应用导向的人工智能有哪些-应用导向的人工智能有哪些应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于应用导向的人工智能有哪些的问题，于是小编就整理了3个相关介绍应用导向的人工智能有哪些的解答，让我们一起看看吧。

1. 未来科技将向什么方向发展？
2. 江南大学的人工智能是一本专业吗？
3. 实现AI需要突破哪些关键技术？

未来科技将向什么方向发展？

未来科技将向以下几个方向发展：

1. 人工智能与机器学习：人工智能技术的发展将使机器具备更强的学习和推理能力，解决更复杂的问题。未来，人工智能将在医疗、交通、金融等领域发挥越来越重要的作用。

2. 生物科技与基因编辑：基因编辑技术如CRISPR-Cas9将有望用于治疗遗传疾病、改善农作物品质、提高生物生产效率等方面。生物科技的进步将为人类健康和社会发展带来巨大的影响。

3. 能源与可持续发展：未来科技将致力于研究和发展更清洁、可持续的能源，如太阳能、风能、生物能等。同时，核聚变技术的研究将使人类能够获取几乎无限的清洁能源，为地球的可持续发展提供保障。

人工智能是未来的重要发展方向。当前，人工智能已经应用于监控、自动驾驶、医疗、金融等领域，取得了广泛的应用和认可。未来，人工智能有望进一步改变我们的生活方式。

    在医疗领域，未来人工智能有望实现个性化医疗。通过分析患者病历和DNA，人工智能可以制定独特的治疗方案和药物设计，从而最大程度地减少治疗风险和副作用。在自动驾驶技术方面，人工智能已经实现了第3-4级的自动驾驶，可以大大降低道路事故发生率。

    此外，人工智能对于物流和生产制造也有显著的贡献。通过智能控制系统，人工智能可以实现自主操作，包括自动化、远程控制、无人值守等技术，提高生产效率，降低成本。

江南大学的人工智能是一本专业吗？

是

人工智能专业依托江南大学软件工程一级博士点、计算机一级硕士点、软件工程一级硕士点、电子信息专业硕士学位授权点培养专业人才，秉持“智能软件特色，服务地方产业，创新培养模式，造就行业中坚”的人才培养理念，坚持智能软件特色发展路线，践行“4-3-3”需求导向的人工智能多元人才培养模式，即“基础-专业-强化-创新”的校内教学与“创新训练-产业实践-学术培养”的校外实践相结合的创新教学体系，提升学生“工程实践-创新[_a***_]-学术研究”三种能力，该模式打破单一模式培养，注重国际化交流，有效拓展学生国际视野及创业能力。

实现AI需要突破哪些关键技术？

近年来，AI凭借效率优势和应用场景日渐丰富，被越来越多的行业用户所认可。但在发展过程中，AI也面临着一些根本性的挑战，比如从技术团队建设、数据清洗、算法设计、模型优化再到后期的实施部署，所需要的人力物力成本都很高，以人才为例,拥有AI专业背景知识与研究经验的人才年薪动则几百万且非常稀缺,而培养一个合格的AI人才也需要6-10年的时间。

在这样的背景下，对于非技术领域企业哪怕是一些销售超过1000亿人民币的大企业，自建团队都显得不切实际，那AI技术能力从哪儿来？对于部分技术企业来说，AI技术人才又贵又少，如何将他们从模型开发中解放出来，去了解更多业务？如果对业务不了解又如何在极短的时间内满足相应业务的需要快速建立模型投入生产？

OneClick.ai的创始人沈渊认为，机器自动化是一个解决办法。即通过自动化模型开发和部署，用户无需编程，无需任何数据科学经验与技术背景，只需导入数据，定义预测目标即可得到模型。

让机器自己去学习

在机器自动化领域，近几年国内外一些巨头公司也都部署了相关的业务，国内的百度、阿里都提供了人工智能平台服务，国外的微软推出了全自动图像平台 Custom Vision Services，支持图像分类，允许用户利用少量图像创建CNN 模型。谷歌今年也上线了Cloud AutoML，支持计算机视觉模型。

这些巨头公司大多通过两种方式提供服务，一种是直接提供即插即用的API接口，用户完全不需要任何专业知识就可以方便的使用。不过这种方式仅限于具有普遍性的一些应用，比如机器翻译、人脸识别等。另外一种服务是以开发工具的形式提供的，通过可视化来提高人工智能的开发效率。这种方式功能纵然灵活、强大了许多，但也要求使用者具备相当的机器学习专业知识和实际经验。

如何能够兼顾API方式的便捷和开发工具方式的灵活性呢？将自动化机器学习（AutoML）技术与深度学习相结合，自动完成算法模型（包括神经网络结构）的定制、训练，既可以为多种业务场景提供定制解决方案，而且没有人工定制开发所面临的高成本高风险等问题。

到此，以上就是小编对于应用导向的人工智能有哪些的问题就介绍到这了，希望介绍关于应用导向的人工智能有哪些的3点解答对大家有用。

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