燧原科技人工智能应用案例-燧原科技创始人

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于燧原科技人工智能应用案例的问题，于是小编就整理了5个相关介绍燧原科技人工智能应用案例的解答，让我们一起看看吧。

1. 燧原科技上市时间？
2. 燧原科技靠谱吗？
3. 神经网络芯片排行榜？
4. 大陆最大芯片？
5. AI国内厂商看成绩比外国公司厉害，为什么cpu却感觉还不行？

燧原科技上市时间？

燧原科技还没有在交易市场上市。

上海燧原科技有限公司于2018年03月19日成立，是国内第一家同时拥有高性能云端训练和云端推理产品的创业公司[2]，同时也是国内第一个发布第二代人工智能训练产品组合的公司。

燧原科技专注人工智能领域云端算力平台，致力为人工智能产业发展提供普惠的基础设施解决方案，提供自主知识产权的高算力、高能效比、可编程的通用人工智能训练和推理产品。其创新性架构、互联方案和分布式计算及编程平台，可广泛应用于云数据中心、超算中心、互联网、金融及智慧城市等多个人工智能场景。

燧原科技靠谱吗？

靠谱

燧原科技2018年3月成立于上海，在上海和北京设有研发中心。

上海燧原科技有限公司于2018年03月19日成立，是国内第一家同时拥有高性能云端训练和云端推理产品的创业公司，同时也是国内第一个发布第二代人工智能训练产品组合的公司。

靠谱，燧原科技2018年三月成立于上海，在上海和北京设有研发中心。其产品是针对云端数据中心开发的深度学习高端芯片，定位于人工智能训练平台。芯片将***用自主研发的独特创新架构，具有高算力，高能效比，可编程，低成本，支持主流机器学习框架等特点，专为云端AI训练设计和优化。

神经网络芯片排行榜？

以下是一些当前市场上较为知名的神经网络芯片：

1. NVIDIA Tesla V100：NVIDIA的旗舰GPU，专为深度学习而设计，具有高性能和低功耗。

2. Google TPU：Google的Tensor Processing Unit，是一种专门为TensorFlow优化的ASIC芯片，用于加速深度学习推理。

3. Intel Nervana：Intel的深度学习加速器，具有高性能和低功耗，适用于训练和推理。

4. Qualcomm AI Engine：Qualcomm的AI引擎，是一种集成了CPU、GPU和DSP的芯片，用于加速深度学习应用。

大陆最大芯片？

中芯国际目前的技术是14NM。过去几年中芯国际已经把技术从28NM提高到了14NM，外国公司完成这个技术跨越，大部分用了十几年甚至更长的时间，中芯国际只用了几年时间，但是芯片技术就是如此，越往前越难，28NM到14NM可能需要5年时间，但是14NM到10NM可能就需要10年时间，10NM到7NM可能就需要20年的时间了。

中国最大AI芯片——邃思2.0，正式发布。

中国首款支持单精度张量TF32数据精度的人工智能芯片。

单精度FP32/张量TF32峰值算力，均为国内第一。

中国第一个支持世界最先进存储HBM2E和单芯片64 GB内存的产品。

加上其它产品升级，成为国内首家发布第二代AI训练的组合产品。

嗯，看着似乎是有点东西。

中国最大AI芯片问世

先来聊聊最为核心的这张芯片。

虽然说邃思2.0是面向AI云端训练，基于第一代的升级，但一个重点是工艺没有变化。

也就是这张芯片依旧是由格芯的12nm FinFET工艺打造。

AI国内厂商看成绩比外国公司厉害，为什么cpu却感觉还不行？

硬件层面是国内的痛，建议可以去看科技袁人有集说芯片的内容，至于现在国内的优势确实是在软件层面，移动互联网的成熟，数据的获取以及口人的密集，都导致中国成为AI第一发展重镇。我们可以看到近年的AI第一股旷视科技跟商汤科技，都是在AI领域

有巨大成功突破。硬件，国内强项还是在代工，但这些AI公司也已经陆续投入硬件落地的研发相信在不久的将来，硬件再也不是中国的硬伤。

到此，以上就是小编对于燧原科技人工智能应用案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于燧原科技人工智能应用案例的5点解答对大家有用。

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