编写程序人工智能的应用-编写程序人工智能的应用有哪些
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于编写程序人工智能的应用的问题,于是小编就整理了1个相关介绍编写程序人工智能的应用的解答,让我们一起看看吧。
人工智能在生活当中最简单的应用是什么?
第一,智能消费与服务。在消费领域的应用比较多,比如网上购物会有网上智能虚拟“试衣间”,它综合了机器、图像识别等技术提升消费者在网上试衣服的体验。过去,在智能消费与服务方向进行了系统布局,这个方向的面较广,可以做的事情也很多。
第二,智能出行。在这个方向,其实当前很多互联网车企都在布局,比如车载里的“HUD抬头显示+人机对话”已经成为自动驾驶的重要技术和噱头。此外,自动驾驶也是最近特斯拉会提到的一个方向。
第三,智能金融与大数据。这个门类已经具备一定的历史,因为金融行业已经积累足够多数据和云计算,加上最新的深度学习技术,能够大幅度提升行业效率。比如,国际领先的机器视觉和深度学习技术公司“旷视科技”专注于金融和安防领域,可以用于更精准、安全的支付。
很多人可能觉得“人工智能”是个比较虚的概念,但与实际业务结合之后,其能够应用的空间非常大。金融是一个大门类,比如金融里头有“量化投资”,而中国做量化投资的产品不够丰富,如何将其做得更加精准化、个性化,其实还有很多投资和应用空间。
第四,智能安防。智能安防划归到“智能城市”部分。比如,海康威视是智能安防领域的领头羊,其利用***摄像头和识别技术解决很多问题。在“识别”方面,机器比人做得好,误差也小。此外,人脸识别也能更好地识别真***,智能安防已经在很多大城市中帮助人们解决很多安防问题、抓住很多犯罪分子。在实际应用中,智能安防是被运用的最扎实的门类之一。
第五,智能家居与IoT。家居智能化存在很大空间,在家居领域,现在最火的智能锁,天猫精灵、小爱语音等等可以通过蓝牙***进行控制家电设备,也是未来一大发展方向。
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人工智能其实已经深入到生活的许多方面了。接下来根据人工智能的主要领域来说下生活中的应用:
深度学习
我们都耳熟能详的AlphaGo就是谷歌旗下的DeepMind公司基于深度学习研制出的围棋机器人。其战胜世界围棋第一何洁的一战使其名声大噪。其实还有一个应用特别实用,那就是自动给黑白图片上色。
计算机视觉
目前最广泛的应用就是人脸识别,比如现在支付宝的刷脸支付。
- 我们现在手机的摄像功能也都添加了人工智能算法,可以实时分析出你所拍摄的现实场景,从而调整到最优的拍摄参数,如检测到美食,让你拍摄的食物更加的诱人。
语言翻译
语言的实时同声传译就是其最生活化的例子,比如我们平时接触的科大讯飞,就有一个以语音交互为核心的人工智能平台。
私人智能助理
天猫精灵、微软小娜、小米小爱、苹果siri等都是此领域在人工智能方面的实践。使我们可以通过语音控制各种家电,或者获取我们想要的感兴趣信息。
未来
未来,诸如自动驾驶汽车等都是基于上述多个人工智能领域的综合实践。相信随着人工智能近几年的高速发展,我们的生活会因为人工智能而变得更美好。
其实人工智能在我们生活中已经无处不在,就在我们身边随处可见,只需仔细分析便可找到很多。打开我们自己的智能手机,和苹果Siri来聊天;打开淘宝,总会显示你最近想购买的商品;打开美颜相机,为啥可以给你自己头上加俩个兔子耳朵、鼻子加俩个胡须;打开今日头条,为啥推送的新闻都是你感兴趣的,这样的应用还有很多很多……
机器视觉,包括人脸识别,物体识别,场景识别,他是人工智能领域的重要分支。在我们的手机中就可以找到手机自带相册,你会看到在你没有做任何预处理的前提下,相册自动将你所有照片都进行了分类。就比如我的手机(华为荣耀9),我的相册将我所有照片按照人物、风景、美食、运动……进行了分类,是在我并不知情的情况下,也没有提前对照片进行标记,完全由机器自己识别我图库中的图片进行分类这就是机器学习的使用,它可以认出图片中所涉及到的事物。
人类(我):“你好,天猫”
天猫精灵:“我在,你说”
人类(我):“播放一首Last Dance”
天猫精灵:“好的,马上为您播放这首伍佰的Last Dance”
这是我和天猫精灵的日常对话,他能运用自己有限的对话能力,和我进行简单的交流,他能够听懂我说的话,随即做出反应。天猫精灵,是阿里巴巴人工智能实验室出的一款智能语音音箱,他利用语音识别技术,基本实现了和人类的简单对话。苹果Siri,微软小冰,小米的小爱同学……都是基于语音交互开发的智能语音助手。另外,语音识别转文本也被广泛应用,科大讯飞公司研发的智能语音输入法,也受到大众喜爱。
说实话,自从这个音箱来到我家,我几乎不用手机听音乐,查快递,看天气预报了,这些事情有他就够了,这也是人工智能给我生活带来的变化。
自动驾驶是机器通过学习大量实时路况数据,学会驾驶汽车的一项人工智能技术,也是未来一个很大的应用场景。目前来说,走在技术前沿的公司有谷歌的Waymo公司和特斯拉,特斯拉目前已在实际道路上使用自动驾驶辅助系统,但这个系统仍需要人类驾驶员去不断监控,达不到完全无人驾驶,这样做的好处是可以让特斯拉快速获得海量驾驶数据,以便更好更快的利用深度学习来研发完全无人驾驶的技术。而谷歌相对较保守、较稳妥一些,始终在实验路况进行无人驾驶试验,没有进行大量实际路况试验。
到此,以上就是小编对于编写程序人工智能的应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于编写程序人工智能的应用的1点解答对大家有用。
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