人工智能产业化的应用-人工智能产业化的应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能产业化的应用的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能产业化的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的延伸和扩展？
2. 人工智能是数字产业化吗？
3. 人工智能的普及率？
4. 人工智能的核心？
5. 如何利用人工智能彻底变革制造业？

人工智能的延伸和扩展？

1、人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

2、一开始是图灵提出的概念：机器人是否会思考

然后就被搁在一边了，直到神经网络结构的提出，又火了一段时间，然后因为隐层训练规则不明所以又被搁一边了；

在接下来有人解决了隐层训练问题，又一下子活跃起来了，大概活跃到了上世纪70年代，划时代的SVM提出来了，至此机器学习从以仿生为主正式转为以统计学为主；

接下来是1995年AdaBoost算法提出，实现了多分类器的级联，又把分类效果提升了一个等级；

人工智能是数字产业化吗？

人工智能不是数字产业话，人工智能能够推动数字产业化。

数字产业化就是数字技术带来的产品和服务，例如电子信息制造业、信息通信业、软件服务业、互联网业等，都是有了数字技术后才出现的产业。

产业数字化则是指这些产业原本就存在，但是利用数字技术后，带来了产出的增长和效率的提升。

人工智能的普及率？

中国大陆的人工智能技术普及率已领先于全球平均水平。这主要得益于中国开放的市场环境、海量的数据***、丰富的应用场景、强有力的战略引领和政策支持等优势。此外，本土几家大型科技企业对人工智能技术的开发研究及应用也起到了如虎添翼的作用。

目前多数涉足人工智能领域的企业已经实现了改善运营效率、成本投入等成果，证实了人工智能独特的商业价值。

未来，随着科技企业不断将自身领先的人工智能技术对外开放，人工智能技术在大中华区的产业化落地将进一步加速。

人工智能的核心？

人工智能核心一共有5个方面，它们分别是语音识别、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人。正是因为有了这些核心技术，才可以让人工智能更加产业化，当人工智能产业化了以后，就可以带来比较广泛的子产业。

人工智能核心一共有5个方面，它们分别是语音识别、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人。

比如计算机视觉方面，可以运用在人脸识别。还可以运用在[_a***_]方面，可以进行有效的医疗成像。比如还有机器人这个核心技术，不仅可以实现无人机，还可以代替人类做一些工作。

另外还有机器学习这项核心技术，应用这项技术可以有效的甄别那些诈骗的行为，还可以运用在公共卫生或者天然气的勘探方面等等。

如何利用人工智能彻底变革制造业？

人工智能对制造最大的革新就是智能化、自动化。甚至以后的无人工厂都是人工智能给制造业带来的革新，当然了，操控还是需要人工的。

还有大数据是人工智能的重要基础，未来的制造业，工业大数据就是发展的重点。看财经报道，有制造飞机发动机的公司还有别的公司都在自己的产品上安装了数据***集传输装置，以积累产品数据。

有很多公司还成立了专门的大数据部门，有的已经实现为客户服务和产业化了。甚至可以在线解决问题。

应当说新的工业革命就是由以人工智能为代表的信息技术的发展引领的，特别是从互联网到物联网对制造业都是特别大的提升。上面提到的工业大数据就是在物联网的基础上实现的。

人工智能网络的发展也让厂家直通消费者，消费者自主在线设计、一键生产、智慧物流，都是人工智能对制造业的革新。人工智能让大规模定制成为了可能，虽然这还需要时间。

其实对比量子通信，我还是看好量子实物传输技术，如果这能实现那对世界可是一次重大的改变。

而在量子通信和量子实物传输上，也都是需要人工智能的。而量子计算机本身就是人工智能突破的基础，现在从对大脑的研究也发现了量子纠缠，那或许量子计算机的研发就是最接近人脑的人工智能。

应当说，未来社会的发展方方面面都需人工智能。

到此，以上就是小编对于人工智能产业化的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能产业化的应用的5点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/65769.html