一个关注当前人工智能技术和应用的网站
人工智能在角膜病的应用-人工智能在角膜病的应用有哪些
C0f3d30c8时间2024-11-24 10:07:36分类应用领域浏览47
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在角膜病的应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能在角膜病的应用的解答，让我们一起看看吧。
你认为有哪些曾经不可能实现的事情,现在能通过人工智能实现？
2018年10月25日，由人工智能创作的画作《埃德蒙·贝拉米肖像》在佳士得拍卖行拍出43.2万美元高价。
这幅《埃德蒙德·贝拉米的肖像》描绘一名穿黑色大衣、体态发福的男子。乍一看，它像是18世纪或19世纪常见的作品。但细看，我们会发现人物面部模糊，画作似乎尚未完工，而本应该是画家署名的地方却是一个方程。法国的Obvious团队让AI观看了1.5万幅14世纪至20世纪之间的画作（从随意涂鸦到世界名画）后，让AI以这些画为基础进行自主创作，最终得出这幅油画。整幅画的创作使用了原谷歌公司研究人员伊恩·古德费洛的深层对抗网络算法（GAN），既让两个AI互相竞争——一个作为生成器、另一个作为鉴别器。
生成器的主要工作在阅过大量的画作后随机创作出画作，像是一个画家；鉴别器的主要工作是依据大数据给生成器的画作打分，像是一个评论家。二者互相博弈的同时再使用遗传算法（Genetic Algorithm，模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法）让更好的画作被保留下来，最终得出AI认为的最优解。
然而这两种算法的结合用来画画只是冰山一角，AI在医学影像学上的应用能够在近年内造福大众。生成器大量阅读X光片后进行判断而鉴别器对生成器的判断进行打分，经过一系列优胜劣汰后AI能做到精确的读片与判断。AI 正在对医学成像领域深度渗透，这已是业内共识。2019WAIC世界人工智能大会上，中国工程院院士范云鹤表示，在甲状腺癌识诊上，医生的平均阅片时间为45分钟、准确率为74.46%，而AI的平均阅片时间1分36秒、准确率90％。
浙江大学医学院附属邵逸夫医院积累出了20年间各种角膜病的16万张图像记录和完备的病历记录以及医生手绘的图解，AI学习后判断准确率接近80％，超过91％的受试医生（421人）。根据市场调查公司 Signify Research 报告，包括自动检测、量化、决策支持和诊断软件在内，全球医学影像 AI 市场在 2020 年将达到 15 亿美元。
如今除了通用电气公司（GE）、西门子和谷歌等大公司，大量的新创公司正在涌入到这个领域来。AI读片有着人工读片不能比拟的优势，目前有部分公司的产品在闭环数据上已经显示了非常好的敏感度和特异度（分别达到95%和70%），达到了主治医生的水平——AI的介入，能够让水平较差的医院获得与世界顶级医院同级别的读片以及诊断能力。
什么是贝镜？
贝镜是一种光学仪器，用于观察物体像的位置和大小。
它是由两个凸透镜组成，其中一个凸透镜的焦点与另一个凸透镜的中心重合。
光线通过第一个透镜时会发生折射，从而聚集到其焦点上，之后又分散到第二个透镜上再次被折射，最终形成放大的像。
贝镜是很重要的光学仪器之一，尤其在天文学和显微镜领域被广泛应用。
通过调节贝镜组成部分的位置和曲率，可以改变像的位置和大小，从而满足不同观察需求。
贝镜（Bayesian inference）是一种基于贝叶斯定理的统计推断方法，用于根据先验知识和新的证据来更新我们对***或参数的[_a***_]估计。
贝镜的基本思想是，先***设一个先验分布，然后根据新的数据进行更新，得到后验分布，从而得出更准确的估计值。
贝镜在机器学习、人工智能、数据挖掘等领域广泛应用，例如在分类、回归、聚类、推荐系统等方面，都可以使用贝镜方法进行建模和预测。贝镜是一种比较灵活和强大的推断方法，具有很好的理论基础和实际应用价值。
贝镜是一种光学元件，通常由两个棱镜组成，可以将偏振光分解成两个直角偏振光，具有广泛的应用，如偏光显微镜、光学储存等。
解释贝镜利用偏振现象，通过棱镜将入射光分成两束直角偏振光，在光学科研和工程中有着广泛的应用。
贝镜也被应用在偏光显微镜中，可以观察到普通显微镜无法看到的细微结构，如晶体之间的差异和取向等，对于材料的研究和分析十分重要。
此外，贝镜也被应用在光学储存中，通过改变棱镜的取向来读取不同的信息，成为一种非常有效的储存方式。
到此，以上就是小编对于人工智能在角膜病的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在角膜病的应用的2点解答对大家有用。
[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/67492.html
