射频识别人工智能应用实例-射频识别人工智能应用实例有哪些
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于射频识别人工智能应用实例的问题,于是小编就整理了3个相关介绍射频识别人工智能应用实例的解答,让我们一起看看吧。
微熊无人超市都运用到了哪些科技?
现阶段的人工智能被业界炒的异常火爆,而无人超市的出现可以说让人工智能高频次落地化成为了现实。
就拿微熊无人超市来看,***用的是视觉传感器、压力传感器以及物联网支付等技术。其中,关键就在于为每件商品添加了RFID(俗称电子标签)标签,这种非接触式的自动识别技术。它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可工作于各种恶劣环境。
目前在一些图书馆和线下商店的磁扣中,也会用到类似的技术。可以说,这是一种相对成熟且廉价的解决方案。
etc的测速原理?
ETC系统是利用微波(或红外或射频)技术、电子技术、计算机技术、通信和网络技术、信息技术、传感技术、图象识别技术等高新技术的设备和软件(包括管理)所组成的先进系统,以实现车辆无需停车既可自动收取道路通行费用。
目前,大多数ETC系统均***用微波技术。 不停车收费系统通过路边车道设备控制系统的信号发射与接收装置(称为路边读写设备,简称RSE),识别车辆上设备(称为车载器,简称OBU)内特有编码,判别车型,计算通行费用,并自动从车辆用户的专用帐户中扣除通行费。
对使用ETC车道的未安装车载器或车载器无效的车辆,则视作违章车辆,实施图象抓拍和识别,会同交警部门事后处理
etc测速目前大多用在高速路的区间测速上。测速原理为在高速路的一段测速区间内,两端安装车辆ETC识别装置,车辆经过该路段时,头尾都会被感应而记录,然后系统会计算出你通过该路段的总时间。
交警会提前在系统中记录该路段的最短通过时间,如果你ETC经过该路段的用时超过了这个最短时间,就会超速了。
高速上etc不是测速,是***用了全新的龙门架分段式计费模式,即etc车辆和人工缴费车辆统一按实际行驶路径进行收费。etc系统通过安装于车辆上的车载装置和安装在收费站车道上的天线之间进行无线通信和信息交换。etc系统主要是由车辆自动识别系统、中心管理系统和其他辅助设施等组成。etc系统是***用车辆自动识别技术完成车辆与收费站之间的无线数据通讯,进行车辆自动感应识别和相关收费数据的交换,***用计算机网络进行收费数据的处理,实现不停车、不设收费窗口也能全自动收费的系统。
人工噪声***通信原理?
人为噪声是指各种电气装置中电流或电压发生急变而形成的电磁辐射。这种噪声电磁波除直接辐射外,还可以通过电力线传播,并由电力线和接收机天线间的电容性耦合而进入接收机。如电动机、电焊机、高频电气装置等产生的火花放电形成的电磁辐射。
一种人工噪声***的无线云接入网传输系统,包括中央处理器(centralprocessor)、射频拉远单元(remoteradiohead)、用户设备(d)、人工噪声源(artificialnoise)和窃听设备(e),射频拉远单元与中央处理器连接,云端的中央处理器给射频拉远单元发送信号,射频拉远单元将收到的信号再次发送至用户设备,同时人工噪声源向用户设备发送人工噪声,过程中,窃听设备也能够接收到射频拉远单元发送的信号以及人工噪声源发送的人工噪声。
整个通信过程可分为两个阶段,第一阶段为云端的中央处理器给射频拉远单元发送数据;第二阶段为射频拉远单元将收到的信号再次发送至用户设备,同时人工噪声源发送人工噪声。
到此,以上就是小编对于射频识别人工智能应用实例的问题就介绍到这了,希望介绍关于射频识别人工智能应用实例的3点解答对大家有用。
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