人工智能的应用现状浅析图-人工智能的应用现状浅析图表
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能的应用现状浅析图的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能的应用现状浅析图的解答,让我们一起看看吧。
人工智能在银行应用不足与建议?
人工智能在银行业的运用方面存在的一些不足,这通常取决于银行业的特殊性,一般性的业绩往往可以通过人工智能系统来处理和解决,但是一些需要做比较复杂分析的业务则无法由人工智能来完成,如对大额***的审核则就受到人工智能不足的影响,大额***行业往往涉及的方面会是很多的,这些也是人工智能不能做出有效分析的判定的原因。
为什么人工智能经过3次兴衰,才逐渐受到人们的重视?
人工智能主要来自三方面力量的推动,算法,算力和数据。算法是AI的各种数学模型,算力是计算机的处理数据和计算能力,数据是指用来训练AI模型的数据量。这三个因素当中,其实算法的变化并不是太大,甚至有人说,越古老的算法,效果越好。但是计算力和数据的变化就太大了,尤其是数据量的变化。
在前不久由至顶网和希捷共同主办的活动上,有一组来自国际数据公司(IDC)发布的数据。这个数据预测到2025年,全球数据圈将扩展至163ZB,相当于2016年所产生16.1ZB数据的十倍;属于数据分析的全球数据总量将增长至原来的50倍,达到5.2ZB;而认知系统“触及”的分析数据总量将增长至原来的100倍,达到1.4ZB。
同样的模型,不同的数据量来训练得到的结果完全不同。实际上,正是近年来源源不断的数据量,让AI越来越聪明,模型越来越可靠。这就像教小孩子读书一下,一个好的教材,是无价的。对AI来说,数据就是教材。
正因如此,现在AI的竞争到了生态竞争阶段,巨头们希望把持更多的数据,AI创新公司希望把应用尽快承载于有海量用户的平台。
之前因为算法模型不成熟,计算力不足等原因都是大家熟知的,还有一个很核心的问题是,前两次兴起都是科学界实验室主导,科学家容易乐观评估技术的力量。
而这一次AI的兴起,明显特点是数据驱动,应用驱动,在互联网的推动下,分布式计算(云计算)、大数据等技术让本次浪潮涌现出来的人工智能应用,可以落地,真的在应用场景下解决了关键问题。而且本次浪潮掀起于创新型企业,更加靠近市场。
为过程鼓掌,只为结果买单。人工智能真的有用了,才会有发展的空间。
—希望对你有所帮助。欢迎互动沟通。马珂
人工智能现阶段有哪些令人惊叹的真实应用?
最近也发布了好多AI应用成果:
1、11月13日,腾讯发布了一款AI辅助翻译产品——腾讯***翻译,可以满足用户快速翻译需求,***用了人机交互式机器翻译,配合神经网络机器翻译,给用户提供实时翻译功能,
2、11月19日,乐普医疗自主研发的心电图人工智能自动分析诊断系统“AI-ECG Platform”,获得FDA注册批准,成为国内首项获得美国FDA批准的人工智能心电产品。“AI-ECG Platform”诊断项目覆盖主要的心血管疾病,在心律失常、房室肥大、心肌缺血、心肌梗死方面较传统方法拥有绝对优势,其准确性达到95%以上。在诊断心房扑动、心房颤动、完全性左束支阻滞、完全性右束支阻滞、预激综合征等心血管疾病方面,堪比心电图医学专家水平,***医生更好的判断疾病。
3、北京市海淀公园,人们不用佩戴任何设备,在智能步道上[_a***_]后“刷脸”就能获取自己的运动数据;在公园打太极,AI助手可以实时的捕捉动作并与太极大师进行比对、评判;以前为了监测运动数据,我们出门得带手机、戴运动手环。但是海淀公园这条智能步道,不用佩戴任何设备,只要在公园里看似普通的步道上跑一圈,就能在终点获知自己的运动数据。
人工智能发展趋势:
1、人工智能机器人会进入商用。比如机器人实体店,就像挑选智能手机一样,挑选你需要的机器人买回家,为你服务。
2、进入某些领域成为专家。就好比乐普医疗的人工智能程序,越来越聪明,更好的服务于人类。
我们手机上也有好多人工智能小程序,你可以体验下。比如说谷歌公司的一款猜画小程序,你可以画出一样东西,然后神经网络进行识别你说画的东西。还有百度AI体验中心,都可以试试,玩玩
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