人工智能技术如何培养人才-人工智能技术如何培养人才

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术如何培养人才的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术如何培养人才的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能对一般本科院校人才培养的影响？
2. AI人才供不应求，如何培养AI人才？
3. 人工智能时代需要怎样的技能人才？
4. 美基础层人才数量是中国13.8倍，中国人工智能人才该如何培养？
5. RPA+AI时代，财会人才如何立足？

人工智能对一般本科院校人才培养的影响？

肯定是会有营养的，毕竟需要不了那么多的人才，所以人工智能对一般本科院校培养人才是有影响的，如果是985211这样的双一流高校，那么影响就要小一些，而对于普通的一般本科院校培养是有一定影响的

AI人才供不应求，如何培养AI人才？

过去两年，最热门的专业无疑是人工智能，“高薪抢人”、“年薪百万”类似的新闻标题，每天都在抢占新闻媒体头条。随时AI的飞速发展，全世界都在争抢人才，人才培养也就成了各方关注的焦点。

据职业社交网站领英数据显示，2016年领英平台上注册的全球人工智能人才数量约为 25 万。在国内，今年教育部发布了《教育部高等教育司关于开展“新工科”研究与实践的通知》，“新工科”指的就是以互联网和工业智能为核心的理工学科。

“工作过程去分工化、人才结构去分层化、技术技能高端化、工作方式研究化、产销研服一体化”的大趋势下，结合目前主流厂商在做的事情，我觉得AI人才培养有如下几个方面：

1. 企业+高校模式

这种模式由来已久。很多企业都在着重培养自己的人才体系，早在2011年IBM就成立了“大数据大学”，技术积累+研发团队+多层次高校合作，帮助中国高校推动“大数据平台”和“大数据分析”的面向行业产学研创新合作以及系统化知识体系建设和高价值人才培养。

今年4月，慧科集团与微软、阿里云、百度等知名企业在北京发布国内首个“人工智能AI+”教育解决方案。该方案面向高校，主要提供不同层次人才培养体系、教学方案、实验室与配套环境搭建方案，以及线上线下融合式职业人才培训方案。大连理工大学、华南理工大学、西安交通大学、北京航空航天大学等知名高校率先落地该方案。

7月，***院近日印发《新一代人工智能发展规划》，规划中提到：把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，坚持培养和引进相结合，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，特别是加快引进全球顶尖人才和青年人才，形成我国人工智能人才高地。

两个月之后,全国首个本科贵州理工学院、阿里巴巴联合共建的贵州理工学院·阿里巴巴大数据学院首届新生入学，共295名本科新生，就读网络工程(云计算)、数据科学与大数据技术两个专业。

人工智能时代需要怎样的技能人才？

科技人工时代，我从自动化领域来理解，在[_a***_]制造行业，生产机器的自动化程度越来越高，像绕电机，水泵轴的加工，许多工厂都实现了自动生厂，伴随自动化程度提高，产品的质量和产量以及效率也在提升，这些大数据又可以通过物联网来沟通，将车间产品的数据通过物联网平台送到数据庫，数据库软件做提取分析，将一手数据送给公司，在遥远的城市远端也能读取，现在就要求的电气工程师，需要在电气方面有好的功底，在计算机网络方面也要有基础，综合的去应对这个大数据时代

复杂规则下的工作不容易被人工智能取代。

象棋、围棋、即时战略电子游戏，在这三个领域人工智能已经称王。但这三个领域是有限规则下的领域，算法可以穷尽可能出现的情景。

在开放的复杂规则环境下，人工智能还没有成功的案例。比如自动驾驶领域，没有公司宣布完全不需要人工干预。比如人工智能问答领域，人工智能经常被人类调戏和鄙视。

简单重复有限规则的工作，会被自动化(人工智能是自动化之一）取代。

开放复杂规则的工作，仍然靠人。

1.人工智能相关“新行业”带来的“新职位”。

2.其它行业“旧职位”的“人工智能化”（升级/细分）。

3.人工智能激发出人性角度的更多需求，导致某些“旧职位”的需求量变大。

人工智能时代对人才的需求：

1.专才+创造力

无论上述三类需求来源的哪一种，浮于行业表面的人，都会被AI替代。只有具备深度的专业能力和创造力，才能有立足之地。

2.需求极强的多领悟理解力+沟通合作能力

在实际工作中，一定会需要和其他背景的牛人共同协作。这时，一方面需要更多领域的知识储备，另一方面，沟通合作能力尤其重要。

3.还需要极高的人文素养和灵魂境界

真正的机器人产品，需要超越纯逻辑性的思维和内涵。

如果从技能人才说，人工智能需要硬件和软件结合的技能人才。

从信息技术的发展看，今天的物联网技术已经让人类从获取信息向通过信息控制万物发展了，也就是说各行各业还有家庭都在物联网的范畴之下。比如工业的发展是在工业机器人(工业自动化)互联的基础下发展的，对工人来说，他不但要掌握机电的技能，还要掌握信息控制也就是编程的技能。

从现在工业自动化的发展看，不是机器人换人，而是人控制自动化生产线(也可以说成是工业机器人)去生产。那如果出现故障呢？就需要有硬软结合技能背景的人才了，而这样的人才在今后是大量需要的。

与其说人工智能时代是换掉人，不如说人工智能是让人才升级的时代。

再看智能无人驾驶，其实也需要人的，只是把人放在后台了。而且从机器学习的角度说，无人驾驶是需要大量的技能人才去教机器的，更何况无人驾驶就算进入社会，也是有相当一段时间在后台是需要大量技能人才的。

今天的物联网时代，控制万物是需要大量硬软结合的技能人才。

技能人才，以传统的机械专业人才来说，在原有的机械设计等传统知识掌握上，应该再学习机器人编程技术，plc编程技术，机器人工艺仿真技术，虚拟调试技术，如果涉猎较为广泛，也需要学习人因工程，工业工程及物流仿真，或者设备数据***集与响应的软件开发。

美基础层人才数量是中国13.8倍，中国人工智能人才该如何培养？

专业人才不好培养，顶尖实验室，千里挑一。

但放心，我国人工智能行业绝不会缺基础人才，现在市场上人工智能岗位年薪百万，高薪收入吸引了很多人，无数培训机构、大学都在兴办专业课程。

会有越来越多的人进入这个行业和领域，添砖加瓦，推动这个行业的进步与发展。

本人目前从事的是人工智能细分领域的机器视觉，眼下存在的差距很明显，很多底层软件都是日美德开发的，我们在他们基础上做二次开发应用，在数量上追赶没有实际意义，人口基数不同，要说赶超，在人数上早已超过了他们任何一个，但技术层次上还差很远，要想有效的追赶不能仅通过应试教育，最有效的动力还是市场经济激励，客观冷静的看待差距并吸收信息，当大家特别是使用者认识到人工智能的重要性，人工智能在市场支配下才能更快更健康发展

RPA+AI时代，财会人才如何立足？

随着RPA+AI时代的到来，财务领域的工作人员，成了职场中比较焦虑的一族。在AI和RPA技术快速发展的今天，企业数字化转型显著加快，传统的“账房先生”已不能满足企业发展的需要。这是否意味着，会计和财务人员将被“数字员工”所取代？

那么新时代到来，广大财务人要做哪些应对准备呢？

首先，拒绝只当“记账人”，企业财务管理的本质是创造价值。 有企业的地方，就有记账人的基础核算。AI技术在提高工作效率、实现流程自动化的基础上，帮助财会人员专注于“只有人类才能胜任的业务”，去从事更有价值、更具创造性的工作。

如果财务智能化趋势是必然，未来需要如下几类财会人才。

一、会计、税务和财务专家。

拥有会计师事务所或金融机构相关知识和经验。

二、企业的创新领导者。

在完全理解会计和财务信息的基础上构建IT系统，并根据社会环境和业务的变化提前做出改变。

三、数据专家。

不仅要精通财务、会计数据，还要处理非财务数据，为顺利开展业务设定KPI，分析并了解公司内外现状，进而将未来的业务情况用数据表示出来。

四、用数据支持业务、驱动业务发展的人才。

到此，以上就是小编对于人工智能技术如何培养人才的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术如何培养人才的5点解答对大家有用。

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