ibm人工智能技术商业化现状-ibm人工智能技术商业化现状如何

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于ibm人工智能技术商业化现状的问题，于是小编就整理了5个相关介绍ibm人工智能技术商业化现状的解答，让我们一起看看吧。

1. 上海人工智能实验室创始人？
2. AI发展的几大要素？
3. 如何看待IBM提出量子计算机商业化的想法？
4. 近几年大热的量子计算机何时能走向商业化？
5. 量子计算为什么强大？

上海人工智能实验室创始人？

负责闪马公司整体执行和管理。原七牛人工智能实验室创始人，复旦-七牛深度学习实验室创始人，主导了七牛云的视频人工智能的总体研究和架构。

历任IBM系统科技实验室产品研发主管，建设银行总行专家代表，在分布式计算，媒体大数据行业专家，擅长科研到工程化到商业化落地的快速转化，发表超过10篇的国际专利和国际重要会议期刊学术论文，其研发产品销往全球年营收12亿美金

AI发展的几大要素？

算法、算力和数据，是人工智能快速发展的三个要素。首先在算法上的突破，才让人工智能的商业化发展看到了希望。其次，计算能力的提升，使得复杂的算法得以实现，快速得出训练成果，降低成本。最后，大数据时代为人工智能的训练学习提供了大量的资料。离开其中任何一样，人工智能都无法实现大规模商业化应用。

1. 算法

算法是人工智能发展的基础，现在主要应用的深度学习算法。算法框架中诸如Caffe、TensorFlow、Torch等大多数已经实现了开源，成为大多数工程师的选择，对行业的加速发展和人才的培养起到了非常大的作用。

全球的开源平台的成熟，也使得中国企业能够快速地***其他地区开发的先进算法。就应用层面而言，中国的算法发展程度与其他国家并无太大差距。事实上，中国在语言识别的人工智能算法上取得了突破性进展，在世界上领先。

2. 算力

如何看待IBM提出量子计算机商业化的想法？

谢谢你的邀请，这个其实说起来量子计算机最近才热门的，这 作为量子论与信息论相结合的新型通讯方式，量子通信因其绝对的保密性和安全性在信息安全领域有着重大的应用价值和前景，能为信息安全带来革命式的发展。因此近年来欧美各国纷纷大力发展量子信息领域，争抢下一代信息产业的高地。计算计商业化不太看好，通信商业化到可以实现

近几年大热的量子计算机何时能走向商业化？

IBM全球副总裁兼IBM东京研究院院长森本典繁(Norishige Morimoto)日前在中国台北举行的IBM Think峰会开幕上表示，公司准备在未来三到五年内将量子计算机商业化。

据了解，自1996年以来，IBM就一直在研究量子计算。2016年，这家公司推出了第一台5量子位量子计算机。2017年，IBM表示将在几年内开发出一个50量子位的系统。《[_a***_]时报》指出，在今年的CES上，这家公司曾展示了IBM Q System One--世界上第一台20量子位量子计算机。

森本称，公司将很快推出更高量子位的系统。这一承诺似乎符合IBM每年将量子计算速度提高一倍的目标。保持这一目标意味着等到2020年它将带来一台40量子位的设备。

根据大多数量子计算研究员的说法，要使系统获得超过二进制计算机的量子优势，至少要达到50个量子位。因此，等到明年，IBM将接近这一门槛。

IBM并不是唯一一家致力于量子领域的公司。微软、NEC、富士通、阿里巴巴也都参与其中。其中，谷歌在该领域表现得尤为积极，这家公司称其在未来三年内将拥有一个商业上可行的量子解决方案。

很显然，在个人层面上看，人们离量子计算还有很长的路要走。当前的系统在访问性上跟旧的大型设备之间并没有什么不同。它们的体积也非常大，必须安装在一个隔离的区域，并要在-273℃的条件下运行。对此，森本指出，为了能够在实际中得到应用，量子系统需要与超级计算机配对。

眼下，在研究人员能够克服稳定和小型化障碍之前，量子计算机将只能停留在实验室、大学和企业环境下。

量子计算为什么强大？

量子计算之所以被认为是强大的，是因为它利用了量子力学的特性，在某些特定问题上能够比传统的经典计算方法更快地解决问题。量子计算的强大源于1.并行计算能力：在经典计算中，计算机在处理问题时一次只能处理一个问题或者一次只能执行一步操作。但是，在量子计算中，量子比特的特性允许同时处理多种可能性。这意味着，量子计算机可以在一个计算步骤中同时处理多个可能解，从而实现并行计算，大大加快问题求解速度。2.量子叠加态：量子比特可以处于叠加态，即同时处于0和1的状态。这使得量子计算机可以在一个步骤中同时考虑多个可能解，而不是像经典计算机一样逐个尝试。这种叠加态的特性使得量子计算机在某些特定问题上表现得非常出色。3.量子纠缠：量子纠缠是一种量子比特之间的相互关联状态。当量子比特纠缠时，它们之间的状态不能被独立地描述，而是需要考虑整个系统的状态。这使得量子计算机能够在更快的时间内处理大规模的问题。4.量子并行性：量子计算机在某些问题上可以同时处理多个解决方案，而传统计算机则需要逐个尝试每个解决方案。这种量子并行性在一些特定问题上能够极大地提高计算效率。

然而，虽然量子计算机在某些问题上具有显著的优势，但它们目前还处于发展阶段，面临着许多技术和工程挑战。对于大多数日常应用和传统计算机能够轻松解决的问题，目前的量子计算机并不一定比经典计算机更快或更实用。但随着技术的进步和研究的深入，量子计算有望在未来解决一些传统计算机难以处理的复杂问题，例如在密码学、化学模拟、优化和机器学习等领域。

我国将会成为量子计算的主导者。

量子是现代物理的重要概念。即一个物理量如果存在最小的不可分割的基本单位，则这个物理量是量子化的，并把最小单位称为量子。

量子计算是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式。在理解量子计算的概念时，通常将它与经典计算相比较。经典计算使用二进制的数字电子方式进行运算，而二进制总是处于0或1的确定状态。量子计算借助量子力学的叠加特性，能够实现计算状态的叠加。它不仅包含0和1，还包含0和1同时存在的叠加态。

量子计算的基本原理：

1、态叠加原理。现代量子计算机模型的核心技术便是态叠加原理，属于量子力学的一个基本原理。一个体系中，每一种可能的运动方式就被称作态。在微观体系中，量子的运动状态无法确定，呈现统计性，与宏观体系确定的运动状态相反。量子态就是微观体系的态。这么说可能有些糊涂，举例来说：我拿一个硬币我往上丢，翻开来不是正面就是反面，这是基础物理可是量子它不是，它是可以处于正和反之间的状态（不包含立起来）。

2、量子纠缠原理。当两个粒子互相纠缠时，一个粒子的行为会影响另一个粒子的状态，此现象与距离无关，理论上即使相隔足够远，量子纠缠现象依旧能被检测到。因此，当两粒子中的一个粒子状态发生变化，即此粒子***作时，另一个粒子的状态也会相应地随之改变。

3、量子并行原理。量子并行计算机是量子计算机能够超越经典计算机的最引人注目的先进技术。量子计算机以指数形式储存数字，通过将量子位增至300个量子位就能储存比宇宙中所有原子还多的数字，并能同时进行运算。函数计算不通过经典循环方法，可直接通过幺正变换得到，大大缩短工作损耗能量，真正实现可逆计算。

由此可见，量子计算机的原理是基于众多物理学、力学等基础上的，在科学家和物理学家共同的努力下才有了今天的成效，实在是令人大开眼界。

量子计算的发展前景。量子计算应用了量子世界的特性，如叠加性、非局域性和不可克隆性等，因此天然地具有并行计算的能力，可以将某些在电子计算机上指数增长复杂度的问题变为多项式增长复杂度，亦即电子计算机上某些难解的问题在量子计算机上变成易解问题。量子计算机为人类社会提供运算能力强大无比的新的信息处理工具，因此称之为未来的颠覆性技术。量子计算机的运算能力同电子计算机相比，等同于电子计算机的运算能力同算盘相比。可见一旦量子计算得到广泛应用，人类社会各个领域都将会发生翻天覆地的变化。

科学的发展无比惊人，在计算领域也一样，目前已经进入了量子计算的时代。人工智能和大数据时代都需要海量的计算。通用量子计算机是最强大的，也是最难构建的，一个真正通用的量子计算机，可能会使用超过10万个量子比特，有些人估计速率可达到1M量子比特，而今天我们可以访问最多的量子比特甚至也不过是128。在围棋领域战胜世界冠军的AlphaGo，就是因为Google的量子计算特别的先进和快速，综合学习了无数盘棋局的招数和专业的能力。

通用量子计算机，背后的基本思想是用户可以用量子计算，应用于任何大型复杂问题，这包括求解退火方程和模拟量子等。目前普通计算机已经不能适用于复杂的行业。传统计算机的效率低下，比如医疗健康领域，农业领域，和数字安全领域。2016年中国推出了世界上第一颗量子卫星，其通信的安全性达到了经典计算机难以破解的水平。另外，电子计算机也能够加快人工智能的发展，比如促进计算机视觉模式识别，语音识别和机器翻译等。机器会以类似人的方式更有效的执行复杂任务，从而达到通用的人工智能。2019年，IBM在美国消费电子展上展示了，已开发了世界首款商业化量子计算机，阿里和华为也已在量子计算领域展开布局。量子计算在将来应用将越来越广泛。

量子计算的强大之处在于它利用了量子力学的一些独特性质，从而能够解决某些经典计算机无法有效解决的问题，例如：

并行计算能力

经典计算机在处理数据时只能按照顺序逐个处理，因此其计算速度受限于处理器的时钟频率。但是，量子计算机中的量子比特可以处于叠加态，即同时具有多种状态。这意味着，一个量子计算机可以同时处理多个计算路径，从而加快计算速度。这种并行计算能力使得量子计算机在某些情况下能够比经典计算机快得多。

量子纠缠

量子纠缠是指两个或多个量子比特之间可以建立特殊的相互依存关系，即使它们被分开，它们的状态仍然是相互关联的。这种依存关系可以用于实现量子通信和量子密钥分发等任务，并且可以加快一些计算任务的速度。例如，有些量子算法利用量子纠缠实现更快的搜索和优化，这些算法在经典计算机上很难实现。

量子随机性

量子计算机具有一定的随机性，这是由于测量一个量子比特时只能得到一个特定状态的结果。这种随机性可以用于加密、优化、搜索等方面的应用。例如，在量子密码学中，随机性可以用于生成随机的加密密钥。在量子优化算法中，随机性可以用于快速找到最优解。

老斜说

量子计算机利用量子力学的特殊性质，可以在某些情况下比经典计算机更快、更有效地解决问题。然而，目前的量子计算机还面临着许多挑战，包括量子比特的稳定性和纠错技术的发展等，因此还需要进一步的研究和发展。

量子比特的叠加使量子计算机具有固有的并行性。这种并行性允许量子计算机同时处理一百万次计算。一个50量子比特位计算机将等同与传统超级计算机的处理能力，该计算机可以以每秒数万亿次浮点运算运行。今天通用的家庭台式计算机以每秒数十亿次浮点运算的速度运行。所以量子计算是目前世界上计算能力最强大的。

到此，以上就是小编对于ibm人工智能技术商业化现状的问题就介绍到这了，希望介绍关于ibm人工智能技术商业化现状的5点解答对大家有用。

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