医疗发展需要人工智能技术-医疗发展需要人工智能技术吗

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于医疗发展需要人工智能技术的问题，于是小编就整理了3个相关介绍医疗发展需要人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 临床医学会被人工智能取代吗？
2. 医学影像学会被人工智能取代吗？
3. 人工智能对生物工程的影响？

临床医学会被人工智能取代吗？

不会

人工智能是一种新兴科。人工智能只不过是一种先进的技术，能够去缩短药物开发的时间，在实际的临床实验中其实还是一个问题，因为临床实验是要在人体当中进行的，而不是人工智能能完成。

“临床试验要在人体中进行，而不是人工智能。”

不会取代医生，人工智能只会辅助医生抉择，目前还是以临床决策支持系统（CDSS）为主。

临床决策支持系统（Clinical Decision Support System，CDSS）是指将临床数据作为输入信息，将推论结果作为输出，有助于临床医生决策的软件系统。

医学影像学会被人工智能取代吗？

医学影像学是被认为最有可能被人工智能取代的一个专业领域之一。

由于人工智能是通过大量的数据样本训练以达到精准判读目的的。在医学领域，影像和病理被认为是最容易人工只能取代的专业，主要是因为其具有很强的规律性，人工智能可通过对大量的临床案例进行分析，总结规律并进行分析，整理出相应的伦理，用于临床工作。

但这里提到的，人工智能的学习需要大量临床案例和样本，而对于很多罕见病，其本身案例数目就比较少，因此，人工智能就无法通过案例进行总结，在这方面，人工诊断就显示出极大的优越性，因此，不管是影像还是病理，人工都是不能被完全取代的。

医学影像学将来不会被人工智能取代。

医学影像技术专业培养适应我国社会主义现代化建设和医疗卫生事业发展需要的，德、智、体全面发展，具有基础医学、临床医学和现代医学影像必备的基本理论知识和基本技能，从事临床影像检查、诊断与治疗技术工作的高级技术应用性专门人才。

医学影像技术专业学生主要学习基础医学、临床医学、医学影像学的基本理论知识，接受常规放射学、CT、核磁共振、超声医学、DSA、核医学等操作技能的基本训练。

人工智能对生物工程的影响？

随着人工智能技术的不断发展，大数据越来越多地被应用于医疗实践中，如临床决策、慢病干预、规范用药、监控预警等场景。值得注意的是，在控制应对***疫情时，不仅生物医学起到了至关重要的作用，人工智能和大数据技术发挥的助益同样不可忽视。

大数据平台通过搜集分析手机信令数据、居民出行记录等信息，可以对传染病时空传播过程进行城市级别的高分辨率模拟与预测，以及进行本地家庭、社区人群中传播效能、传播规律和驱动因素的研究等。同时，AI提高了生物医学行业的数据挖掘能力，助力研究新型冠状病毒2019-nCoV动物宿主朔源、和分子遗传变异规律，以及加速***疫苗研发等。可以说，生物医学已经进入了大数据时代。

生物医学发展面临的大数据挑战

虽然人工智能应用于生物医学领域已逐渐成为行业[_a***_]探索的方向，并且取得了许多突破性成果，但当医疗数据的数量级升至“海量”时，所面临的挑战也将出现几何倍数的增长。

首先，在生物医学实践中，目前已存有海量的临床、遗传和行为学数据，并且这些数据每日还在持续新增。现今医疗大数据所涉及的资料规模，已经巨大到无法通过目前主流的软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助决策的资讯。因此，虽然上述数据蕴藏着巨大的应用价值，但如何高速有效地处理医疗大数据，成为了人工智能领域计算机科学家必须克服的挑战。

到此，以上就是小编对于医疗发展需要人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于医疗发展需要人工智能技术的3点解答对大家有用。

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