ai人工智能应用在炼钢-ai人工智能应用在炼钢上
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于ai人工智能应用在炼钢的问题,于是小编就整理了4个相关介绍ai人工智能应用在炼钢的解答,让我们一起看看吧。
煤炭可以做烧烤吗?
不可以。
煤炭里面有高污染化学物质。 高污染燃料主要包括煤(含以煤为主要原料的煤制品)、燃料油(重油和渣油)、木炭、各种可燃废物和直接燃用的生物质燃料(树木、秸秆、锯末、稻壳、蔗渣等),以及硫含量大于0.5%、灰分含量大于0.01%的轻质油,硫含量大于30mg/m、灰分含量大于20mg/m的人工煤气。
综上所述,使用煤炭烧烤的话不仅污染环境,而且烧烤的食物也会被污染的。
化学教学中运用信息技术解决了哪些问题?
(1)联系实际课堂化 化学是一门密切联系实际的学科,学习化学离不了化工生产过程,利用多媒体教学可以模拟化工生产过程,编写出化工生产的流程图,如工业生产硫酸、工业生产硝酸、合成氨、炼铁炼钢、煤加工等,也可以根据工业生产实际,模拟实物及反应器中的反应现象。还可以播放实际生产过程的影片,使学生感受到贴近生活,犹如身临其境,从而激发学生的学习兴趣 (2)动态过程“可视化”、空间想象“直观化 在有机化学教学中,经常牵涉到一些化学反应历程,而化学反应历程又难以在教室里形象展示。学生缺少感性认识,想象力又受年龄和知识结构水平限制,难于理解。利用多媒体教学可以模拟化学反应历程使学生看到化学健的拆分及重新组合的过程,加深学生对化学概念的理解。 (3)微观现象“宏观化” 化学教学中涉及到一些微观问题难于在教学中具体体现,借助多媒体技术能将微观现象放大处理。如物质结构中的分子结构、晶体结构等内容是难于用语言描述清楚的,传统的教学借助于模型可以降低讲解难度,但模型的制作、保存和使用都有一定的限制,而利用多媒体的三维动画功能则可以轻易解决化学模型问题. (4)课堂容量“巨大化” 运用电脑多媒体网络辅助化学教学,可充分发挥其信息容量大、省时省力的优势,这也是传统教学所无法比拟的。例如:在复习阶段,即化学知识分块复习阶段,教师要在课堂上进行全面的知识总结与大剂量的巩固训练活动。若教师在教学中使用事先制作好的多媒体课件来***复习教学,则不但能增大化学教学容量,加大训练密度,还能减轻教师的负担,开拓学生视野,极大地提高了化学课的复习效率。另外利用多媒体的人机对话、不仅界面友善,其超文本、人工智能、可编著工具、虚拟现实等功能,可以使学习者沿着自己的思路,适应自己的需要去发展学习的过程,及时反馈教学信息,突出重点,解决难点,必能极大地提高教与学的效率。
中国古代金属冶炼技术的发展,影响?
新石器时代晚期 :小件铜器(只是生活用具,不是生产用具)
商周:青铜器(1、生回产规模大;2、西答周时青铜器是礼制的象征,代表权利和秩序)
春秋晚期:人工冶炼铁器
战国中期:炼钢和淬火工艺有所发展。
汉代:推行铁业官营制度(匠户制度):开始使用煤做燃料;供风形式:自然通风→人力皮囊鼓风→畜力鼓风→水利鼓风(水排—有东汉太守杜诗发明)
钢铁冶炼成本?
一般铁矿石成本占钢铁成本的40%-50%左右,焦炭成本占钢铁成本的20%-30%左右。
1、炼铁工艺的生产成本构成主要为原材料(球团、铁矿石等)、***材料(石灰石、硅石、耐火材料等)、燃料及动力(焦炭、煤粉、煤气、氧气、水、电等)、直接工资和***、制造费用、成本扣除(煤气回收、水渣回收、焦炭筛下物回收等)。根据高炉冶炼原理,生产1吨生铁,需要1.5-2.0吨铁矿石、0.4-0.6吨焦炭以及0.2-0.4吨熔剂。
2、炼钢工艺的生产成本构成主要为生铁、废钢、合金、电极、耐火材料、***材料、电能、维检和其他等费用。中国目前主要的炼钢设备为转炉和电炉,基于冶炼原理的不同,转炉和电炉在主要的原料(生铁、废钢)配比有一定的差异,转炉工艺一般需配置10%的废钢,而电炉工艺废钢的使用量则占到80%。
3、结合国内钢铁企业的平均情况,炼铁工艺中影响总成本的主要因素是原料(铁矿石、焦炭)成本,而包括辅料、燃料、人工费用在内的其他费用与副产品回收进行冲抵后仅占总成本的10%左右,而炼钢工艺中因为耗电量的增加、合金的加入以及维检费用的上升使得除主要原料外的其他费用占到炼钢总成本的18%左右。炼铁、炼钢工艺中的其他费用波动不大。
到此,以上就是小编对于ai人工智能应用在炼钢的问题就介绍到这了,希望介绍关于ai人工智能应用在炼钢的4点解答对大家有用。
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