网络人工智能应用***-网络人工智能应用***pdf

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于网络人工智能应用白皮书的问题，于是小编就整理了4个相关介绍网络人工智能应用***的解答，让我们一起看看吧。

1. 中国人工智能技术取得了哪些成果？
2. 人工智能的发展60字？
3. 中国互联网学习白皮书是谁研制的？
4. “AI人工智能+医疗”，医疗资源严重短缺吐槽点为何多？

中国人工智能技术取得了哪些成果？

据报道，人工智能***1日在京发布，***预计，全球人工智能支出到2020年或将达到2758亿元，中国人工智能技术支出到2020年将达到325亿，占全球整体支出的约12%，中国人工智能发展取得了重大成果。报道称，专家表示，过去五年，我们在感知智能，以语音视觉为主的很多领域不仅跟全球同跑，甚至出现领跑的状况。另外在认知智能，就是机器的推理和学习，这几年我们对这些技术已经充分掌握，而且在这个基础上，还在进行一些提高性的创新。未来我觉得人工智能主要是中美之间的竞争。在原创上面，相对美国来说还是处于落后状况，尤其是对于一些特别基础性的、前瞻性的研究，他们相对来说更深入，我们要迎头赶上，未来人工智能将像水和电一样无所不在，哪个国家能够掌握人工智能的话语权，它就会具备未来整个产业，甚至引领时代的话语权。与此同时我们的创业者更多的还是在人工智能方面做应用，基于第三方人工智能的集成，而我们看到在硅谷很多创业它是对于源头技术的创新，这方面我们有必要做更多的引导。希望中国人工智能可以快速发展！

人工智能的发展60字？

根据《2018年人工智能发展***》的分析，目前随着深度学习算法工程化实现效率的提升和成本的逐渐降低，一些基础应用技术逐渐成熟，已经落地到“以安全为第一”汽车产品上，比如智能语音语义、计算机视觉识别与自然语言处理。

首先是智能语音语义技术，简单来说，智能语音语义就是让智能设备通过对语音进行分析、理解和合成，实现人“能听会说”、具备自然语言交流的能力。技术成熟到什么程度呢？就比如EXEED星途智能语音，就拥有70多类语义领域功能（远超行业水平），所以十分考验此项能力的成语接龙游戏对EXEED星途来说也不在话下。

其次是计算机视觉技术应用领域，2017年就开始商用化的人脸识别，但真正到2019年，人脸识别才开始逐步落地到汽车产品，四月份上市的EXEED星途TX作为率先“吃螃蟹”的先行者，“刷脸”功能已备受好评

中国互联网学习***是谁研制的？

日前由教育部教育管理信息中心牵头编著的《2018中国互联网学习***》(以下简称“《***》”),也将作业帮在人工智能领域的创新案例收录其中——这已是作业帮连续四年入选《***》。

“AI人工智能+医疗”，医疗***严重短缺吐槽点为何多？

其实目前来说，人工智能主要还是一个信息数据的一个海量数据库，简单来说，比如你感冒了去看病，有机器人在无尘无菌病房***集血液，尿液等样本，然后通过分析仪器进行分析，数据出来之后进入数据库大脑，大脑根据数据来源在数据库中检索出相对应的病症以及有可能的病症，最后交给医生来做出判断，那么这样的话就能够快速演算出结果，[_a***_]就会更加精准，只要数据库内容够庞大，每一个大脑可能都能够赶上从业五年十年的医师的经验积累，那么误诊、漏诊的情况就会逐渐减少。

在最近的这几年，人工智能、AI、大数据等是逐渐的被我们用在各个领域里面的。尤其是人工智能的运用，是给我们的生活、交通、科技等领域带来了巨大的方便的。我们也是明显的感觉到科技带给我们的便利。

伴随着数字经济快速发展，人工智能开始向传统的医疗领域进军，人工智能技术相继在肺癌、乳腺癌、心血管病、骨科等领域被试验与应用。而且在慢病管理、病历分析、智能化器械、虚拟助手、药物研发等领域也有相应的应用。

可以说这样的局面对于我们用户来说是非常不错的，目前，国内医疗人工智能相关企业多达156家，主要集中在辅助诊疗、健康管理、信息化管理、医学影像等领域。有了这些企业的集中发展，并加上AI人工智能，相信是会给我们在医疗上带来明显的帮助的。

解决看病难的问题也是会得到很大的缓解，而人工智能的优势则是在于结合医疗场景的需求，利用深度学习、算法将海量的数据模块化，迅速演算出量化结果，使疾病诊断更加精准，能够减轻临床医生的负担，减少误诊、漏诊。

这样的一个非常好的可以解决我们医疗上遇到的各种问题，为什么是没有被大家所期待，或者说它的体验效果是明显的不好呢？我想原因应该是有这几方面的，首先是我们的医疗***分配不均，尤其是基层的医疗***。

缺乏医务人员和必备的医疗器械，我们老百姓心里则是总认为去大医院看病是比小医院要好的，因此也是经常看到大医院人满为患，床位是非常的紧张。对于医生和医护人员的压力也是非常大的。

造成这样的一个局面是有原因的，我们的普通百姓基本是不会去定期的做体检的，或者说是没有这个意识的，最明显的例子是一个人干了半辈子的工作，结果哪天病发了，全家人都在为他所担心，并且医疗费用也是个大数字。

很多家庭也是因病致贫，如果有做了提前检测预防的工作，那结果会比现在要好的多。另一方面我们在医疗的宣传上也是没有做到位的，要是有建立一个定期体检的机制，那很多疾病是可以及早预防的。

第二个就是医院相互之间的共识没有达成，比如在这家医院做的检查或者拍的CT，再拿到其他的医院，基本是不会认同的，很大情况是让你再去做一次检查。这个当然也是我们最烦的事情，在这个医院做了，去了那个医院又得做。

这样一来会耽误很多的时间，更是不利于我们的康复的。很多事情明明是可以很快的解决的，但是非得要花那么多的时间，这个问题值得我们所有医院去反思的。甚至它们更应该考虑医院的根本目的是什么，是挣钱还是救死扶伤？

到此，以上就是小编对于网络人工智能应用***的问题就介绍到这了，希望介绍关于网络人工智能应用***的4点解答对大家有用。

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