人工智能细微领域应用研究-人工智能细微领域应用研究论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能细微领域应用研究的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能细微领域应用研究的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能对于人类的军事化用途，到底是喜是忧？
2. 麻省理工的GelSight技术有何特点？
3. 国内互联网大佬有几个为百姓做过真正的实事？
4. 没有掌握核心科技的企业如何发展人工智能产业？

人工智能对于人类的军事化用途，到底是喜是忧？

所谓人工智能武器，就是指利用人工智能技术，具有更高自主性和目标识别能力的武器。其最高境界就是能够完全自主地完成从目标搜索到杀伤的全过程。在还没有这种概念前，巡飞弹这种武器就在一定程度上具有初步的类似意图。比如它可以在空中较长时间巡弋，发现合适目标后自主攻击，如果没有目标则继续待机。更早的反辐射导弹也有一点类似的意义，比如即使对方雷达关机，它也能凭借记忆下的雷达位置继续攻击。只是现在在人工智能技术帮助下，目标识别和自主能力有了本质提升。在目标识别方面最主要地进展体现为图像匹配，这方面更高级的应用就是人脸识别。

虽然人脸识别技术一直只限于帮助当局找到要找的人，但更进一步，当系统或平台识别出目标后，直接加以攻击也是顺理成章和易如反掌的事，现在已经有人演示了以小型四旋翼无人机为平台，具有人脸识别能力，并携带简单武器，可以直接***（或暗杀）的武器。既然人脸的极细微差别都能识别，让武器自主识别房屋和坦克等目标就更不在话下了。利用人工智能技术识别雷达波，还能使武器具有自主规避对方防线的能力。更进一步，具备人工智能的潜艇和武装直升机也都可以无人化和自主化，执行更大目标的打击任务。

不止于此，人工智能还能用于指挥决策系统，无人潜艇导航，航空训练系统和目标跟踪等领域，如果它能使无人战争初现端倪，堪称继火药和核武器后的第三次革命。最近，韩国韩华集团和韩国科学技术院联合启动的人工智能武器技术研发也设想可以在无人操控的情况下搜索和消灭目标。但是，这样的武器出错的概率有多高，是否会被滥用也都引起了不少人的担忧。特别是相关识别技术本身也具有容易扩散的特点，如果被用于暗杀，恐怖袭击或犯罪，将比较难以防范。

麻省理工的GelSight技术有何特点？

早在 2011 年的时候，外媒就已经报道过麻省理工学院（MIT）开发的能够让机器人理解机械臂“指尖”动作的一套机器人系统。

现在，该校计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）又将这项技术用到了电缆的精细操纵上。

研究团队将这套系统的基础版本称作 GelSight，其中包含了一块透明的合成橡胶板，并在另一侧涂有一层金属漆。

（来自：MIT CSAIL）

当涂漆的一面压在物体表面时，它就会产生相应的变形。然后透过未上漆的另一面，就可以看到表面的细微轮廓。

油漆对于标准化表面的光学质量必不可少，因而该系统不会被多种颜色或材料所混淆。

借助成像算法，系统能够将这些轮廓转为 3D 图像，能够捕捉到深度小于 1 微米、宽度小于 2 微米的细节。

在博士生 Yu She 的带领下，MIT 研究团队将这套技术运用到了两指机器人的握爪指垫上。

当夹具紧紧夹在电缆上时，系统既可以感知电缆在每个垫片上的位置，又可以通过监视摩擦力，得知电缆在其间的穿行速度。

借助这些数据，计算机可在三维空间中连续调整夹具的“姿势”与握力。比如先让电缆居中放置在垫片之间保持稳固的握持，而后随着夹具的移动而让它在两个垫片之间滑动。

国内互联网大佬有几个为百姓做过真正的实事？

什么叫真正的实事？我认为不是只有直接发钱才算为老百姓做实事。

阿里巴巴的支付宝和腾讯的微信支付，方便了全国人民的支付，还降低了全国的***制造和偷窃行为。

全世界多少国家都在羡慕我们国家的移动支付，而且疫情期间移动支付大大降低了病毒传播。

这两家公司的出现改变了线下整个[_a***_]生态，让所有人都能随时随地在家就能吃上饭，别看就这么一件事，国外也是羡慕不已的。

还有滴滴，摩拜改变了出行，街电，怪兽这样的共享充电宝可以减少你没有电的尴尬。

抖音，快手增加了***方式和生活方式，很多人也能靠这些媒体发出自己的声音。

没有掌握核心科技的企业如何发展人工智能产业？

不少传统企业自身并没有较强的研发能力，尤其是广大的中小型生产企业，这些企业往往处在整个产业链的底部，自身产品的附加值往往也比较低。在产业结构升级的大背景下，这些企业正好可以通过参与到人工智能行业来提升自身的竞争力。

对于自身研发能力薄弱的企业来说，要想参与到人工智能产业中，需要从以下几个方面入手：

第一：根据自身的实际情况选择一个切入点。人工智能产业链比较长，涉及到的领域也比较广泛，既有核心算法的研发，又包括传统设备的生产，另外还涉及到物联网相关内容。作为企业来说，要根据自身的实际情况出发，选择一个具体的参与环节。

第二：为大型人工智能企业提供配套服务。人工智能领域的研发往往需要较长时间的积累，所以为大型的人工智能企业提供配套服务也是一个比较现实的选择。目前国内从事机器人生产、自然语言处理等方面的公司已经具备了一定的规模，随着未来产业互联网的发展，这些企业的发展空间还是比较大的。

第三：进行人才结构升级。要想参与到人工智能产业中，人才结构的升级是一个必然的过程。人才结构升级包括已有人才的培训以及新人才的引进，这两个步骤要同步进行。目前人工智能领域的人才短缺比较严重，而且人工智能相关人才的培养周期比较长，所以未来较长一段时间内，人工智能领域的人才都会比较短缺。

总之，人工智能领域是目前的热门领域，不少大型科技公司都陆续布局了人工智能领域。对于中小型企业来说，可以本着“大公司搭台，中小公司唱戏”的原则参与到人工智能领域。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

到此，以上就是小编对于人工智能细微领域应用研究的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能细微领域应用研究的4点解答对大家有用。

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