人工智能在遥感专业的应用-人工智能在遥感专业的应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在遥感专业的应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能在遥感专业的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 农业人工智能在农业上有哪些应用？
2. 遥感有哪些特点？

农业人工智能在农业上有哪些应用？

农业人工智能的应用非常广泛，涉及感知、决策、控制、作业等多个方面，以下是一些具体的应用场景：

1. 智能感知技术：这是农业人工智能的基础，其技术领域涵盖了传感器、数据分析与建模、图谱技术和遥感技术等。传感器赋予机器感受万物的功能，是农业人工智能发展的一项关键技术。通过智能感知技术，机器可以根据目前农产品种植的特点，对不同作物的环境需求做出相应的感知，并通过物联网的宏观调控，实现精准施肥、浇水和喷药等。

2. 改善天气预报：天气跟踪和预报是AI在农业中的重要应用，因为它有助于收集流行天气条件的最新信息，如温度、雨水、风速和风向以及太阳辐射。这有助于农民更好地规划农业生产活动，以应对不利的天气条件。

3. 智能装备：例如自动驾驶拖拉机和无人机等，这些智能装备可以在农田中进行自动化作业，提高农业生产效率。

4. 专家系统：这是一种利用计算机模拟人类专家解决问题的方法，可以应用于植物疾病诊断、营养管理、灌溉控制等方面。

遥感有哪些特点？

1，大面积同步观测（范围广） 遥感探测能在较短的时间内，从空中乃至宇宙空间对大范围地区进行对地观测，并从中获取有价值的遥感数据。这些数据拓展了人们的视觉空间，例如，一张陆地卫星图像，其覆盖面积可达3万多平方千米。这种展示宏观景象的图像，对地球***和环境分析极为重要。

2，时效性、周期性 获取信息的速度快，周期短。由于卫星围绕地球运转，从而能及时获取所经地区的各种自然现象的最新资料，以便更新原有资料，或根据新旧资料变化进行动态监测，这是人工实地测量和航空摄影测量无法比拟的。 例如，陆地卫星4、5，每16天可覆盖地球一遍，NOAA气象卫星每天能收到两次图像。Meteosat每30分钟获得同一地区的图像。

3，数据综合性和可比性、约束性 能动态反映地面事物的变化 遥感探测能周期性、重复地对同一地区进行对地观测，这有助于人们通过所获取的遥感数据，发现并动态地跟踪地球上许多事物的变化。 同时，研究自然界的变化规律。尤其是在监视天气状况、自然灾害、环境污染甚至军事目标等方面，遥感的运用就显得格外重要。 获取的数据具有综合性 遥感探测所获取的是同一时段、覆盖大范围地区的遥感数据，这些数据综合地展现了地球上许多自然与人文现象，宏观地反映了地球上各种事物的形态与分布，真实地体现了地质、地貌、土壤、植被、水文、人工构筑物等地物的特征，全面地揭示了地理事物之间的关联性。并且这些数据在时间上具有相同的现势性。 获取信息的手段多，信息量大。根据不同的任务，遥感技术可选用不同波段和遥感仪器来获取信息。例如可***用可见光探测物体，也可***用紫外线，红外线和微波探测物体。 利用不同波段对物体不同的穿透性，还可获取地物内部信息。例如，地面深层、水的下层，冰层下的水体，沙漠下面的地物特性等，微波波段还可以全天候的工作。

4，经济社会效益 获取信息受条件限制少。在地球上有很多地方，自然条件极为恶劣，人类难以到达，如沙漠、沼泽、高山峻岭等。***用不受地面条件限制的遥感技术，特别是航天遥感可方便及时地获取各种宝贵资料。

5，局限性 目前，遥感技术所利用的电磁波还很有限，仅是其中的几个波段范围。在电磁波谱中，尚有许多谱段的***有待进一步开发。此外，已经被利用的电磁波谱段对许多地物的某些特征还不能准确反映，还需要发展高光谱分辨率遥感以及遥感以外的其他手段相配合，特别是地面调查和验证尚不可缺少。

到此，以上就是小编对于人工智能在遥感专业的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在遥感专业的应用的2点解答对大家有用。

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