人工智能在诊断癌症的应用-人工智能在诊断癌症的应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在诊断癌症的应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能在诊断癌症的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 使用人工智能技术研发癌症新药，真的靠谱吗？
2. 美国如何利用大数据和人工智能支持新的“抗癌战争”？

使用人工智能技术研发癌症新药，真的靠谱吗？

目前最热的技术就是人工智能了。自从人类想战胜癌症开始，就不断把最新的技术用在这一领域，也确实取得了不小的进展，比如靶向药物和PD-1免疫治疗，CAR-T等等。利用人工智能研发新药肯定有帮助，但是靠谱这个说法就有很多操作的环节啊。

自从看到阿法狗战胜了李昌镐，柯洁这样的人类智力的代表，以及又看到谷歌的人形机器人跳跃翻腾，真的是很厉害。但是这样的一些在人工智能的发展阶段中，都还处于弱人工智能时期。（弱人工智能就是还处于模仿阶段，需要人为的提升学习和知识；相对的是强人工智能，能自主的学习和开发新的事物了。）

返回头说说为什么人类花了上百年的时间，而且最近几十年投入了无数的经费和研究，对癌症还是无法全面战胜癌症呢？

癌症不同于一般的疾病，是由于人体自身细胞在长期生长过程中，不断***时出现错误，这个错误又被不断延续逐步导致的。一个是时间长，另一个是自己的细胞“叛变”了，对人类自己的免疫系统知根知底，轻易的就逃避了什么T细胞，巨噬细胞这些人类进化了亿万年的保护措施。而且这些癌细胞也有识别各种药物的本事，当一个药物治疗一段时间后，癌细胞也适应了。就是耐药。这就导致各个药企研发抗癌药物又贵，又慢。

利用人工智能，人类当然希望是能研究出对抗癌症的终极药物。不过个人目前判断是不可能，没准到了强人工智能时代可以。但在弱人工智能时期能取得哪些进展呢？可能是利用大数据和原理，加快药物研发的过程。从另外一种角度看，如果药物研发的速度快于癌细胞进化的速度，这就是一种靠谱的治疗了。（类似人类利用抗生素对抗病毒）

这样癌症患者只需要吃一些副作用不太大的药物，等产生耐药了更换下一代药物。持续下去，用药物控制住癌细胞的发展，不妨碍正常的生活工作。达到一种平衡。这个是目前在抗癌领域最可能利用人工智能帮助医学界做的事情。

这个话题和领域都很新，欢迎相互探讨。

美国如何利用大数据和人工智能支持新的“抗癌战争”？

我不是专家，请参考以下文章，希望对你有用。

据美国麻省理工大学技术评论报道，美国国防部近日宣布，将与生物制药公司“博格健康”合作，利用人工智能技术开展新药研发，以寻找对现有药物不起反应的侵入性乳腺癌治疗方案。

　　据科技日报10月31日消息，该合作项目将对白宫癌症登月***提供支持，该***将筛选多达25万个样本来寻找早期癌症的新生物学指标和生物标记。根据美国国家癌症研究所报告，乳腺癌死亡率在过去20年中稳中有降，但仍是美国女性癌症中的第二杀手。

　　根据双方协议，博格公司将有机会进入美国国防部的临床***护理项目库，该库中存有近8000名患者的健康及患病组织的13600个样本。

　　博格公司的研究人员将使用一台离心机来处理实验室样品。博格公司已研发出一种人工智能平台来快速筛选病人的组织样本，以寻找潜在的药物靶点。研究人员首先将对来自健康供体的样品和各种乳腺癌亚型的样品进行基因测序，从而对存在于癌细胞和正常细胞中的突变、蛋白及细胞过程建立基因组信息。这些数据将与患者的已知病史结合起来送入人工智能平台，并利用数万个数据点建立起健康及患病组织的不同模型。该平台的算法最终将找出横跨这些模型的分子签名中的热点。这些热点或可代表生物标记或药物靶点。

　　博格公司联合创始人、总裁兼首席执行官尼文.纳拉因称，与常规新药研发过程相反，新项目将从数据开始，并通过数据生成***定药物。纳拉因认为，目前还有一些乳腺癌的亚型没被鉴别出来，新项目或可帮助识别这些未知亚型及已知亚型的药物靶点。新项目发现的关键生物标记则可为通过血检鉴别乳腺癌提供帮助，这要比目前的活检法更少侵入性。

到此，以上就是小编对于人工智能在诊断癌症的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在诊断癌症的应用的2点解答对大家有用。

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