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人工智能新技术新应用案例-人工智能新技术新应用案例有哪些
C0f3d30c8时间2024-11-13 18:28:32分类应用领域浏览3
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能新技术新应用案例的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能新技术新应用案例的解答，让我们一起看看吧。
信息技术的应用实例？
信息技术在各个领域都有广泛的应用，以下是一些典型的应用实例：
1. 电子商务：利用互联网和移动设备等信息技术手段，进行商品和服务的在线销售和交易。
2. 云计算：将数据和应用程序存储在云服务器上，通过互联网进行访问和管理。
3. 人工智能：利用机器学习、深度学习等技术，对数据进行分析和处理，实现自动化决策和智能化服务。
4. 区块链：利用分布式账本技术，实现去中心化的数据存储和交换，确保数据的安全和可信。
在人工智能领域，有哪些技术是不为大众所知，却已经深深的改变了人们的生活？
既要『不为大众所知』，又要『深深改变了人们的生活』，条件有点苛刻。如果非要说，安防领域应该算一个。车站、机场、景点、道路各个场合无处不在的监控视频，把现场录下来其实只是很简单的一步，更重要的是对人、车、物、关键行为的实时识别，以达到身份认证、打击犯罪、预防自然灾害和公共***等效果。而这背后都需要人工智能技术的支持。
顺便说一下，大家耳熟能详的『人工智能第一股』科大讯飞其实市值不到千亿，而同属人工智能概念的海康威视市值接近四千亿，海康威视正是安防领域的龙头。
在2016年人工智能元年，其实不止AlphaGo下棋赢了人类，还有很多事情在悄然发生。渐渐地，科技融入生活，在生活的一些细节上，人工智能发挥他们不可或缺的作用。
语音识别
最近比较热的人工智能功能就是人机交互，如果只是单纯的语音识别，我想大家早在siri上面就体验过一把，但是对于你的需求，机器如何反应并且满足，是ai最近很热衷在做的事情。
回归到生活，我印象最深的就是现在在地图上可以语音检索地点并且直接推荐路线，对于开车的朋友，这是既节约时间又避免低头输入地点带来的潜在危险。
反正这个功能我是经常用的啦。
图像识别
人工智能的一个典型案例就是让机器不断地“看”图片，机器看了几天几夜，终于有一天，机器学会了识别“猫”，于是当“猫”的照片一出现的时候，机器就立刻兴奋了起来。
如果机器不断深度学习，它就像一个宝宝一样，从什么都不认识，到认识很多很多事物。生活中，使用这个功能的场景也很多，比如通过图片检索图片，通过图片检索你要购买的商品，妈妈再也不用担心我搜错、买错东西了。
个性化推荐
这个功能不知道体现在人工智能哪个领域，但感觉现在很多互联网产品，包括互联网金融都会用一个ai的概念去包装，不如ai理财等。但确实是用了机器的算法通过匹配用户的[_a***_]，来做到个性化推荐。不仅仅是理财产品，很多个性化推荐都是机器深度学习的结果，是机器深度学习用户的结果。
虽然无人车现在还米有深入生活，但是很多公司都想踏入这个领域，也是巨头公司不愿意放弃的一块地方，期待这个带来的变化。
以上~
介绍几个
AlphaGo
今年前些时候，AlphaGo 战胜围棋世界冠军柯洁，足以证明人工智能已经替代人的很多人的生活。而且后来金华的AlphaZero 自学三天，找不到对手，也是更强大。人脸识别
最近Face++ 获得了4.3 亿美金的高额融资，证明的人工智能的前途，很多人都是看好的。我们都知道在之前办个银行卡，还要去***理，现在有了人脸识别的技术，你拍几张照片，录一个小***，就可以确定你这个人了，而且不管你是化妆，换发型，它依然能识别到。前些天支付宝刷宝朋友圈的人脸支付，看了都很惊呆了。iPhone X 的Face ID 代替了Touch ID，也证明了它足够的方便，也是未来的趋势，也更加安全。人脸识别也不是你随便一张照片，录歌***就能替代的。AutoDraw
这个是谷歌推出的自动识别画画的网站，你随意花几笔，它就能识别出你画的是什么东西。双十一，阿里推出的鲁班只能设计师，一秒可以做8000 张海报，让人不得不为之惊叹，很多知识做个图的美工，可能就会被它替代。最近推出了同声翻译，及时扫描翻译，算是真的很方便，谷歌翻译，腾讯翻译君，彩云小译都有这个功能，背后都有人工智能的翻译，这样以后出国旅游，不会说外语没问题，带个手机就可以了。我们都知道，之前我们都是在输入框输入内容，才会搜索内容。最近两年，亚马逊Alexa，谷歌的Google HOME，天猫精灵，小米AI 音响，先后出现，颠覆了我们的生活方式。现在你只用说一句话，问什么问题，它都回答你，随着时间的变化，它对你越来越了解，帮你查快递，放你喜欢的歌曲，帮空调开到最适宜你的温度，叫你起床，在不远的将来都会发生，会让你的生活更美好。要说人工智能的技术，改变人们的生活，我根据我自己的理解，谈谈一些个人的看法，空友们轻踩。人工智能正在默默的改变人们的生活，在***游戏领域还是比较火热的，那就是陪玩机器人。
阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。
比如X农药的智能AI“绝艺”正在学习打农药，有的时候，你可能在不知不觉中遇到了它。
打农药也遇到AI，是不是有一种有吃了翔的感觉？
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人工智能如何应用到公交车上？有何实例？
无论何种科学适用到应用领域，首先应该考虑应用的利弊，有何优势，有何劣势。
将人工智能用到公交车上，首先想到了这可以解决什么问题，对于目前的状况有何改善。
- 驾驶：公交车目前全由人工驾驶，是因为人能根据情况判断如何处理道路上的交通状况，毕竟就驾驶车辆来说人工智能是完全没有问题的，甚至比人开的更好更稳定也学的更快。但是道路上的交通状况并不是由人工智能所控制的，会有很多的人和车辆参与，在行人和其他车辆的问题处理上，人工智能并不能很好的解决问题。所以就驾驶方面依旧需要司机人工驾驶。
- 操控优化：在目前，最新的新能源公交车已经投入使用，但是在除驾驶以外的操作上依旧由司机控制，这并不能司机减轻难度，甚至会分散注意力。比如在站点靠边需要手动开关车门，需要注意乘客是否刷卡，注意分配乘坐空间，加油等等。
- 线路优化：以现在的线路，在某些时候无法达到合理的乘客运输，因为目前公交系统调控高峰时期的线路方式是以增加车辆和时段专车还有快速线路。如果应用人工智能，在乘坐数据上经过计算，可以合理的改善线路和车辆多少，避免高峰线路拥挤，其它线路空置的情况。还有施工路段的绕行。
- 乘坐体验优化：现在虽然有了各种地图***和公交公司的***可以查看实时车辆站点情况，和站牌实时信息，但是乘客依旧无法得知车辆情况和拥挤程度。如果用人工智能来进行合理分配，那么乘客可以得知当前路况和乘坐用时，和一个大概的乘坐情况来判断拥挤，选择适当的线路乘坐。相信不少人体验过明明乘坐路程短的线路，却发现到达时间却比另一条站点多的线路还要多=，=
实例目前还真没有多少，无人驾驶都还在内测阶段。算是实例的话估计也就是通过定位来播报到站信息了，还有***端的预测到站时间。
到此，以上就是小编对于人工智能新技术新应用案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能新技术新应用案例的3点解答对大家有用。
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