人工智能手势识别的应用-人工智能手势识别的应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能手势识别的应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能手势识别的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 基于语法动态手势识别有哪些方法？
2. ar上市公司有哪些？
3. 谁知道微软小冰是干什么的吗？

基于语法动态手势识别有哪些方法？

手势识别分为二维和三维手势识别。二维手势识别基本只不会涉及深度信息，会为用户解决最简单基础的手势操作。 这种技术不仅可以识别手型，还可以识别一些简单的二维手势动作，比如对着摄像头挥挥手、确定、点选及拖拽等基础交互手势。此类手势识别技术虽然在硬件要求上和二维手型识别并无区别，但是得益于更加先进的计算机视觉算法，可以获得更加丰富的人机交互内容。在使用体验上也提高了一个档次，从纯粹的状态控制，变成了比较丰富的平面控制。这种技术已经被集成到了电视里，像乐视TV等；也被做成了基于普通摄像头的手势识别技术，如国内英梅吉的HandCV手势交互系统，可以安装在手机/PC等设备中就可以实现手势交互，同时也深度适配VR/AR环境；还有来自以色列的EyeSight，被中国一家企业投资2000万美金，他们的手势识别技术同样也是做普通摄像头，不同于国内的这家手势识别，以色列这家多应用于生活场景，为懒人提供***，不用触摸手机直接隔空操作。总的来说，二维的手势识别相对来说更加入门级，可以为手势识别提供从零到一的普及。三维的手势识别技术相对于二维的来说更精准、更深度，可以操作除了生活场景之外的一些游戏场景，面向一些发烧级玩家。提供的解决方案有结构光，微软的KINECT；光飞时间TOF，根据光子飞行时间进而可以推算出光子飞行的距离，得到物体的深度信息；以及目前和暴风正在合作的leap motion的多角成像技术，使用两个或者两个以上的摄像头同时摄取图像。

一般的做法是：

首先要有一定数量的手势图片；

其次将训练用的手势图片进行人工分类，即“打上标签”

再次将手势图片转换成轮廓图（可以用DFT、DCT、小波变换等计算出边缘，然后对边缘进行“扩张”即可）；

第四是将轮廓图规格化、矢量化，生成向量；

最后以上述向量集来训练学习机（例如：神经网络），直到回归；

获得的结果是能进行手势识别的学习机。

ar上市公司有哪些？

　　1、首航高科：

　　公司参股的北京华捷艾米科技有限公司网站介绍，华捷艾米是全球第三家拥有3D视觉感知、自然语言交互和AR技术的公司，华捷艾米拥有全部自主知识产权，并打破了苹果和微软的垄断，被工信部列为AR和人工智能的核心企业。总股本25.39万股，流通A股23.32万股，每股收益-0.3485元。

　　2、江南化工：

　　公司持股公司天津锋时互动科技有限公司（目前持有其10%股权），其是专注于人工智能领域手势识别产品的供应商和解决方案服务商，致力于打造最前沿的人机交互产品及解决方案，[_a***_]期内，已完成数十个HMI设计项目，覆盖虚拟现实、增强现实、智能终端、车载电子等多个行业。总股本17.49万股，流通A股13.42万股，每股收益0.3578元。

　　3、南亚新材：

谁知道微软小冰是干什么的吗？

微软亚洲互联网工程院在2014年5月29日发布一款人工智能伴侣虚拟机器人，并取名“微软小冰”。微软小冰除了智能对话之外，”微软小冰“还兼具群提醒、百科、天气、星座、笑话、交通指南、餐饮点评等实用技能。

二代小冰完全专属于用户，在跨平台的移动互联网应用中，帮助用户完成越来越多的事务，并不断自我完善升级。微软表示，第三代小冰整合微软多项全球领先的人工智能图像与语音识别技术，除了原有的长程情感对话能力，还具备能看、能听和能说的全新人工智能感官。

具体来说就是，第三代小冰现在支持识图功能，能够“看”到用户发送的图片甚至视频内容，并根据图片内容进行相应对话。

这主要得益于微软在图片识别技术方面的突破，据微软以前的新闻称，微软识图技术已经接近人类。除此之外，第三代小冰现在也能够开口说话了，而不只是文字回复。所以小冰是一个正在成长的伴侣型人工智能。

到此，以上就是小编对于人工智能手势识别的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能手势识别的应用的3点解答对大家有用。

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