人工智能技术深化了吗知乎-人工智能技术深化了吗知乎
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ai标注发展前景?
数据标注指使用自动化工具通过分类、画框、注释等等对收集来的数据进行标记以形成可供计算机识别分析的优质数据的过程。2019年,我国数据产量总规模为3.9ZB,较2018年有所上升,2020年中国大数据市场整体规模预计首次超过100亿美元,数据量的增加推动大数据行业支出规模逐年上升。
在此背景下,数据标注需求随数据量增长而上升,2019年需求量约为36EB,市场规模达30.9亿元,2020年在36亿元左右。从供给端来看,大数据产业发展必将推动非结构化数据的清洗标注需求,从而带动数据标注相关企业数量上升
人工智能作为新基建的核心组成部分,在垂直行业融合应用日趋广泛和持续深化,正在催生出众多智能化新产品和新业态,为经济社会高质量发展注入新动能。林鸽驿站数据审核项目,同样是在人工智能产业发展过程中,催生的以数据***标(***集、标注、审核)为核心的基础数据服务行业的创业项目。
现代教育改革的趋势?
随着社会的发展和科技的进步,现代教育改革呈现出以下几个趋势:
- 教育***的优化:随着云计算、大数据等技术的广泛应用,教育***的配置将更加合理,优质的教育***将得到更广泛的共享。
- 个性化学习的推广:通过大数据分析和人工智能技术,教育机构将能够更好地了解学生的学习需求和特点,提供更加个性化的学习方案。
- 混合式学习模式的普及:混合式学习模式是指线上和线下的有机结合,通过线上学习***、交流平台和线下面对面的教学,实现教学效果的最大化。
- 人工智能数字教育的升级:随着互联网技术的不断发展,人工智能数字教育、在线教育在未来五年将得到进一步的升级和完善。
你如何看待人工智能的发展?
我们以前经常讲,人工智能的发展遇到了瓶颈,笔者认为,“瓶颈说”对于人工智能的现状而言还是很高的评价,因为这起码说明我们已经把瓶子的别处都看了个通透,并且能够确定何处才是出路所在了。但事实上,人工智能还达不到这个程度。
笔者认为,人工智能的现状是“瞎子摸象”,每个人的观点和方法都没统一,缺乏整体性的认识,因此也就没有长远的解决方案。
这是一个非常好的问题,我从科研创新和落地应用相结合的角度来说说个人看法。
首先,关于人工智能未来的发展趋势,一定会有很多观点,而且我也相信这其中的大部分观点都是有道理的,很多观点也会给科研工作者带来启发,所以更多人来参与和探讨人工智能未来的发展趋势是有意义和价值的。
人工智能的发展大有可为。它改变了我们对生活、工作和学习的方式,解决了人力无法解决的问题,让我们更好地了解和掌握本质。它能够加快和深化我们对人类社会的认识,结合机器的计算能力和智能,为社会带来新的价值。
人工智能2018年发展如何?
今年应该是医疗方面会推广比较快,无人驾驶还需很多硬件上的配套。智能[_a***_]在语言理解上还有逻辑瓶颈不能解决。图像智能识别就目前的这种思路,数据量太大。在智能教育上,和现有教育体制还待磨合。智能机器会在专业领域有所发展,但由于自动适应性不足所以难以推广。我国在人工智能编程技巧上虽然与世界同步,但由于我国工业化进程较短。尤其产业的科学管理上比较落后,导致数据上的收集不足,这方面会拖累我国产业智能化升级的步伐。举个例子,麦当劳在生产食品时有非常细的标准,所以不会因为人员流动而影响食品的质量。而我们中餐,一个师父一个法。所以向麦当劳之类的企业要实现智能化是非常容易。
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