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人工智能遥感应用实例分析-人工智能在遥感中的应用
C0f3d30c8时间2024-11-20 14:31:02分类应用领域浏览23
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能遥感应用实例分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能遥感应用实例分析的解答，让我们一起看看吧。
农业人工智能在农业上有哪些应用？
农业人工智能的应用非常广泛，涉及感知、决策、控制、作业等多个方面，以下是一些具体的应用场景：
1. 智能感知技术：这是农业人工智能的基础，其技术领域涵盖了传感器、数据分析与建模、图谱技术和遥感技术等。传感器赋予机器感受万物的功能，是农业人工智能发展的一项关键技术。通过智能感知技术，机器可以根据目前农产品种植的特点，对不同作物的环境需求做出相应的感知，并通过物联网的宏观调控，实现精准施肥、浇水和喷药等。
2. 改善天气预报：天气跟踪和预报是AI在农业中的重要应用，因为它有助于收集流行天气条件的最新信息，如温度、雨水、风速和风向以及太阳辐射。这有助于农民更好地规划农业生产活动，以应对不利的天气条件。
3. 智能装备：例如自动驾驶拖拉机和无人机等，这些智能装备可以在农田中进行自动化作业，提高农业生产效率。
4. 专家系统：这是一种利用计算机模拟人类专家解决问题的方法，可以应用于植物疾病诊断、营养管理、灌溉控制等方面。
遥感科学与技术专业就业率？
就业率一般与学校有一定关系，好学校就业率一般高一些，总体上遥感科学与技术专业就业率较高。
遥感科学与技术专业主要研究遥感技术、电子技术和计算机科学与技术等方面的基本知识和基本技能，进行遥感电子设备与系统的研制、应用系统和系统集成的建设与开发、空间信息系统和管理信息系统的建设和应用等，属于高科技专业，开设此专业的学校相对少一些，毕业生数量也较少，但需求是刚性的，因此，此专业就业率较高。
就业情况不错，遥感毕业生一般选择测绘事业单位，国企以及互联网公司，硕士毕业生起薪一般在15k左右。
遥感信息工程学院是武大最为卓越的几个学院之一。目前，GIS行业也处于蓬勃发展的状态，发展形势很好。而且，武大遥感院遥感科学与技术专业常年排在亚洲第一。
什么地图和什么图像可以大范围的快速获取地面信息，从而加工成可[_a***_]的图像？
1．可获取大范围数据资料。遥感用航摄飞机飞行高度为10km左右，陆地卫星的卫星轨道高度达910km左右，从而，可及时获取大范围的信息。例如，一张陆地卫星图像，其覆盖面积可达3万多km2。这种展示宏观景象的图像，对地球***和环境分析极为重要。
2．获取信息的速度快，周期短。由于卫星围绕地球运转，从而能及时获取所经地区的各种自然现象的最新资料，以便更新原有资料，或根据新旧资料变化进行动态监测，这是人工实地测量和航空摄影测量无法比拟的。例如，陆地卫星4、5，每16天可覆盖地球一遍，NOAA气象卫星每天能收到两次图像。Meteosat每30分钟获得同一地区的图像。
3．获取信息受条件限制少。在地球上有很多地方，自然条件极为恶劣，人类难以到达，如沙漠、沼泽、高山峻岭等。***用不受地面条件限制的遥感技术，特别是航天遥感可方便及时地获取各种宝贵资料。
4．获取信息的手段多，信息量大。根据不同的任务，遥感技术可选用不同波段和遥感仪器来获取信息。例如可***用可见光探测物体，也可***用紫外线，红外线和微波探测物体。利用不同波段对物体不同的穿透性，还可获取地物内部信息。例如，地面深层、水的下层，冰层下的水体，沙漠下面的地物特性等，微波波段还可以全天候的工作。
遥感技术所获取信息量极大，其处理手段是人力难以胜任的。例如Landsat卫星的TM图像，一幅覆盖185km×185km地面面积，象元空间分辨率为30m，象元光谱分辨率为28位的图，其数据量约为6000×6000=36Mb。若将6个波段全部送入计算机，其数据量为：36Mb×6=216Mb。为了提高对这样庞大数据的处理速度，遥感数字图像技术随之得以迅速发展。
目前，遥感技术已广泛应用于农业、林业、地质、海洋、气象、水文、军事、环保等领域。在未来的十年中，预计遥感技术将步入一个能快速，及时提供多种对地观测数据的新阶段。遥感图像的空间分辨率，光谱分辨率和时间分辨率都会有极大的提高。其应用领域随着空间技术发展，尤其是地理信息系统和全球定位系统技术的发展及相互渗透，将会越来越广泛。
到此，以上就是小编对于人工智能遥感应用实例分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能遥感应用实例分析的3点解答对大家有用。
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