特斯拉人工智能技术怎么样-特斯拉人工智能技术怎么样啊
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于特斯拉人工智能技术怎么样的问题,于是小编就整理了2个相关介绍特斯拉人工智能技术怎么样的解答,让我们一起看看吧。
蔚来上海工厂被特斯拉截胡,年亏近百亿的蔚来还有未来吗?
没有未来,蔚来最后的结局就是巨亏后倒闭,蔚来的产品就是金立手机,特斯拉就是苹果,你说能比吗?最后说一点,国内除了byd,其他互联网车厂只能说是组织成品厂,电控都是博世的,山寨一个底盘,壳子,宁德时代买几个电池,就这么山寨。
评价一家公司不能仅仅看待营业利润情况,更重要的是问题中的“未来”。
蔚来汽车定位纯电动汽车行业,产品规划自上而下,有序扩充产品线。首款量产车推出以来,交付近万辆,属于国内造车新势力头部公司。第二款车ES6也将在2019年进入交付期。新能源汽车行业处于高速增长阶段,2018年新能源车在中国销量突破一百万量,且高端纯电动细分领域竞争较少,蔚来汽车通过快速量产占得市场先机。蔚来产品性能配置突出,相比其他国内品牌有性能优势和品牌溢价,相比特斯拉有价格优势,续航里程 、软件成熟度和驾驶辅助等问题可升级改善。同时,公司十分注重用户体验,增加用户粘性,营造用户社群,持续对研发进行投入。
同时,不可忽略的是面对特斯拉Model 3的降价策略,特斯拉车型价格下沿已经进入蔚来ES8价格上沿,将对蔚来造成一定的冲击。
总得来说,我认为蔚来就像它的名字一样,未来可期。
如果蔚来再烧几十上百亿,把汽车的技术积累做好,度过技术贫困期,且不出现什么重大战略失误。应该还是能活下来的。
如果撑不下来,就只能下移做一个汽车智能化方案的供应商与大的主机厂合作生存。
特斯拉进入中国建厂,对于国内的电动汽车厂商来说,这是好事。因为充分竞争有利于提高实力,不行的淘汰,行的上。
电动汽车是个新行业,各厂家几乎是同一起跑线开始,都是从零开始,除了几家原本是制造燃料汽车的老汽车厂,但是呢,老汽车厂优势并不是绝对的优势。
特斯拉的优势在于品牌宣传做的好,与当初iPhone进入国内市场一样,卖的死贵,是诺基亚的几倍价格。
现在特斯拉也是这个策略,以高价格维持品牌形象。最便宜的车型卖40万元,贵的上百万元。蔚来汽车的售价与特斯拉低端车售价相近,比如未来汽车ES6卖38.8万元,ES8卖45万元,这个价格与特斯拉直接竞争。更看好国产电动汽车,因为国内做企业的效率,不是外资企业能比的。
看看下面两张图蔚来汽车的样子。很不错。颜值还是高的。根据蔚来汽车的透露,蔚来汽车的ES8已经交付***26辆,规模不小了。
要说蔚莱的未来,还是有的
亏损是很正常的事,在没有多年的技术储备,通过挖人,利用互联网技术,整合电控、电机、电池,快速取得了现在的发展,可见蔚莱挖来的人还是有两把刷子的。
加之有着马化腾,刘强东等互联网大佬的资金支持,融资就不会那么难。
本生就是美国上市公司,发行股份融资是件很平常的事。
2019年2月份蔚莱销量811辆
截止2018年12月31日,作为蔚莱旗下首款车型ES8累计交付1.13万辆
可见蔚莱的市场还刚开始,随着时间的推移,它的市场会更大
自动驾驶现在的高精地图是否需要?特斯拉的纯视觉更强吗?
当然还是需要的,自动驾驶需要的技术很多。其中就有人工智能、云、边缘计算,物联网连接,其次还有环境感知模块,摄像头,各种雷达以及GPS精准地图等等,完全自动驾驶还有很长一段路要走。需要克服的技术难题太多。
全世界就特斯拉敢拿L2级的***驾驶忽悠脑残粉了,让粉丝误以为完全自动驾驶=无人驾驶,其实还是L2级。其他车企已经配置激光雷达玩L4以上自动驾驶了。
特斯拉还在用L2级别的感知器(廉价的摄像头和超声波雷达)试图通过电脑提速和软件升级自创了个L2.5级自动驾驶,也不告诉脑残粉L2级别的感知器收集到的信息只有L4级别感知器的1/100不到,拿什么优化算法?你就是把20以内加减法做一万遍也不会线性代数啊。
Mobileye是2016年以前特斯拉AutoPilot 1.0的视觉算法软硬件供应商,把客户撞死了,就被特斯拉甩锅了,AutoPilot 2.0改用Nvidia的算法和芯片,博世的前置摄像头,又把客户撞死了。现在是AutoPilot 3.0,但本质没变化,廉价摄影头传感器+视觉识别芯片+软件!
人类视觉本身就是有局限的,用摄像头+芯片去模拟人眼,那不叫无人驾驶,那叫拟人驾驶。[_a***_]视觉在模拟人眼的同时,将完美的保留视觉识别的缺陷。无人驾驶的未来一定是无论强光,黑夜,大雾还是雨雪……车辆都能安全自动驾驶,而这,单靠廉价的摄像头和AI芯片是做不到的。马斯克狂吹摄像头,绝不是因为技术先进,只是为了特斯拉能继续***用低端廉价的传感器而辩护而已!至于客户死活……
到此,以上就是小编对于特斯拉人工智能技术怎么样的问题就介绍到这了,希望介绍关于特斯拉人工智能技术怎么样的2点解答对大家有用。
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