术，所以这些都要看下机审系统的开发商是否具备这些能力。

据我所了解，圈内阿尔法象的信贷机审系统是联合中国科学院大学共同研发的AI模型，从背景来看应该不错，具体就得用用才知道了。

这样模型会随着实战运用，

区块链技术在未来的应用场景是怎样的？可以应用到智能制造行业吗？

安徽阜阳王女士：今年双十一快递非常迅速，一周之内全部收到啦！好开心，中国的强大在我们女人看来就是快递业的迅速发展，准备好冲刺双十二了。

电子商务在近十年里面中迅猛地覆盖了全世界，到处都是满天飞的快递。当中出现了很多巨头，所有用户信息在巨头这里暴露无遗，同时也占据了许多小平台的生存之地，更难以壮大。面对着传统巨头垄断的压力，中小电商平台，利润低，几乎很难有多余的资金壮大，同时面对巨头电商，很多消费者用户信息都是平台直接索取，对于商家或者用户而言，这是没有办法避免的事情。

但区块链的诞生，将把这一现象彻底改变。利用区块链构建去中心化的网络平台，为消费平等和消费自由赋能。

交易透明度

交易过程中的不透明是目前电子商务平台面临的最大问题之一，MAC多原链可以提高交易的透明度，从而促进信任。

在MAC多原链技术上，每笔交易都记录在共享分类账中，任何人都无法修改。并在共享分布式账本提供安全性，透明度，以及可追溯性。

虽然区块链技术目前还有诸多的不成熟， 不接地气，但在未来一定会大有作为。

区块链技术诞生的初衷就是去掉中介，减少中间环节，从而降本提效，带来更多利润。智能制造业使制造业更加智能，在我看来，那就是要把制造业整个行业赋予人的智力（不是智慧），以最小的力气达到最大的效果。区块链和智能制造业会是一个很好的结合。

在原材料的***购上，可以利用区块链更好地管理规范供应商，更加容易地追踪原材料产地。从而减少人工成本，也避免职务滥用产生的***。

在产品制造环节，可以更加真实地管控产品制造的标准，检验产品的质量等。

售后环节，利用区块链技术，还可以追踪用户手中的产品的性能或表现情况，用户有问题可以直接利用区块链反馈，避免了企业内部冗长的官僚化流程。

区块链技术可以应用在很多领域，同样也是可以运用到智能制造业当做来的

区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式 。

简单的讲区块链技术更多的运营是对于数据的储存、加密、传输。实现安全性高、效率高、生态搭建、合规以及智能化。

在智能制造行业中可以运用到的区块链技术

区块链合同可以让制造业的交易过程像电子商务一样，或许像马云提出的新[_a***_]一样，通过区块链技术加密的合同，可以提高交易环节的效率。

在我国目前大多数企业的交易信息是通过纸质的传输、记录、存储，这样不但缺乏安全性，同时还很大程度上影响了生产。

区块链技术更智能、更安全的供应链，通过清晰可靠的审计来跟产品的全过程，并具有实时可见性。例如，一家汽车制造商与数百家供应商合作。

从设计到产品***再到市场营销，都要有一个协调的部门，然而作为一个系统，区块链确保设计将其***传达给整个链，只有当链接受生存能力时，业务才能继续执行。

区块链技术运用到智能生产当中可以大大提高生产的效率，更快的搭建生产链，目前在我国很多地区都有建立区块链生产基地，蜗牛觉得未来十年区块链技术运用到制造业上是制造业转型的一个大方向。

征信新规接连颁布，助贷行业如何自处？

新规的接连颁布，加速整个助贷行业的整合洗牌，清理掉大部分不合规，无实力的小企业，留下有资质有实力的大型信贷公司，而这些大型信贷公司将借助现在越来越完善的信用评估体系，有效的针对目标客户进行放贷。

他们的发展只要着力于规则之内，完全可以赚取合理的利润，毕竟市场的确需要很多信贷公司的资金支持，有市场有需求自然前景可期，对我国资本市场和实体企业的发展也将是有益的补充。

助贷中介的存在，最开始是利用银行和***人之间的信息差来收取服务费，实际上赚的是行业信息不对称的钱。很多人会问，随着现在信息越来越透明，加上国家对金融监管越来越严，金融助贷中介行业会不会消失呢？

融易数通小编可以肯定的告诉大家，金融助贷中介绝对不会消失，但随着社会大环境的变化，竞争一定会越来越激烈，行业运作会越来越规范，那些靠投机的中介将会被淘汰出局，甚至接受法律的制裁。金融助贷中介就像房产中介、大型实体商场一样都是靠服务取胜的行业，而不是去拼谁有特殊的进件渠道，谁谈客户费用收的高来赢得市场。它是不可能会被互联网的发展、银行自身服务能力的提升完全取代的。

首先，有人的地方就有交易，交易的前提是得有钱，所以融资***在任何时候任何地方都是刚需，所以只要有人的地方就有做***的。这个行业肯定不会消亡，它有需求，有需求就会有市场，有市场就会有买卖！如果想做，未来助贷中介还是很好做。

其次，中介行业其实是一种服务行业，既然是服务行业，那么就不用信息差来挣钱，只做好服务也能生存好。“比你更懂银行，比银行更懂你”的助贷中介可以为客户节省大量时间、精力，那中介收取的是服务费，合情合理。所以助贷中介转变思维模式很重要，中介挣的不是信息费，是服务费。

近年来新成立不少消费金融公司。可以预见，消费金融才是中介以后发展的主要渠道。至于其他的银行***，会被信保类公司吃掉。银行主要任务仍然是吸纳存款。消费金融主要就是为个人提供消费性***。国家现在很有钱，需要把钱放出去。所以未来助贷中介还是比较好做。

哎呀！说不出来的痛，所谓征信在今年八月前，完美到一项逾期没有，结果银行业务一样办不了，这些年一直战战兢兢维护好，结果用处不大，征信可能只有买房子会比较重要，其他不知道了。

大数据在金融领域是如何应用的？

金融大数据不仅仅来自于个人用户和企业用户注册的结构化数据信息，而且数据还有外部数据例如公共政务数据例如：个人户籍情况、水、电、煤、工商执照等；行业数据如：通信、婚恋、信用消费记录、租房租车记录、行业黑名单等；互联网数据如电商消费、支付信息、物流信息、人脉关系等。

基于上述的海量数据，大数据金系统的平台将智能的服务于个人用户和企业用户：在方便个人用户信息查询的同时更重要的通过数据分析帮助个人用户购买优质产品；在方便企业用户进行信息查询的同时，更重要的是帮助企业分析哪些客户是重点客户，哪些客户是关怀客户，哪些客户是风险客户

1、通过数据分析服务于个人用户：

（1）更好为个人用户做优质金融产品推荐；

（2）当企业注册的时候；自动识别质量差的金融机构、金融企业

（3）智能的为用户金融理财做风险分析，例如：用户购买诸如金银贵金属产品的时候，那么帮助用户分析其指标信息从而尽最大可能的预测出风险信息

2、通过数据分析服务于金融企业

（1）用户画像：通过搜集与分析消费者的社会属性、生活习惯、消费行为等特征来完整描述产品（或服务）的目标用户特征，为金融企业中所有与用户有关的决策过程提供信息基础，指导企业的产品服务研发和市场营销，从而通过大数据技术，根据用户当下的需求与企业产品推广需求进行精准的匹配（例如商品推荐、精准广告投放）

（2）精准营销：直接接触目标用户人群包括会员营销、潜在客户获取等

（3）金融客户的征信分析：根据用户的信用历史记录、身份特质信息、履约能力信息、行为偏好信息、黑名单信息、人脉关系信息从而在金融用户信贷违约等***发生前***取措施，降低风险用户给企业带来的损失

1.

大数据在银行业中的应用。 一是信贷风险评估。在传统方法中,银行对企业客户的违约风险评估多是基于过往的信贷数据和交易数据等静态数据,这种方式的最大弊端就是缺少前瞻性。因为...

2.

大数据在证券行业中的应用。 一是股市行情预测。大数据可以有效拓宽证券企业量化投资数据维度...

3.

大数据在保险行业中的应用。 一是骗保识别。借助大数据手段,保险企业可以识别诈骗规律,显著...

4.

大数据在支付清算行业中的应用。 以交易欺诈识别为例。

如何看待区块链在证券行业的应用？

区块链技术作为新兴技术随着比特币的炒作火爆全球，在各行业的应用也在如火如荼的创新。而金融行业对于区块链的推崇尤为强烈，其去中心化的特质大大优化了交易和结算的效率

山东思脉特奇企业管理咨询（SMCTS）认为 相对于其它新兴科技例如云平台、大数据解析和人工智能，区块链在金融证券行业的应用十分有限。目前的一个有代表性的例子就是数字货币例如比特币，但是这样的货币也只是在欧美的一些零售行业开始试用，完全没有达到全面商业化的阶段。

区块链的另一个应用就是分布式的分类账系统，它能帮助现有财务或交易系统提高透明度、效率和降低欺诈风险。例如 它能帮助互联的分类账系统识别目标主体的信贷风险，并预警投资者潜在的财务损失。

SMCTS 认为现阶段中国的金融系统还远未达到不同金融机构之间数据库互联和数据共享的地步，实现这个目标还需要监管机构出台相应的管控措施，确保利益相关方的权利和义务以及如何在共享大平台上使用、加密敏感数据等一系列问题。虽然区块链技术的应用预期会为现有证券和金融系统带来效率、成本和风控等多种益处，但是其规模化应用方案还需等区块链技术成熟和监管措施出台后才有可能实现落地。

到此，以上就是小编对于人工智能在信贷行业的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在信贷行业的应用的5点解答对大家有用。

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