人工智能应用场所有哪些-人工智能应用场所有哪些方面
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计算机应用领域有哪些?
计算机的应用领域有:科学计算、数据处理、过程控制、计算机辅助系统、人工智能和网络应用。
1、科学计算领域:科学计算是指利用计算机来完成科学研究和工程技术中提出的数学问题的计算。它与与理论研究、科学实验一起成为当代科学研究的三种主要方法;
2、数据处理领域:数据处理是指对各种数据进行收集、存储、整理、分类、统计、加工、利用、传播等一系列活动的统称。它已被广泛地应用于办公自动化;
3、计算机网络与通信领域:利用网络通信技术,将不同地理位置的计算机互联,可以实现世界范围内的信息***共享,并能交互式地交流信息;
计算机应用领域包括以下:
1. 科学计算(或称为数值计算) 早期的计算机主要用于科学计算。目前,科学计算仍然是计算机应用的一个重要领域,如高能物理、工程设计、地震预测、气象预报、航天技术等。2. 数据处理(信息管理) 用计算机来加工、管理与操作任何形式的数据资料,如企业管理、物资管理、报表统计、帐目计算、信息情报检索,主要包括数据的***集、转换、分组、组织、计算、排序、存储、检索等。
3. ***工程 计算机***设计、制造、测试(CAD/CAM/CAT)。①用计算机***进行工程设计、产品制造、性能测试;②办公自动化;③经济管理;④情报检索;⑤自动控制;⑥模式识别等。
4. 生产自动化 利用计算机对工业生产过程中的某些信号自动进行检测,并把检测到的数据存入计算机,再根据需要对这些数据进行处理。
5. 人工智能 开发一些具有人类某些智能的应用系统,如计算机推理、智能学习系统、专家系统、机器人等。
人工智能产业班是什么意思?
人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统,它是社会需求、科技创新、时代发展的产物,也必将进一步促进人类生产、生活方式的变革。华南农业大学是广东省为数不多的开设人工智能专业的高校之一,该专业于2019年经[_a***_]部批准设立,2020年拟招生约60人,之后逐年扩大招生规模。本专业的课程体系将打造边缘计算、智能计算系统和智慧农业等课程特色,在培养学生具备人工智能理论、算法和技能的同时,突出在云端、边缘端和应用端的AI算法设计、软硬件开发能力的培养。
人工智能下,python有哪些应用场景?
几乎所有的人工智能开源主流框架都绑定了Python作为模型的使用入口,就拿Tensorflow举例子吧,Tensorflow的后端,也就是进行运算的模块,是用C/C++写的,速度很快;而Python作为前端的工具,是用来描述计算图的,在编译完计算图之后剩下的部分就交给高效的后端了。
打个比方,Python在机器学习领域的用处,就像是计算机的的键盘鼠标,而这些机器学习库的后端则像是计算机的CPU;用键盘鼠标来做运算当然是不现实的,但是用键盘鼠标把算式输入给计算机,让计算机来运算,岂不再正常不过?
那你说描绘计算图这种小事情,为什么不用最方便省时的工具呢,对吧?
首先,Python语言是一门比较典型的全场景编程语言,在Web开发、嵌入式开发、大数据和人工智能等领域都有比较广泛的应用,由于大数据和人工智能在近几年得到了较为快速的发展,所以Python语言的上升趋势也比较明显,相信随着大数据、人工智能等技术平台逐渐开始落地应用,Python语言的行业应用边界会不断得到拓展。
从技术体系结构来看,当前Python不仅可以作为平台开发工具,也可以作为场景开发工具。目前有不少大数据平台和人工智能平台都是***用Python开发的,包括一些开源平台,所以Python也是研发级程序员比较常用的编程语言之一。
在工业互联网逐渐开始落地应用的大背景下,人工智能平台也将逐渐开始走进生产场景中,Python作为一个重要的场景开发语言,在自然语言处理、计算机视觉相关领域会有大量的应用场景,而这些场景与行业的结合会逐渐紧密,不仅包括传统的金融、经济、统计等领域,传统制造业也有大量的应用场景。
与J***a语言主要应用在IT互联网行业不同,Python语言在传统行业领域的应用也非常普遍,这一点随着云计算平台的落地应用,已经得到了较为明显的体现,相信在云计算逐渐向全栈云和智能云方向发展的过程中,Python语言的***整合能力也会有所提升,而且由于Python语言比较简单易学,所以大量的职场人也都会开始学习并运用Python语言。
最后,Python语言本身的应用场景依然在不断扩展当中,相信在工业互联网时代,Python语言随着人工智能平台的落地应用,会逐渐得到普及。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
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