人工智能技术应用思考问题-人工智能技术应用思考问题有哪些
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术应用思考问题的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术应用思考问题的解答,让我们一起看看吧。
人工智能是怎样思考和处理信息的?
一、数据挖掘
从大量的数据中通过算法收集信息的过程成为数据挖掘。通常与计算机科学有关,并通过统计在线分析、机器学习、情报探索、专家分析等结合在一起。
利用数据挖掘进行数据处理的常用方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、web网页挖掘等,它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。
二、数据分析
它是数学和计算机科学相结合的产物,是指用适当的统计分析方法对收集来的海量数据进行分析,提取需要的信息并形成结论。在实际运用中,数据分析可帮助我们做出正确性大的判断,以便***取适当的行动。在统计学中,数据分析划分为统计分析、探索数据分析以及验证性数据分析。
人工智能代替人类劳动的利弊?
1、人工智能的利
目前人工智能已经为人类创造出了非常可观的经济效益,人工智能可以代替人类做大量人类不想做、不能做的工作,而且机器犯错误的概率比人低,并且能够持续工作,大大的提升工作效率。节约了大量的成本,未来的人工智能可能还会代替人类工作,代替人类做家务,帮助人类学习,甚至可以照顾老人和小孩,实时监护人类的健康,生病了直接给人来治疗,延长人类的寿命,让人类的生活变得越来越美好。
2、人工智能的弊
霍金曾发出警告,人类面临一个不确定的未来,先进的人工智能设备能够独立思考,并适应环境变化,它们未来或将成为导致人类灭亡的终结者!如果真的有一天,人工智能机器人变成了能独立思考,独立的做出准确的判断,一旦有一天人工智能反客为主,到时人工智能对于人类将会是毁灭性的灾难。甚至被人工智能消灭。地球将被人工智能统治。
当人工智能处于一个低级阶段的时候,人类可以让人工智能来代替人类进行一些需要基本思考的工作,比如记账,审计,阅读,还有风险更低的体力劳动,毕竟现在由纯机器操作的工厂还是有一定事故发生率的,而人工智能是可以通过自己分析预判来减少风险的。
虽然可能会带来大量的失业,但是这本来就是社会前进必须经历的过程,当新技术被发明出来时一定会影响某些群体的既得利益,然而只要这个前进的方向是对的,也就无可厚非了,毕竟被取代的是所需能力不高的工种,只能怨自身没有什么不可替代的价值了。
人工智能中常见的4种研究方法?
目前对人工智能的界定主要分为四类:像人一样思考(thinking humanly);像人一样行为(acting hu-manly);理性思考(thinking rationally);理性行为(acting rationally)。
其中前两类从与人类表现的逼真度的维度出发,后两类从合理性的、理想的表现量的维度出发。
人工智能失业利弊?
有利方面,
人工智能让人类生活更美好:广泛应用的无人驾驶,不仅减轻了人们的负担,也大大降低了事故率。比如,今天苹果系统的SIR手写版系统、生物[_a***_]系统都是人工智能的应用,显著提高了人类的生活质量。
弊端,大规模失业:
人工智能的发展导致很多人失业。根据人社部新闻发布会,2016年底我国失业率达到4.05%。机器人不会犯错误,不会累,不需要休息或支付。这完全可以替代很多职业,比如工人、司机等等,不需要思考。这会导致大量的人失业,大量的人整天无所事事。
到此,以上就是小编对于人工智能技术应用思考问题的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术应用思考问题的4点解答对大家有用。
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