人工智能的应用思维导图-人工智能的应用思维导图简单又漂亮

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的应用思维导图的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能的应用思维导图的解答，让我们一起看看吧。

1. UI设计需要学习用到哪些软件？
2. 关于人工智能学习路线图，有哪些？

UI设计需要学习用到哪些软件？

UI设计是随着用户体验度的提升而诞生的新兴行业，很多人想要从事UI设计，以为掌握PS就能拿高薪，却被现实***地拍了一巴掌。从事UI设计需要什么软件，如何快速掌握这些软件呢？接下来就给大家解答。

事实上，UI设计师的工作离不开各种软件工具的结合运用，比如经典的PS、AI、AE，但如何掌握并熟练使用这些软件才是关键。以PS为例，以下学习方法可以借鉴：

1、牢记各种操作及快捷键

要想在最短的时间内掌握PS，首先要了解PS中的各种操作指令以及快捷键所能实现的功能。这个过程你可以通过观看视频总结记忆，也可以跟着专业的老师进行学习，深入了解。

2、勇于尝试、不断练习。

在学习PS的过程中，一定要“勇于尝试”。在使用PS的工具或命令时，我们总能看到很多参数或者选项设置。我们一定要动手尝试，比如随意勾选一个选项；把数值调到最大、最小、中档，分别观察效果；移动滑块的位置，看看有什么变化等。

3、有区分、有重点的记忆。

UI设计需要学习的软件分为4款，分别有PS，AI，AE，ARP，外加两个辅助插件如思维导图， 马克鳗等软件，这些都是一名UI设计必需要掌握好的软件。

Adobe Photoshop CC 2018简称PSCC2018

Adobe Photoshop，简称“PS”，是由Adobe Systems开发和发行的图像处理软件。

2018年12月推出的Adobe PhotoshopCC2018为市场最新版本。

PS可以用来从事，平面设计，网页设计，UI设计等多种设计工作。

关于人工智能学习路线图，有哪些？

人工智能开发一般从Python开始，不过对数学与统计学有要求，尤其是概率统计。

1.不过Python仅仅是编程语言，你应该首先还要选择一个发展方向，学习特定方向的Python模块，比如数据分析与挖掘、爬虫工程师、Web开发、自动化运维、自动化测试，甚至人工智能。Web开发小型是PHP居多，中大型Web应用J***a独霸天下Python很难抗衡。自动化测试与运维已经脱离了软件开发主方向，工资与发展的话相比来说没有开发与数据分析好。总体来讲用Python做数据分析甚至人工智能是最好得方向，不过人工智能难度要高，对学历与学校也有要求，建议从数据分析入行，未来向大数据甚至人工智能方向发展是不错的选择，这也是Python语言最有优势的领域。人工智能学习总体路线图：数据科学中统计学基础-->Python核心编程-->Python数据科学/数据分析-->机器学习-->深度学习-->选择数据挖掘/计算机视觉/自然语言处理/语音技术中的一个方向.

2.不过不是科班出身，走人工智能方向要费劲得多，数学与统计要好！

3.IT技术发展到现在，编程语言Python是较好的选择。

大家常说的人工智能其实包含了自然语言处理（NLP）、机器视觉（CV）、数据挖掘（DM）三个大方向。这些大方向下面又有以下分类的小方向：

NLP：机器翻译、文本分类、知识图谱、文本相似度[_a***_]、语音识别、情感计算、自动摘要、聊天机器人等等

CV：行人检测、人脸识别、自动驾驶、图像分类、目标检测、智能安防等等

DM：广告计算、推荐系统、用户画像、各类预测分类任务等等，DM很多领域也需要用到 NLP 的知识。

所以你看，人工智能有这么多方向，每个方向都有它自己的学习路线和学习重点。

但是不管你将来想走哪个路线，它们所需要的基础知识都是大体相通的，现在我给你推荐一些人工智能的基础学习路线吧。

一、编程语言

首选建议你使用Python入门，当然之后根据需要可能需要学习其他高性能语言，比如C++、J***A 等。

首先需要学习Python的基础语法知识，你去网上随便找一个在线教程或者买一本入门书籍，耐着性子看一遍，按着教程敲一遍代码就可以学会了。

到此，以上就是小编对于人工智能的应用思维导图的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的应用思维导图的2点解答对大家有用。

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