人工智能与材料领域的应用-人工智能与材料领域的应用论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能与材料领域的应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能与材料领域的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能融合了哪些学科的知识？
2. 人工智能替代人类辩论正反方观点？
3. 现阶段，制造业在人工智能方面有哪些运用？请举例说明？

人工智能融合了哪些学科的知识？

1、人机对话智能交互技术；这项技术能让人类做到真正与机器智能的对话交流，机器人不仅能理解用户的问题并给出精准答案，还能在信息不全的情况下主动引导完成会话。当前这一块做得比较成熟的谷歌与Facebook。

2.液态金属控制技术；这个大家也许能脑补出终结者里面的液态机器人。这项技术的核心就是，通过控制驱动电磁场外部环境，对液态金属材料进行外观特征、运动状态的准确控制。

3．脑机接口技术；它能使人类用意念控制机器。是不是已经有点科幻的味道出来了。此技术通过对神经系统电活动和特征信号的收集、识别及转化，使人脑发出的指令能够直接传递给指定的机器终端，在人与机器人的交流沟通领域有重大创新意义。

4．敏感触觉技术；简单来说就赋予机器人可以感觉的皮肤。该技术是***用基于电学和微粒子触觉技术的新型触觉传感器，能让机器人对物体的外形、质地和硬度更加敏感，最终胜任医疗、勘探等一系列复杂工作。

5．柔性机器人技术；通俗来讲就是软体机器人，最大的特点就是***用柔韧性材料制造，可以最大范围内任意改变自身形状，能到达很多一般技术无法企及的地方，实现检测。

人工智能替代人类辩论正反方观点？

人类创造的数字生命虽然也有自己的思维和情感，但是它们不具备发明创造的能力。人工智能只能消化吸收人类已经出现的知识和技术。比如我们人类现在有了制造核弹的技术，有了制造航天飞机的技术，那么人工智能可以吸收这些技术，并将它的效率大幅提高。

可是，人工智能不具备发明创造的能力，它无法生产制造出人类还处于猜想或概论中的产品，比如人类现在猜想利用反物质制造飞船，研究探索虫洞实现超光速飞行。这些技术和理论还在人类的大脑猜想中，没有成为现实。这样的技术人工智能无法实现，即使给人工智能几千万年，几亿的时间，它们也实现不了。

现阶段，制造业在人工智能方面有哪些运用？请举例说明？

据统计，目前，有 150 亿台机器连接了互联网，到 2020 年，这一数值将超过 500 亿台。许多制造产商已经部署了传感器，但很少有制造商能够充分利用传感器获取有利于创收的洞察。据麦肯锡估计，到 2025 年，智能工厂将创造高达 3.7 万亿美元的价值。

在制造业的具体应用已经有数不胜数，

1. 自动化流水线中加入基于人工智能技术驱动的机器人，进行全流程自动化

2. 通过人工智能技术对产品质量进行检测

3. 通过人工智能技术更加精准的使用原材料，减少工厂生产环节上的浪费等等

下面给一个具体的例子：钢厂提升材料利用率。

温度达 3,000°F的熔融金属从钢水包流至浇铸机，经过冷却形成滚烫的橙色板坯。数十年来，这项工作已重复数十亿次。过去 70 年，这一过程一直发生在全球各地的钢厂中；如今，却出现在数据工厂中。

工厂人工智能革命正在悄然上演：从表面来看，现代工业[_a***_]变化不大，但制造商正在向线上转变。过去十年，传感器成本大幅下降，让企业能够在各个生产阶段***集数据。目前，有 150 亿台机器连接了互联网，到 2020 年，这一数值将超过 500 亿台。3麦肯锡预测，到 2025 年，“智能工厂”的产值将高达 3.7 万亿美元。这些现代制造商不断产生不计其数的数据，需要人工智能才能从这些数据中挖掘出价值。

到此，以上就是小编对于人工智能与材料领域的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能与材料领域的应用的3点解答对大家有用。

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