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债券市场人工智能应用问题-债券市场人工智能应用问题研究

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-11-28 19:16:55分类应用领域浏览80
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于债券市场人工智能应用问题的问题,于是小编就整理了2个相关介绍债券市场人工智能应用问题的解答,让我们一起看看吧。税务严打+智能代替手工,变革时代,会计人员如何自保?在当下,消费金融公司的痛点是什么?他们除了资金,监管,合规,还有什么痛点?税务严打+智能代替手工……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于债券市场人工智能应用问题的问题,于是小编就整理了2个相关介绍债券市场人工智能应用问题的解答,让我们一起看看吧。

  1. 税务严打+智能代替手工,变革时代,会计人员如何自保?
  2. 在当下,消费金融公司的痛点是什么?他们除了资金,监管,合规,还有什么痛点?

税务严打+智能代替手工,变革时代会计人员如何自保?

一、财务人员首先得转型

首先,随着人工智能的快速发展,财务中许多标准化的业务都被系统取代,我们看到大数据的发展,原来的报税,开票等工作可以通过电脑自动完成。标准化的业务被系统所替代,大量的财务人员过剩。同时,对于许多大企业,这几年都成立了财务共享中心,规模化、标准化处理这些会计核算业务,原来一个集团需要100个财务人员的,现在可能可以缩减一半的规模;而对于很多中小企业,通常将财务外包给代理记账公司。所以,信息化的快速发展是推动财务人员转型的很重要因素,你不改变,系统就把你替代,非常现实

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二、财务人员如何转型

财务人员的转型我认为应该经历三个阶段

1、基础会计阶段, 要打牢基础:

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虽然基础的会计核算容易被替代,但是如果连最基本的账都不会做,基础不牢固,也是不行的。前期要扎根基层1-2年的时间

2、业务财务阶段,要“跳出财务做财务”:

要把公司的财务深入融入业务,了解业务流程,要了解产品从***购到生产销售的全流程业务,只有这样才能把业务融合到公司财务的成本、预算等各领域,否则业务不门任务你瞎指挥,不懂装懂,认为财务创造不了价值

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3、是管理会计阶段:

这个阶段要有资本运作的视野,要从顶层设计公司的商业模式,将资本,法律知识融合起来。要在整体风险可控的基础上,为企业提供决策支持,最终成就企业价值,也成就自己。因此,财务人员要了解资本市场的知识,必然企业上市,资本市场的并购,发行债券等融资方式,为企业的提供决策支持,比如利用成本信息化为公司新产品的定价做决策,投标的决策,是否投资项目,评估企业的价值,是否关闭生产线,存货的管理,资金的管理、利率或汇率风险的管理、内部控制、绩效管理等,这些才是企业的高层所关注的,也是能够为企业创造价值的,如果你能够到这个阶段,那么即便到了财务人员的顶层了,恭喜您!

在当下,消费金融公司的痛点什么他们除了资金,监管,合规,还有什么痛点?

用最通俗的话解读专业财经问题,我是#聪明的投资者#的大哥——沉默的投资者。

消费金融公司不是银行属于非银行金融机构。与银行相比主要有三个不同点,一是不能吸收存款,二是只能发放小额消费借款(不含房产和汽车),三是借款利息相对较高。

消费金融公司当下的第一个主要痛点,是正常还款风险偏高。小额消费借款就意味着没有对应抵押物,钱花了谁也找不回来,尽管借款时也会审查资产状况和还款能力,但世事复杂,其风险比起常见的住房按揭***来说不知道高了多少。

消费金融公司当下的第二个主要痛点,是资金来源存在困难。大家都知道银行员工拉存款的痛苦,那么就完全可以想象,一个不能拉存款,只能靠股东资金、同业借款等来解决资金来源的公司,其痛苦有多么大。所以,至今市面上22家消费金融公司日子仍然不好过,也还没出现什么大鳄。

消费金融公司当下的第三个主要痛点,是竞争对手此起彼伏。这些对手很多并没有披着消费金融公司的外衣,但往往也在抢他们的生意,比如支付宝这伙人。

所以,消费金融前途远大,但眼下并不好做。

对于这个问题,每日经济新闻记者朱万平认为:

目前在消费金融领域,各大公司面临不少的机遇也面临不少的挑战

痛点一:竞争加剧。这场看似平静的消费金融行业,实则暗潮涌动,各大玩家都时刻保持着对行业敏锐的嗅觉和警惕性。

去年底以来,从华融到捷信、招联、中邮到马上等多家消费金融公司更是密集增资,以支撑业务的快速发展;今年4月底,出行领域巨头滴滴悄然上线"滴水贷",正式打响入局消费金融第一枪;近日有消息称,[_a***_]厂商OPPO,目前正在国内悄悄组建金融事业部,准备进军消费金融。

如今,在消费金融这片万亿蓝海中,呈现巨头林立、百花齐放的格局。从以蚂蚁金服、苏宁金融、腾讯金融等为代表的互金头部平台,到各大银行***中心、持牌消费金融公司,再到新型互联网企业,总有不断的前赴后继者,厉兵秣马鏖战消金大市场。

到此,以上就是小编对于债券市场人工智能应用问题的问题就介绍到这了,希望介绍关于债券市场人工智能应用问题的2点解答对大家有用。

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