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人工智能应用到农业方面-人工智能应用到农业方面有哪些
C0f3d30c8时间2024-11-15 21:34:41分类应用领域浏览43
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用到农业方面的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能应用到农业方面的解答，让我们一起看看吧。
人工智能在农业上有哪些应用？
病虫害检测：利用机器学习、计算机视觉等技术，***用特定的计算机算法和模型，对农业病虫害发生的光谱或图像信号进行挖掘，获得有效的数据特征，实现对病虫害情况的实时识别和鉴定。这样的技术有助于提早发现病虫害问题，减少农作物损失。
精准农业：通过无人机、智能喷涂等技术，检查作物和土壤状况，评估作物健康状况，并就何时浇水、施肥和收割提供指导。这可以帮助农民节省时间，降低成本，并改善种植和收割方面的决策。此外，人工智能还可以优化水、肥料和能源等***的利用，从而提高可持续性。
数据驱动的决策：人工智能可以***集农作物的环境数据，比如空气湿度、温度、土壤质量，根部的水分含量等，并将数据上传大数据平台进行人工智能分析，基于分析结果，调整农作物生长需要的环境参数，控制施肥，浇水的频度等。通过这种方式，可以积累历年的数据，通过AI去学习农作物需要的最优的生产环境，从而提高农作物的产量与质量。
预测模型：人工智能预测模型可以分析天气预报和历史作物产量的数据，以预测未来的作物产量，并确定成功收获的最佳策略。这可以帮助农民提前做好收获准备，提高效率。
综上所述，人工智能在农业领域的应用能够提高生产效率，降低生产成本，有助于改善农作物的质量和产量。
人工智能在作物育种中的应用？
应用分子生物学基础，预测基因的时空表达特异性、转录因子结合位点、开放染色质、各种表观遗传印记、染色体重组位点等。
克服传统线性模型的弱点，精确预测低频/罕见变异的分子表型和田间表型效应。
未来可以在计算机中对基因组DNA序列进行虚拟诱变，并利用神经网络模型预测变异的后果，从中挑选符合预期目标的变异序列进行实验验证，从而实现低成本定点定向设计育种。
***都在谈的人工智能，真的能给传统农业插上腾飞的翅膀吗？
***如有一天，人工智能真的可以取代人，那时作为农民的我已经失业了，田地里到处都是智能机器及机器人，自动检测田地湿度、近期平均温度、土地肥力，浇水、播种、施肥分毫不差，科学种植，产量倍增，人力完全解放了，连机器都是机器人养护，那时我是不是很悲惨。所以人真是得活到老学到老，跟得上科技的潮流，那时我希望从田地里失业的我还能去养护养护机器人。
人工智能是人工智能，传统农业是传统农业，但要说人工智能是否能改变传统农业现状，这还有待验证。看了几个朋友的回答，是不是把人工智能神化了？要知道传统农业处于生产供应链的最低端，哪怕结合了人工智能，改变的也是方法，而最基本的耕地区域、***产量，以及商品溢价，根本不是仅仅靠人工智能就可以解决的。
成本
现在很多企业，包括农业企业，总是喜欢把自己的产品或项目与最新潮的科技结合，找各种专家站台、或者各种宣发，来正面、侧面的证明自己的成果和产品是最领先的，最好的，农民用了是最见效的，但事实真的是如此么？
从古至今，从刀耕火种开始，也随着科技的进步，逐渐向[_a***_]化农业过渡，在整个过渡的过程中，人们生产、加工的方式逐渐的标准化、数据化、模块化、系统化，正因为如此，我们的种植成本（传统农业，包括农、林、副、牧、鱼）逐渐透明化，也就是说一亩地种什么产品、施什么肥、打什么药、什么时候种、什么价格、能赚多少钱都已经基本固定了。
如果人工智能硬要插入传统农业，势必要增加农业的支出成本，试问在这种情况下，有几个老百姓或企业是愿意***用人工智能的？尤其是在人工智能不成熟，且不能减少成本或增加利润的前提下？
所以，想要利用人工智能为传统农业做事，那就必须拥有两个赋能，一个是缩减成本，一个是增加价值，但现阶段还没有看到这两点。
***如有一天，人工智能真的可以取代人，那时作为农民的我已经失业了，田地里到处都是智能机器及机器人，自动检测田地湿度、近期平均温度、土地肥力，浇水、播种、施肥分毫不差，科学种植，产量倍增，人力完全解放了，连机器都是机器人养护，那时我是不是很悲惨。所以人真是得活到老学到老，跟得上科技的潮流，那时我希望从田地里失业的我还能去养护养护机器人。
什么是农业人工智能？
农民+人工智能，协力合作，利用收集的粮食数据制定合理的管理决策，将自动化技术植入物管理。
农民+人工智能，利用精准农业技术提高效率检测作物和土壤健康状况，并利用预测建模准确预测产量，通过人工智能的力量，农民利用数据分析提高产量，减少支出。
农民+人工智能，推动可持续农业实践发展，惠及农业，消费者和我们的地球。
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人工智能在农业方面的应用可谓前途不可***。
[目前的状况]
目前的技术发展态势，至少可以在如下方面实现农业智能化。
· 品种识别
就是通过农作物的一些内在和外表特征识别出品种，从而知道这种作物的习性和生长周期。
. 温湿度自动检测
使用温度计和湿度计可以检测和自动调控密室条件下的农作物成长。这比人类控制要准确的多。
. 天气监测和对应防护措施
通过人工智能来检测天气变化，从而对农作物的生产环境进行自动防护。比如，适合通风是通风，适合接受阳光时接受阳光，反之亦然。
如果如此列举下去的话，会有很多。
其实就是人工智能怎么去帮助农业，提高生产效率的问题。温度、湿度、水分、土壤养分等农业的各个环节如果加入人工智能系统，安置人工智能传感器，不仅可以降低劳动力需求，还可以高效把控农业生产，并及时***取应对方案，以最低的成本获取最大的收获。机械化、自动化、智能监控等未来将更多地运用到农业当中。不过也有人提出，从小农户耕种到大规模种植，是需要首先解决的规模方面的问题。
人工智能+农业的生产发展模式是智慧农业生产的重点内容，智慧农业的发展并不意味着农民失业，毕竟农业生产的大环境并不是一成不变，只是智慧农业的发展给农业生产带来的更多的便来，提高了生产效率，但这同时要求农民要向现代新型农民进行转变，具有掌控操作人工智能工具的专业生产技能，才能跟上当前现代农业生产的发展。这方面做得比较突出的如慧云等。
在农业生产中，人工智能助力农业生产精细化，从而促进农业提质增效。在种植领域，企业利用人工智能对农作物生长情况及环境数据进行建模分析，为农业生产提供精准指导。在养殖领域，企业通过对畜禽多元化数据的***集与分析，实现精准养殖。
在农业服务中，人工智能可缓解信息不对称导致的农产品供需失衡及农业融资难等问题。一方面，行业主管部门或企业运用人工智能建立农产品价格走势预测模型，指导农业生产主体动态调整产能，既可减少由于盲目生产导致的成本浪费，也能提升消费者满意度。
总体而言，人工智能在农业生产和服务环节都涌现出了一些融合应用的典型案例，为促进农业智能化转型升级提供了新思路。但这些融合应用目前主要处于探索和试点阶段，融合模式仍需优化完善，应用范围也有待逐步扩大。
大数据、人工智能等技术在国外农业领域已形成了相对成熟的融合模式和较大范围的应用。而我国虽然也出现了一些典型案例，但整体还处于起步阶段，农业的数字化、网络化、智能化转型仍面临诸多挑战。
一是农村网络基础设施薄弱。人工智能在农业领域的融合应用对网络实时响应和海量数据积累有较高要求。但我国村级信息化服务网络不够健全，农业领域网络化水平还有待提升。据统计，我国农村地区互联网普及率为36.5%，仅为城镇地区的一半。
二是智能化农业设备供给水平不足。针对智能农业设备的专用芯片较为缺乏，而通用芯片在环境较差的农业现场非常容易发生损坏，进而导致农业智能设施应用受阻。同时，由于农业场景复杂，农业智能机器人等设备在实际应用中存在效率不高、灵活度不够等问题，智能化设备的性能还需要进一步提升。
三是农民应用人工智能的意愿和能力不够。一方面，智能化农业设备的投资金额大、回收周期长，导致农民“不敢用”。另一方面，智能化农业设备的操作方式与传统农业设备差别较大，农民对智能化设备的操作能力不足，“不会用”也阻碍了农业的智能化发展。
加快人工智能与农业领域深度融合的建议
针对人工智能与农业深度融合面临的挑战，行业主管部门应从基础设施、技术供给、产业需求等多角度入手，全面促进人工智能与农业领域的深度融合，探索现代农业高质量发展的有效路径。
人工智能如何与农业机器人应用结合？
农业生产，在以后也会朝着无人农业发展的，现在已经有部分国家在使用此类技术了，通过人工智能结合现有的农业机械，来完成无人播种，收割，无人驾驶技术，使用在大型联合收割机上，这就是很好的人工智能与农业的结合
谢邀！
首先要说人工智能以后是机器人的标配，没有人工智能的只能称之机器。
而在农业上我一直以为人工智能机器人的应用目标就是农业自动智能化。人工智能检测分析从天气到士地的营养成分再到智能调节农作物的生产，都是需要人工智能去做的。
随着人工智能机器人的应用，人只要指挥就可以了，指挥智能无人机、智能无人农业机械甚至人工智能指挥智能农业机械会成为标配。
智能粮仓会根据各种传感器的指标综合调节粮仓的温度、湿度等变化，粮仓的智能传输系统会自动把粮食装车。
可以说人工智能对农业的发展非常大，智能农业发展的透明化会更好的让人们追溯农产品的源头，智能标签包含了农作物的全部信息。
到此，以上就是小编对于人工智能应用到农业方面的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用到农业方面的5点解答对大家有用。
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