人工智能在癌症方面的应用-人工智能在癌症方面的应用论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在癌症方面的应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能在癌症方面的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 迄今最强的抗癌疗法遭遇瓶颈，“万能”人工智能将怎样化解难题？
2. 人工智能真的能够提升医疗诊断及处置的水平吗？
3. 人工智能如何改善医疗？百度吴恩达为何选择医疗方向？
4. 人工智能识别肺癌的准确率如何？

迄今最强的抗癌疗法遭遇瓶颈，“万能”人工智能将怎样化解难题？

谢邀！

所谓最强的抗癌疗法，是违于自然的人为自吹自擂的西方医学（西医）疗法。能遇到无彻底解决方法的瓶颈，也不是真正的抗癌疗法。

按唯物辩证法来说，所有事物，都有他产生的原因、发展和消失的过程。任何疾病，也逃不脱这个客观的自然规律。至所以说遇到瓶颈、或者说治不好，一是研究方向错误。比如现代医学研究，它脱离了真正的自然，去人为的观察、对抗研究，不顾、也想不到人体自然和大自然界的关系。这是西方没有文明的唯心主义研究。二是西方医学和其本性（资本主义、帝国主义）是掠夺他人或他国财富，他们没有“上善若水，利万物而不争”的文明哲学，他就会制定符合自己私利的医学标准。同时，也排斥了几千年以哲学理论指导的医学·中医，并改造异己，至此中医逐渐西化，也成了象西医一样瓶颈多多，形成疾病越治越多也是这个原因。

（我遇到过抗癌瓶颈-患者不配合-不让他（她）吃油腻食物，她偏要吃。除非他（她）迷信人工智能-深信不疑，结果还是治不好。）

人工智能如果能化解最强治癌瓶颈难题，只能转入地下工作。因为符合现代医学标准的解决不了所说瓶颈难题，能解决的又不符合西化医学利益集团标准。能解决难题的不符合标准就违法，只有转入地下就是这个原因。

如果人工智能按现在的医学方向、标准·能治好癌症，就是天方夜谭-医生都应该躺平。

我有解决办法，不符合标准（这个标准已法律化）。也就是说，明明知道难题怎么解决，说了白搭…

最强

人工智能真的能够提升医疗诊断及处置的水平吗？

AI技术在医疗领域的应用主要是基于深度学习技术的医学图像识别。比如用分类器来识别CT、B超的影响，减少人工看片的工时，借助专家系统来提升诊断速度及准确度。不过最后还是需要专家最后把关，不过即使这样也大大提升了诊断速度！

人工智能在医学领域的应用目前只是对简单劳动的部分参与，起辅助性作用，但相信在将来，人工智能将逐步实现对重复性劳动的替代，并高频率参与代理日常的医疗工作。在具体内容上，人工智能在疾病诊断、医学影像学、临床智能决策、智能语音、“互联网+医疗”等方面将有所作为。

人工智能如何改善医疗？百度吴恩达为何选择医疗方向？

谢邀，不需要太复杂的回答。。。这个世界上所有人除了物质和权力地位有多寡高低之分，在寿命与疾病上是公平的，有钱有权的人可以制造火箭上太空，可以买游艇潜入深海，可以发动战争，可以操控国家命运，但是唯独控制不了的就是生老病死，如果能在医学上有所突破，比如攻克绝症，那么这一项专利是非常值钱的，毕竟人类目前还克服不了绝症，谁先克服了绝症，这个等于是将现今所有人类无法掌控的医疗能力握在手中，富豪可以用钱买到很多东西，政治家甚至能够主导世界局势，但是任何人面对绝症却束手无策，所以谁先掌握了攻克绝症，延长生命的这个专利，那么无疑把权贵的命运也捏在自己手里了。相信人工智能近期在围棋的表现是大放异彩的，突破了几千年传统的人类围棋思维，创造出了从未被见过的套路，那么在医学领域，科学家们肯定也会寄希望于人工智能能够解决医疗难题，如有突破，前景大好，权贵者把身家拿出来90%买个多活几十年或者消除痛苦都未尝不可，毕竟谁会不畏惧死亡和病痛呢？

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　　人工智能在医疗行业前景无限，中国科学院院士张景中认为，人工智能将应用于医疗产业，缓解医疗***不均等，实现“无排队”式看病就医。同时，人工智能将促进教育事业，解决教育***不平均等问题，兼顾精英教育与大众教育，达到“有教无类”的目标。

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人工智能识别肺癌的准确率如何？

随着人工智能继续渗透到我们生活的方方面面，我们现在开始看到计算机系统诊断各种疾病的能力取得了一些重大进展。科学家最关注的领域之一是癌症诊断，我们已经看到机器学习算法能够识别乳腺癌等癌症。

现在，来自达特茅斯学院诺里斯科顿癌症中心的研究人员宣布开发一种深层神经网络，可以识别组织载玻片上的肺癌，其准确性与人类病理学家相匹敌。

“我们的研究表明，机器学习可以在具有挑战性的图像分类任务中实现高性能，并有可能成为肺癌管理的资产，”该研究的第一作者Saeed Hassanpour 在一份声明中表示。“我们系统的临床实施将能够帮助病理学家准确分类肺癌亚型，这对于预后和治疗至关重要。”

该研究发表在《 科学报告》上，专注于一种称为腺癌的常见肺癌。该团队在幻灯片图像中对数百个癌症示例进行了AI培训，然后针对143个单独的幻灯片图像测试了算法，以了解网络在真实场景中的准确程度。

将这些结果与人类病理学家的判断进行了比较，并且AI总体上非常准确，证明至少与人类专家一样在识别载玻片中的癌症方面同样熟练。

研究人员提出，如果他们的系统可以在现实世界的测试中得到验证，那么这可能被证明是需要快速诊断的医生和其他医疗专业人员的宝贵工具。

到此，以上就是小编对于人工智能在癌症方面的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在癌症方面的应用的4点解答对大家有用。

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