制造业人工智能应用挑战-制造业 人工智能

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于制造业人工智能应用挑战的问题，于是小编就整理了2个相关介绍制造业人工智能应用挑战的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能制造主要面临的挑战？
2. 人工智能对工业生产的意义？

人工智能制造主要面临的挑战？

现阶段“人工智能+制造”也面临诸多挑战。

一是人工智能的价值难以被准确衡量。部分细分行业人工智能应用路径尚不明晰，应用风险、收益和成本难以准确核算。

二是部分领域数据资产管理能力有待提升。制造业各场景数据量巨大，各设备数据协议标准尚未统一，数据互联互通存在困难。

三是工业深水区的解决方案仍待探索。目前人工智能应用多集中在质量检测等少数热门场景，更多应用场景还有待挖掘。

四是复合型人才缺口较大。同时掌握人工智能技术和制造业细分行业的生产特点、流程、工艺的复合型人才极其匮乏，企业人力成本较高。

人工智能对工业生产的意义？

人工智能在推动工业制造的数字化转型和提供工业 4.0 的好处方面发挥着重要作用。人工智能在制造业中的两个关键应用包括用于缺陷检测和产品质量的预测性维护和机器视觉。

人工智能还提供了在整个产品生命周期中带来好处的潜力，从产品开发的衍生式设计到售后和保修支持。

回答：

智能机器可以给厂子带来高速效益，机器可以24小时工作，而且速度很快，也非常适合流水线，投资一次几年之内都不用在在投资，只有机器做不到的地方需要人工，所以一个智能工厂会大量减人，机器维护人员他不会减，机器需要保养，像电工，和钳工他不会减掉

意义是人工智能与制造业的深度融合不但将加速新产品的开发过程，还将彻底颠覆原有的生产流程，人工智能程序不仅可以自动完成任务，而且还可以实现全新的业务流程。比如，根据客户的个性化需求自定义产品配置。这将是人工智能在制造业领域的最终目标。

人工智能可以使工业的数字化转型之旅进入一个新的时代，提供新的机遇和挑战。世界经济论坛与土耳其第四次工业革命中心共同发表了一份新的***，研究了这些机会，并提出了一个逐步克服挑战的方法。

1.自律能力

即搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。具有自律能力的设备称为“智能机器”，“智能机器”在一定程度上表现出独立性、自主性和个性，甚至相互间还能协调运作与竞争。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。

2.人机一体化

IMS不单纯是“人工智能”系统，而是人机一体化智能系统，是一种混合智能。基于人工智能的智能机器只能进行机械式的推理、预测、判断，它只能具有逻辑思维（专家系统），最多做到形象思维（神经网络），完全做不到灵感（顿悟）思维，只有人类专家才真正同时具备以上三种思维能力。

3.降低成本、提升效率

对现有的制造业的提升，包括缩短开发周期、降低成本、提升效率等。***用[_a***_]制造技术可以在产品设计阶段就模拟出该产品的整个生命周期，从而更有效，更经济、更灵活的组织生产，实现了产品开发周期最短，产品成本最低，产品质量最优，生产效率最高的保证。

4.发展全新制造模式

智能制造将会推动制造业发展出全新的制造模式，包括柔性制造、生物制造、绿色制造、分形制造等。柔性制造追求的是定制化，这种以消费者为导向的，以需定产的方式对立的是传统大规模量产的生产模式。

5.制造业升级的内在要求

长期以来，我国制造业主要集中在中低端环节，产业附加值低。发展智能制造业已经成为实现我国制造业从低端制造向高端制造转变的重要途径。同时，将智能制造这一新兴技术快速应用并推广，通过规模化生产，尽快收回技术研究开发投入，从而持续推进新一轮的技术创新，推动智能制造技术的进步，实现制造业升级。

到此，以上就是小编对于制造业人工智能应用挑战的问题就介绍到这了，希望介绍关于制造业人工智能应用挑战的2点解答对大家有用。

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