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人工智能下游应用场景众多-人工智能下游应用场景众多如

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-11-24 08:50:28分类应用领域浏览100
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能下游应用场景众多的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能下游应用场景众多的解答,让我们一起看看吧。人工智能的十大龙头?人工智能上中下游产业链有哪些行业和企业?人工智能还要做哪些准备?人工智能行业的企业有哪些?人工智能的十大龙头?1.虹软科技。AI视……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能下游应用场景众多的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能下游应用场景众多的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能的十大龙头?
  2. 人工智能上中下游产业链有哪些行业和企业?
  3. 人工智能还要做哪些准备?
  4. 人工智能行业的企业有哪些?

人工智能的十大龙头

1.虹软科技。AI视觉龙头,服务于智能手机、智能汽车、物联网等。

2.圣邦股份。AI模拟芯片龙头,应用于语音识别超声测距、红外避障等。

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3.汇川技术自动化伺服系统中以9.8%的份额占据国内龙头。

4.绿的谐波。国内RV减速机龙头,国内市场份额超过20%。

5.科沃斯。各类家庭服务机器人、清洁类小家电等智能家用设备及相关零部件。

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人工智能上中下游产业链哪些行业企业

人工智能产业包括基础设施层、技术层、应用层和下游客户
基础设施层包括芯片、传感器数据存储和数据处理等技术企业,如NVIDIA、Intel、AMD、Netflix、Salesforce等。
技术层包括机器学习深度学习、自然语言处理和计算机视觉等技术企业,如Google、Facebook、Amazon、Microsoft和IBM等。
应用层包括医疗金融零售安防领域的企业,如IBM、Siemens、GE医疗、汇丰银行、沃尔玛等。
下游客户包括需要应用人工智能技术的企业和机构,如***机构、金融机构、医疗健康机构等。
以上信息仅供参考,如有需要,建议查阅相关网站

人工智能还要做哪些准备?

要把增强原创能力作为重点,主攻关键核心技术。 在新一代技术发展中,必须要把掌握核心技术的国之重器抓在自己的手中,自力更生解决自己的问题。

要充分发挥我国海量数据和巨大市场应用规模优势,坚持需求导向、市场倒逼的科技发展路径。 通过人工智能场景应用赋能各个领域,全面推动医疗、教育养老、安防等全产业智能化升级,创造更加智能的工作方式生活方式,有力提高社会智能化水平,有效增强公共服务和城市管理能力。

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大力发展人工智能,必须充分认识聚合创新对发展人工智能的重要作用。 人工智能的发展,需要资金人才、技术的高度聚集。 只有在一个固定的物理空间内汇聚足够多的上、中、下游企业,才能产生人工智能研发的“浓度”;必须让各类企业广泛接触,进行跨界碰撞,才能保证人工智能落地的宽度;必须让各类企业进行高频率的交流和互动,才能保证人工智能研发的热度,形成真正的人工智能成果。 而人工智能,只有构建起一个完整的生态圈,才能实实在在融入和赋能各个行业,促进经济发展。

要增强聚合。 在全国的中心城市,一、二线城市中选择重点城市,聚拢人才、技术、资金,同时构建产业间人工智能场景应用集成空间,以“浓度”促高度,以宽度促深度,推动人工智能核心技术[_a***_]。

人工智能行业的企业有哪些?

第一名:百度

如今的百度虽然在很多方面都落后于阿里巴巴腾讯,但我一直坚信百度就是一家技术公司,这从它在人工智能领域所取得的成绩就可见一斑。百度不再只是一家搜索引擎公司,其在汽车自动驾驶声音识别和人脸识别技术方面都取得了重大突破。

第二名:阿里

阿里云的人工智能只要集中在几个落地行业的ET大脑,包括ET城市大脑、ET工业大脑、ET环境大脑、ET医疗大脑,其中城市大脑和工业大脑是目前落地成果最丰富的。

第三名:美图秀秀

这两年美图秀秀在影像领域发展迅速,也让人们看到了AI技术在影像技术上的多种可能。早在2017年开年,美图秀秀就凭借人工智能大火了一把。2017年1月份美图秀秀推出了一款基于人工智能的首款手绘特效,当天就有超过1500万用户使用。更厉害的是,美图的人工智能测肤甚至还能预测用户未来皮肤发展的趋势

第四名:华大基因

华大基因是一个专门从事生命科学的科技前沿机构。在资本圈,华大基因被认为是生物界的腾讯,其基因测序业务在全球做到最大,它把人工智能和基因技术实现了完美的结合。

第五名:科大讯飞

科大讯飞成立于1999年,是中国最大的智能语音技术提供商。在刚刚结束的美国CES 2018国际消费电子产品展上,科大讯飞作为中国人工智能企业代表向世界发生,同时还发布了全球首款人工智能耳机,并获得了“2017年度优秀人工智能产业领导者”品牌大奖。

到此,以上就是小编对于人工智能下游应用场景众多的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能下游应用场景众多的4点解答对大家有用。

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