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中国人工智能技术层面落后-中国人工智能现状

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-11-15 02:01:26分类AI技术浏览1
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于中国人工智能技术层面落后的问题,于是小编就整理了3个相关介绍中国人工智能技术层面落后的解答,让我们一起看看吧。人工智能两次衰落的根本原因?为何在我国机械领域发展远落后于通讯IT金融等领域?ChatGPT在狂飙,人工智能的爆点为什么没有发生在中国?人工智能两次衰……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于中国人工智能技术层面落后的问题,于是小编就整理了3个相关介绍中国人工智能技术层面落后的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能两次衰落的根本原因?
  2. 为何在我国机械领域发展远落后于通讯IT金融等领域?
  3. ChatGPT在狂飙,人工智能的爆点为什么没有发生在中国?

人工智能两次衰落的根本原因?

经历了两次崛起,两次没落,终于在1993年,迎来了真正意义上的人工智能的崛起。从1993年至今,人工智能的发展一直处于良好的状态,期间也取得了许多的成就。无论是技术、思想还是应用,人工智能都迎来了前所未有的突破实现了一次完美的崛起。

其实在人工智能的发展史上,这两起两落是必然的,因为当时的社会环境不足以推动人工智能的发展。最终人工智能的崛起也是必然的,因为计算机时代已经到来,互联网的发展也在推动着人工智能的发展,种种机遇摆在眼前,人工智能在今后只会越来越强大

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图片来源网络,侵删)

为何在我国机械领域发展远落后于通讯IT金融等领域?

什么容易做和来钱快就都做什么,大量的人去做一种认为有前途的事情,那自然而然就会很容易突破一些技术难题,越是耗费精力而且回报率不高的越是没有人去做,通讯和互联网方面其实相对来说轻松和热度高一些,因为被一些人认为属于高端科技,而机械行业被认为是基础落后的行业。

因为在很多人认为软件和通讯行业都比较高端,很多人觉得机械行业属于低端基础的,所以很多人都选择学习和从事计算机软件和通讯服务,对于被认为是低端行业的机械方面没有太多的兴趣,从事机械行业的人在减少,特别是一些精英人士都不愿意选择机械行业,人才大量集中在互联网计算机和软件以及通讯服务上面。

意识的认为机械行业没有太大的前途,认为机械行业只是属于技工不属于高端人才,所以现在的年轻人学生都选择去学习计算机软件服务,互联网和通讯类专业,愿意学习机械类专业的人很少,这也导致了发展缓慢,而且机械专业效益慢,回报率没有互联网有关的专业回报率高,什么容易找工作和高回报,以及认为属于高大上的的职业越多人选择。

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机械专业其实就是在工作待遇上比不了服务行业,而很多人学习一种专业其实第一想法就是能出去找一个好的工作养家糊口,第二才会想到自己的专业能给社会带来多少贡献,所以当然想着什么来钱轻松有面子的行业了,大多数人的潜意识就是觉得机械专业比不上IT和通讯方面的高大上。

大多数人认为机械行业你做到极致了最多就是一个技工而已,技工就是工人的意思,很多人不愿意接受这样的身份,被认为是从事机械行业没有前途,没有了人才的进入,机械行业很难快速发展,没有人才的注入就是这样,现在的人爱面子还有为了更好的待遇,当然会选择好的容易获利的行业,这个完全可以理解,只是机械行业没有人愿意做其实还有一个原因就是因为环境的原因,社会风气决定了结果。

机械领域难点不是设计,而是材料算法、工艺等基础科学。材料需要大量试验,还不一定能成功,耗时费力,吃力不讨好,多数国内厂家,要么没钱投,要么舍不得投钱试验。

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算法,一方面是经验积累,另一方面是理论研究要足够深入。也就是说需要专门研究算法的数学人才长期研究。需要人才和资金,而且无法很快回收投资

而工艺,一方面需要长期试验,另一方面大都需要精密加工或者先进的工艺设备。同样需要大量投资,而且先进的工艺设备不好买,甚至买不到,而研发工艺设备一样需要大量投资。

总之,这三样都需要长期积累,无法速成,而且需要长期投资,无法快速回收投资。

ChatGPT在狂飙,人工智能的爆点为什么没有发生在中国?

人工智能Al是前几年一场国际性的人机围棋大赛才了解一些,原来A丨这么厉害,起过了人们传统思维方式,学习能力超强,几番战后战胜了当时世界的顶尖髙手,而且是顶尖髙手依次上场,均遭失败。

人工智能这次没在中国爆发,也不必大惊小怪,因为中国目前还在学习赶超的路上,加上外部环境,对我国的科技发展卡脖子,正因为这样,更加激起国人的***,我坚信中国的人工智能发展的春天一定会到来。

政策环境:中国***对于人工智能的投资和支持非常大,但是在一些方面的政策限制也比较严格,例如在数据隐私保护、人工智能算法透明度等方面的监管。这些政策限制可能影响中国人工智能的发展和应用。

人才储备:虽然中国在科技领域的人才储备非常丰富,但是在人工智能领域的高端人才相对较为稀缺。与美国相比,中国的人工智能领域的高端人才数量还有一定差距,这可能会影响中国人工智能的发展。

技术基础:中国在人工智能领域的技术基础还需要进一步提升。虽然中国在一些领域的人工智能技术已经达到了国际领先水平,但是在一些关键领域,例如自然语言处理机器人技术等方面,中国还需要进一步加强研发和应用。

市场需求:人工智能的应用需要有足够的市场需求。虽然中国市场庞大,但是在一些领域,例如医疗、金融等,中国的市场需求相对较弱,这可能会影响中国人工智能的发展。

综上所述,中国在人工智能领域已经取得了一定的成就,但是还需要进一步加强技术研发、人才培养和市场需求等方面的努力,才能成为全球人工智能领域的领军者。

到此,以上就是小编对于中国人工智能技术层面落后的问题就介绍到这了,希望介绍关于中国人工智能技术层面落后的3点解答对大家有用。

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