人工智能无人驾驶应用图片-人工智能无人驾驶应用图片***

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能无人驾驶应用图片的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能无人驾驶应用图片的解答，让我们一起看看吧。

1. 你心中的无人驾驶是什么样子的？
2. 无人驾驶汽车已经出现，AI接管船舶还会远吗？
3. 无人驾驶即将投入使用？5g投入运营推动了无人驾驶产业，5g时代还能推动哪些产业？
4. 百度ALL IN阿波罗计划遇冷，无人驾驶还是风口吗？

你心中的无人驾驶是什么样子的？

我心中的无人驾驶有以下几点：

1、在车道上，所有的无人驾驶车有序行驶。

2、无人驾驶的安全性有保障，遇到突***况可以紧急避险。

3、无人驾驶的链接不会中断，不会因为电路问题发生故障，不会有ai操控******。

4、遇到突发***能有最佳解决方案，可以手动行驶，也可以由ai驾驶最佳方案。

无人驾驶汽车已经出现，AI接管船舶还会远吗？

在各个科技巨头心中，无人驾驶才是它们的终极追求。因为它们相信，如果无人驾驶技术成熟了，那会帮助它们解决很多问题，在财政的营收上，也是会翻几倍的。然而事实真的是这样的吗？

无人驾驶技术其实是一个结合AI、各种传感器这些技术，来在复杂的道路上解放我们的双手。这样的一个目标也是非常受到用户们的期待，尤其是遇到堵车的高峰期，我们不必再去集中精力去控制汽车了。

把这个艰巨的任务交给无人驾驶就行了，然而现实的冲击却是生生的打破了这样的一个梦想。首先是无人驾驶技术不成熟，各个研发的公司目前只是还在测试阶段，想要实现真正意义上的上路行驶，还是需要一定的时间的。

另外一个就是我们道路上的复杂性了，这个对于老司机来说都有点害怕的。那对于无人驾驶技术，不是更存在很大的困难吗？即便你按照规定行驶，可要是遇到马路杀手，你也是非常无奈吧。

我的观点是无人驾驶技术应该是需要摆脱地面的限制，转向空中领域的。这样看着才是比较现实的。空中具有的优势是从二维空间转到了三维空间的，它所能容纳的数量也是会迅速增多。

对于缓解道路拥堵以及无人驾驶的技术是非常有帮助的，不过目前国内并没有把空中领域开放给私人，吉利试飞飞行汽车为什么选择在美国，或许这个是很大原因的。对于道路上的无人驾驶，我真的没有多大的期待。

相对于路面，水面上的情况是会好很多的，不会像十字路口那样需要注意各个方向的车辆来往。只需要注意前后方的船只，在船舶上加装无人驾驶技术，那也是非常可行的，复杂程度比路面上的交通状况要降低很多。

加上雷达、无线通讯技术的配合，想要实现无人驾驶的船舶，问题应该是不大的。就是不知道有没有企业在这方面进行研发，你们会期待无人船舶的出现吗，想去体验一下吗？

无人驾驶汽车并没有出现，目前仅仅处于试验探索阶段。目前市面上大概能达到L2.5(TESLA)~L3(AUDI A8)的水平，离真正的L5无人驾驶还远着呢。即使是智能驾驶芯片的老大NVIDIA，其芯片水平也就敢号称L4。所以真正的无人驾驶还早。

AI接管船舶，应该不会太远。目前民用的大型货轮，早已经有AI辅助驾驶的解决方案；而军用的无人艇，国内外都处于研发阶段。

你咋不上天呢？---无人机已经可以实现某些场景的无人操控了

既然受了邀约，还是写两句。我尊重题目的***设，“无人驾驶汽车已经出现”（实际并还没有）。大家数一下，地上有多少复杂环境，有多少物种；天上有多少因素需要考虑。我换个说法大家感受一下，公路事故的发生率最高，飞机远比汽车和铁路安全；题目中所问的船舶，恐怕事故率比飞机还低。

这么说答案是不是已经知道？还是希望大家“时间有思考，时代有收获”，欢迎关注我们的头条号，现在就在讲自动驾驶~

无人驾驶即将投入使用？5g投入运营推动了无人驾驶产业，5g时代还能推动哪些产业？

现阶段无人驾驶先不说技术法规等，就谈能商业化了就好比一个尊纪守法的好学生和一群聪明绝顶脾气不好的坏学生，如果发生矛盾，那是吵也吵不赢，打也打不赢，就算5g+万物互联，也无法预测人的大脑，难度极大，也会遇到既得利益集团的阻力，所以还是要从用户需求出发，利用AI+5G技术的更新，来更好地满足需求才会有机会。

谁会愿意花同样的钱不坐高铁却选择绿皮车呢？

5G投入使用和现阶段的无人驾驶关系应该不大，因为现阶段的无人驾驶决策系统还是基于本地元素，比如激光雷达和摄像头等等，彼此之间的信息沟通还尚未建成。

但是基于5G可以尝试推行这样的技术，同样的技术还可以应用于工业互联网、无人工厂等等，对于未来[_a***_]的提高有着很大的推动作用。

百度ALL IN阿波罗***遇冷，无人驾驶还是风口吗？

谢邀…

目前来看的话，AI人工智能包括无人驾驶其实还是处在一个风口阶段，原因就在于不仅仅只是百度一家在研究这些东西世界级别的巨头，其实对这一方面都有布局，大到亚马逊小到国内的bat，其实都有对AI方面的布局，同时在无人驾驶层面，国内外厂商也是有很多巨头。

首先我们说AI人工智能肯定是未来几年内的一个大的风口无人驾驶只是AI人工智能的一个小小的分支，虽然无人驾驶同样比较复杂作为能够影响未来新能源汽车，包括传统汽车领域的一项技术功能，影响可谓是深远的原因就在于即便是目前l2级别的无人驾驶就已经让我们看到了硬实力。

而将来像特斯拉级别的l5级别，其实对于整个汽车，包括汽车所附带的一个行业都是一个深远的影响，比如说当l5级别的无人驾驶和自动驾驶实现之后，其实会影响汽车市场一系列的相关产业，比如说驾校，又比如说代驾甚至于像网约车，出租车这样的传统行业都会受到深远的冲击。

与此同时特斯拉作为一个汽车厂商在自动驾驶层面的发展，由于有实际的数据，所以发展起来比较顺利，对于百度和谷歌来说目前也在投入巨资做研发，包括开放相关的系统，拉入更多的汽车厂商来进行测试，不过总体来看其实是要落后特斯拉一部分了。

好在目前百度开放了之后，其实数据量就会大大增加，我们说当人工智能制造足够多的数据以及获取到足够丰富的样本之后，自身的学习机制其实就已经能够逐渐判断复杂的情况，一旦复杂的情况，能够被机器成功的预判，包括处理之后那么其实自动驾驶就已经具备成熟的条件。

所以目前来看的话，百度本质上的业务目前已经没有多么大的增长点，啊，无论是百度地图还是说是爱奇艺视频，其实未来的想象力都没有多么大，目前百度唯一最有吸引力的其实就是AI人工智能以及所谓的无人驾驶系统，所以这一层面其实是百度的机会，也是百度可能在这一层面弯道超车的机会，重新再回归巨头的领域。

百度可以说是ALL IN在了无人驾驶和AI领域，对于任何一家无人驾驶公司来说，不在沉默中爆发就在沉默中死亡！

曾经有很多人质疑百度APOLLO，但在2019年的7月3日，这样的质疑声越来月少了，而当天百度已经和吉利达成全面战略合作，这就意味着，几乎所有最重要的自主品牌都和百度达成了战略性合作，要知道在此之前，比亚迪、长城、红旗、威马等车企都已经和百度达成了战略合作！

于此同时百度的自动驾驶测试车队规模，已经超过了300多辆，仅次于自己驾驶巨头公司Waymo的车队，且这一数量还在不断增加，下面看看北京发布的中国首批T4级别的自动驾驶测试牌照！

从数量上就可以看出百度花费了大量的人力、物力、财力，所谓术业有专攻，百度目前可以说是国内自动驾驶的领先者，只要不烦致命的错误，其在自动驾驶的领域必然成功，自动驾驶技术也离我们越来越近了！

提到无人驾驶，百度在国内绝对是先行者。早在2013年的时候，已经是有这个项目规划，在2014年正式启动研发***。可如今过去了5个年头，好像是没有什么成果。

2015年的时候，花了仅仅不到两年的时间，百度无人驾驶车实现了城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶，在国内更是首次，测试时速最高达到了100公里每小时。然而从此以后，就再也没有无人驾驶的消息了。

2017年百度推出阿波罗***，宣称开放自动驾驶平台，将各大汽车厂、供应商、无人驾驶公司、出行服务运营商等纳入合作伙伴。或许你们会奇怪，为什么要联合这么多的企业来共同开发呢？

原因很简单，这件事情它一个人是做不了的，即便你有着雄厚的资金支撑，也没有多大的作用。如果是靠烧钱能烧出来，那早就有其他的企业在干了。在5月21日，根据《财经》消息报道，目前百度无人车项目正在***独立拆分，同时寻求外部投资机融资。

但是向百度方面求证时，得到的回答是消息不实。其实在陆奇在位的时候，智能驾驶事业部与百度AI战略并重，该平台和对话式人工智能系统DuerOS，是百度AI两大业务版块，也是多次提到继续加码智能驾驶。

可在陆奇走后，百度智能驾驶事业群动荡不安，是提任副总裁王海峰为高级副总裁，并担任AIG总负责人，也是接替陆奇的工作。不过在今年的5月左右，吴海峰、张亚勤、向海龙等人是相继离职，给百度的无人驾驶带来了不小的冲击。

另外就是在自动驾驶商业路上，无人车业务并不是一个赚钱的项目。Waymo从2009年就开始研发自动驾驶，到现在近十年的时间，累计投入的资金到达了数十亿美元，而Uber每月花在自动驾驶研发是高达2000万美元。

再看百度2019年第一季度财报，是出现了9.36亿元的运营亏损，去年同期运营收入45.68亿元，同比下滑120%。按照这个情况来看，有多少的资金可以继续使用呢？还有一个比较关键的一点，是自身缺乏汽车基因。

唯一比较好的做法是和有实力的汽车厂商共同研发，自然百度ALL IN阿波罗***遇冷也是正常的。至于无人驾驶的风口还在不在，它应该依然是未来几年的风口。无人驾驶汽车的主要是受两大因素困扰。

一个是我们说的车身性能、体验度，这个互联网公司是并没有多少的优势。另外一个是反应的时间。在5G没有到来前，依靠4G的网络肯定是有延迟的，速度估计比我们的反应还要慢。

到此，以上就是小编对于人工智能无人驾驶应用图片的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能无人驾驶应用图片的4点解答对大家有用。

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