人工智能技术能学吗知乎-人工智能技术能学吗知乎

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术能学吗知乎的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术能学吗知乎的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能专业容易挂科吗？
2. 学习人工智能必须要会编程吗？没基础可以学会吗？
3. 人工智能好学吗？

人工智能专业容易挂科吗？

随着人工智能产业的兴起，数学的学科应用价值再一次得到凸显。人工智能作为未来发展的核心趋势之一，这个专业近些年的大热专业。

许多AI的研究基本上都是围绕着数学在进行。

那么，想要学好人工智能，数学必定是基础！否则很容易挂科哦！

如果考生将来想向人工智能领域发展，又喜欢理论研究，除计算机科学外，数学专业也同样是一个不错的切入点。

学习人工智能必须要会编程吗？没基础可以学会吗？

人工智能主要体现在算法方面，如果的数学比较好，学习起来比较快，一般人工智能方向，推荐先学习python 编程语言，再去学习人工智能算法，基本这些算法都是写好的，你只需要了解，掌握用法，就可以进行一些简单的应用，如果要深入的话需要用到很多数学知识，线性代数，高等数学，概率论等等

人工智能是一门非常全面的学科，需要非常扎实的基础。

需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。

需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。

需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

人工智能好学吗？

人工智能不好学，而且非常不好学。

但是，如果你只是使用现有的一些AI算法的话，也没有那么难。

先说说基本要求吧：

1. 首先是数学。人工智能的基础是数学，特别是高等数学，需要掌握的知识包括但不限于线性代数、概率论、数理统计等等，这些仅仅是入门的必须数学知识，等入门以后，你会发现更多的其他数学知识。
2. 其次是计算机基础知识。比如算法、信息论等，还要掌握至少一门高级语言，目前这个领域Python、java比较流行，相关的开源代码和库较多。入门后你会发现还需要大数据处理相关的基础技能，这样会对你的操作系统技能、数据库处理、集群部署等提出一定的要求，不过也不要怕，这时候一般会有一个团队和你一块做这些。
3. 第三就是英语。目前大部分最新的文献资料基本都是英语，中文的也有，但是比较少，而且比国外晚很长时间才有可能出现。
4. 最后就是获得基础的大量原始数据。这个在国外可能比较难获取，国内环境宽松，获得的难度好一点，如果不能获得真实的海量数据，你的训练也没有意义，获得的模型也是不准确的。

如果具备了上述4点，就可以比较顺畅的进行人工智能的研究学习了，如果一开始没有找到研究的方向，第四点不具备也没关系，可以先从算法学习等方向入手，以后找到方向了再想办法获得数据。

总的来说，人工智能虽然没有想象的那么神秘，但是真要研究起来也没那么简单，毕竟，这是个从海量数据里寻找规律，找出问题解决模型的一种方式，牵涉的方方面面很多，如果没有很大的毅力，想有大的发现还是比较困难的。

如果只是想将来找份人工智能相关的工作，也不用这么辛苦的研究，把工具学习好，把现有的算法学习好就可以了。

首先，你的基础怎么样。很多时候，事实证明，有人天生就是学理科的料，他们的数学计算能力很强，逻辑[_a***_]很严谨，别人抓破脑袋也想不明白的高数、线性积分，在他们眼里就是小菜一碟。如果你在数学、逻辑等方面的基础很好，那就说明你天生就是干这行的人，叫老天爷赏饭吃，入门真的很快，随便碾压别人。其次，你对人工智能是否真的感兴趣。兴趣是最好的老师，人工智能是比较深奥的领域，是一门极具挑战性的科学，要沉得下心来钻研，这时候能不能撑得下去，那就看你的兴趣和意志了。为什么兴趣这么重要？我给你说一个例子吧，大学的时候，我一个哥们，突然对滑冰感兴趣，可能是在某个时间在溜冰场遇到了喜欢的人吧。那一整个学期，他不仅自己拼命苦练，还看了各种教学视频，买了各种专业的设备，从一个菜鸡变成业余，再变成能花样滑冰。别人都在宿舍玩游戏的时候，他在滑冰；别人在睡觉的时候，他还在练。等我们在溜冰场看到他的时候，都震惊了，竟然能这么熟练，我们站都没站稳，还在反复摔到烂***，他已经在跟别人玩花样了。老实说，如果不是兴趣，我想不出有什么理由让他坚持了下来。如果你在以上两个方面都很好，那人工智能肯定是手到擒来。三天打鱼两天晒网的人，真的就比不上会学习、懂学习、能沉下心的人。

到此，以上就是小编对于人工智能技术能学吗知乎的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术能学吗知乎的3点解答对大家有用。

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