人工智能技术分为那两层-人工智能技术三个层次

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术分为那两层的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术分为那两层的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能按照发展层级划分，可以分为哪几层？
2. 人工智能的四个研究途径？
3. 人工智能语音识别系统可分为哪几类？
4. 人工智能的发展时期7个阶段？

人工智能按照发展层级划分，可以分为哪几层？

分为：

A.计算智能

计算智能(Computing Intelligence)是指以数据为基础，以计算为手段来建立功能上的联系（模型），而进行问题求解，以实现对智能的模拟和认识。也指用计算科学与技术模拟人的智能结构和行为。计算智能是强调通过计算的方法来实现生物内在的智能行为。

B.感知智能

感知智能是指将物理世界的信号通过摄像头、麦克风或者其他传感器的硬件设备，借助语音识别、图像识别等前沿技术，映射到数字世界，再将这些数字信息进一步提升至可认知的层次，比如记忆、理解、规划、决策等等。而在这个过程中，人机界面的交互至关重要。

C.认知智能

认知智能是一个经济术语。是指机器具有主动思考和理解的能力，不用人类事先编程就可以实现自我学习，有目的推理并与人类自然交互。

划分成四个不同的等级：

巅峰级——已经实现了无法超越的最优能力

超越人类级——比所有人类的能力都要强

强人类级——比大多数人类的能力要强

弱人类级——比大多数人类的能力要弱

人工智能的四个研究途径？

目前研究过程中通常***用两条途径，一条是由内到外，从揭示人脑的结构和人类智能的奥妙入手，目的是搞清楚大脑处理信息的过程，目标是创立信息处理的智能理论。

另一条是由外到内，从应用计算机模拟人的智能活动入手，目标是研究开发智能机器或系统，力求达到与人的智能活动相类似的效果。总之，人工智能的最终目标是要搞清人工智能的有关原理，使计算机具有智慧更加聪明、更加有用

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演绎、推理和解决问题早期的人工智能研究人员直接模仿人类进行逐步的推理，就像是玩棋盘游戏或进行逻辑推理时人类的思考模式。到了1980和1990年代，利用机率和经济学上的概念，人工智能研究还发展了非常成功的方法处理不确定或不完整的资讯。

对于困难的问题，有可能需要大量的运算***，也就是发生了“可能组合爆增”：当问题超过一定的规模时，电脑会需要天文数量级的记忆体或是运算时间。寻找更有效的算法是优先的人工智能研究项目。

人工智能语音识别系统可分为哪几类？

可以将识别系统分为3类: (1)特定人语音识别系统:仅考虑对于专人的话音进行识别; (2)非特定人语音系统:识别的语音与人无关,通常要用大量不同人的语音数据库对识别系统进行学习; (3)多人的识别系统:通常能识别一组人的语音,或者成为特定组语音识别系统,该系统仅要求对要识别的那组人的语音进行训练。

从说话的方式考虑: 也可以将识别系统分为3类: (1)孤立词语音识别系统:孤立词识别系统要求输入每个词后要停顿; (2)连接词语音识别系统:连接词输入系统要求对每个词都清楚发音,一些连音现象开始出现; (3)连续语音识别系统:连续语音输入是自然流利的连续语音输入,大量连音和变音会出现。

人工智能的发展时期7个阶段？

第一阶段

　　50年代人工智能的兴起和冷落。人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋[_a***_]、通用问题、求解程序、LISTP 表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。

　　第二阶段

　　60 年代末到 70 年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新***。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-Ⅱ语音处理系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969 年成立了国际人工智能联合会议。

　　第三阶段

到此，以上就是小编对于人工智能技术分为那两层的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术分为那两层的4点解答对大家有用。

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