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人工智能技术存在的潜在风险知识-人工智能技术存在的潜在风险知识有哪些

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-11-20 18:56:38分类AI技术浏览76
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术存在的潜在风险知识的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术存在的潜在风险知识的解答,让我们一起看看吧。人工智能对风险管理的影响?人工智能服务外包带来了哪些风险?人工智能制造主要面临的挑战?人工智能的发展可能会造成哪些工程伦理方面的问题?人工……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术存在的潜在风险知识问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术存在的潜在风险知识的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能对风险管理的影响?
  2. 人工智能服务外包带来了哪些风险?
  3. 人工智能制造主要面临的挑战?
  4. 人工智能的发展可能会造成哪些工程伦理方面的问题?

人工智能对风险管理影响

人工智能(AI)对风险管理产生了深远的影响。以下是一些主要的影响:
1. 提升风险评估和预测的准确性:AI技术可以通过大数据分析,发现潜在的风险因素,帮助企业更准确地评估和预测风险。例如,在金融行业,AI可以根据历史数据市场信息,预测投资组合的风险水平提供更有针对性的投资建议给投资者。
2. 改进风险识别:AI技术,如自然语言处理机器学习算法,可以分析、识别和提取大量的非结构化文本信息,从而及时识别和处理风险***。例如,企业可以利用AI技术实时监测媒体报道和社交媒体评论,及时识别和处理与公司声誉相关的风险。
3. 优化风险管理手段:AI技术可以帮助企业优化风险管理手段,提升风险管理的效率和效果。例如,通过运用AI算法,可以实现对异常交易的实时监控,以防止市场风险的发生。
4. 增强风险管理的监管能力:监管机构可以利用AI技术提升监管的效率和效果。例如,上交所和深交所等机构正在积极部署金融科技,利用AI技术构建上市公司画像图谱,公司与股东行为特征分析体系,利用深度学习结合知识图谱对上市公司风险进行监测预警,以提升监管的穿透性、时效性,提高风险防范能力。
综上,人工智能在风险管理领域应用正在逐步深化,对于提升企业风险管理水平,增强监管能力具有重要的意义

人工智能服务外包带来哪些风险?

人工智能面临合规、滥用、数据泄露等安全风险

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近年来,人工智能在算法、算力、和大数据因素的影响下,迎来第三次发展浪潮。它在改变人类生产生活方式的同时,也给社会带来不可忽视的风险挑战

如今的人工智能依赖于大数据的“喂养”。***指出,人工智能在数据***集环节,存在过度***集数据、数据***集与用户授权不一致、个人敏感***集信息合规问题等;还易遭受数据***、模仿攻击等。

在数据使用环节,数据标注带来安全隐患和合规问题。如外包公司的标准人员可直接接触原始数据,如果管理不规范,可能存在内部人员盗取数据、数据泄露等风险。

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在应用方面,利用人工智能技术模仿人类,如换脸、手写伪造、人声伪造等,除引发伦理道德风险外,还可能加速技术在黑灰色地带的应用,模糊技术应用的合理边界,加剧人工智能滥用风险。

人工智能制造主要面临的挑战?

阶段“人工智能+制造”也面临诸多挑战。

一是人工智能的价值难以被准确衡量。部分细分行业人工智能应用路径尚不明晰,应用风险、收益和成本难以准确核算。

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二是部分领域数据资产管理能力有待提升。制造业场景数据量巨大,各设备数据协议标准尚未统一,数据互联互通存在困难。

三是[_a***_]深水区的解决方案仍待探索。目前人工智能应用多集中在质量检测等少数热门场景,更多应用场景还有待挖掘。

四是复合型人才缺口较大。同时掌握人工智能技术和制造业细分行业的生产特点、流程、工艺的复合型人才极其匮乏,企业人力成本较高。

人工智能的发展可能会造成哪些工程***方面的问题?

一是失业和财富不平等问题。随着科学技术的发展,许多人类工作将被机器人取代,那么因此而失业人员的生活保障由谁负责?此外,人工智能学会自己做决定,这种决策能力将允许人工智能取代某些管理职位。人工智能取代人类劳动力将导致财富分配不均和贫富差距扩大。工人们拿到工资,公司支付工资,其余利润投入生产以创造更多利润。然而,机器人不需要报酬,这使得大公司能够通过人工智能获得更多利润,从而导致更大的财富不平等。在工程领域,人工智能可以创造新的就业机会,但由于数字很小,这并不能弥补失去的工作岗位数量。

二是安全性问题。安全性是人们评价一项技术的重要指标。安全问题也与道德问题密切相关。人工智能的安全性可以分为三个部分:错误和偏差、失控、滥用新技术。人类无法避免这些错误,人工智能也无法避免错误。人工智能具有自学的能力,人工智能可能会学习到错误的信息并造成安全威胁。例如,在自动驾驶汽车领域,由于背景算法的错误,人工智能可能导致严重的安全事故。至于缺乏控制,人工智能通过不断学习对复杂问题做出自己的判断。由于算法的复杂性,人们难以知道这些判断的依据。这些判断受到初始算法中人为偏见的影响。由于算法的设计缺乏透明度,人们无法有效地控制和监督后续过程,可能造成危害社会安全和稳定的后果。人工智能应用的有些领域是危险的,比如在军事工业中的应用带来了一系列威胁与挑战,在太空领域的应用可能对全球战略稳定和军事安全带来破坏性影响,对人类战争活动带来的影响更是不可忽视的。

三是隐私问题。人工智能的进步伴随着大数据的不断收集,而很多数据都与个人信息有关,未经允许收集这些信息会侵***们的隐私。人工智能在人脸识别中的应用对人们的隐私构成了极大的威胁。事实上,在人工智能进入我们的生活之前,人工智能已经收集了我们的隐私。每个用户在网站注册时都必须同意用户政策,这涉及隐私问题。由于大数据的发展,个人用户的隐私受到极大威胁。在享受人工智能带来的便利的同时,用户的隐私也受到了损害。

四是环境问题。在人工智能取代人类工作的过程中,会出现一些与环境有关的***挑战。首先,人工智能机器数量的快速增长将导致***的大量消耗。第二,人工智能的替代非常快,过时的产品需要环保处理,而重金属污染问题很难处理。

五是控制和监督问题。人工智能需要监管,但目前没有普遍接受的行业标准。缺乏行业标准可能会导致产品本身的质量出现巨大差异。

到此,以上就是小编对于人工智能技术存在的潜在风险知识的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术存在的潜在风险知识的4点解答对大家有用。

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