车联网人工智能应用实例-车联网人工智能应用实例有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于车联网人工智能应用实例的问题，于是小编就整理了3个相关介绍车联网人工智能应用实例的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能将如何改变汽车？
2. 车联网、物联网及人工智能，是否能改善路口交通？
3. 人工智能现阶段有哪些令人惊叹的真实应用？

人工智能将如何改变汽车？

汽车自动驾驶、半自动驾驶、自适应巡航等等高科技配置的应用，确实使我们的用车生活变得更加方便。无人驾驶、智能网联汽车。

随着各种智能化的科技在汽车上的应用。会让我们的出行变得更加的舒适。

个人认为要想通过人工智能改变汽车行业，首先我们要完善人工智能数据库，“人”在里面起了关键作用，要知道人工智能要培养机器学习能力，人就相当于老师，老师教得好不好影响着整个智能体系。特别是要求极高的汽车无人安全驾驶。

随着人工智能的发展，针对无人驾驶的标注行业也是蓬勃发展，每一次精确的标注都为无人驾驶技术提供了一份安全保障。而标注这个行业正是需要人工来做。

因此我觉得要想通过人工智能改变汽车行业，需要对人才培养，技能培训，审核容错率这块做好，才能让标注行业更严谨。未来智能数据库更丰富完善。

汽车人工智能，让汽车“活”了？

科技以人为本，汽车科技作为与人密切接触的应用技术，更是如此。如果一辆汽车再也不是冷冰冰的交通工具，而是具有了一定的人工智能，能与驾驶者有交流的伙伴，相信车主的出行将会是件很大的乐事。北京车展上，蔚来汽车搭载的NOMI人工智能系统，号称是全球第一款车载人工智能装置，据介绍，这套系统的运作基础是互联网的云计算平台，结合车载电脑的分析能力，通过车上软件的语音交流及智能情感系统，让车辆与驾驶者有人车互动，具有强大的学习能力，驾驶者将会体会到该系统伙伴般的陪伴方式。

人工智能汽车，我们通俗的理解就是无人驾驶汽车，目前，人工智能的技术正在飞速发展，也早就有大公司把人工智能技术开始投向汽车行业，毕竟，人工智能的驾车技术要比人体本身的驾车技术可靠稳定的多，无人驾驶比有人驾驶的车更安全，因为它们能更迅速、更有效地作出反应。

谷歌、中国的BAT、世界各大汽车公司都在研制无人驾驶汽车，近几年，谷歌这些车在加州几条道路上测试，其中包括旧金山湾区的九曲花街。这些车辆使用照相机、雷达感应器和激光测距机来“看”其他的交通状况，并且使用详细地图来为前方的道路导航。而各大公司也都有在进行无人驾驶汽车的测试，包括我们中国的。

往近看，无人驾驶汽车会让我们的出行更加安全，大大降低***率和拥堵率，可以节省出驾车的时间进行其他工作。往远看，汽车可能会改变成飞行器，不再受限制与陆地上的交通，可以更快速高效的把我们送到目的地。在这个科技高速发展的时代，让我们期待它的到来吧！

这个必须回答一下，人工智能引入汽车行业绝对是对汽车的一大进步！别的不用说，最起码开车安全性增加了，驾驶员开车没这么累了！车不会像以前那么堵了！车辆交通事故发现越来越少了！‘’路怒症‘’司机直接都变文明了！

人工智能简单来说，就是代替人去发挥汽车的功用，不会像往常一样，机械式的开车，人工智能会以一种特殊的方式提醒驾驶者注意安全！

人工智能现在比较成熟的水平

1.现在人工智能，在汽车领域主要是防碰撞，车辆预判到危险信号时直接刹停！

2.如果车道发生了偏离，车辆会自己校准方向盘，提醒乘客安全驾驶！

3.过红绿灯的时候，有监控拍照，为了避免我们自己开车压线扣分，车辆会自动识别实线，自动调整车辆位置。

4.车辆如果没有油，会自动提醒司机去加油了，并且告诉你最近加油站在哪！

将来的人工智能

人工智能使得车辆逐渐摆脱人的控制，逐渐把开车权交由电脑自动控制！人有出错的时候，但是机器，在技术比较成熟的时候，出错率极低，这就直接杜绝了[_a***_]出错造成的误差。

比如以后开车，车联网和人工智能联系起来，如果某一个地方发生事故，或者修路，导致前方出现拥堵，车联网监测到该信号，告诉人工智能，我们要提前更改路线，节约更多时间，实现城市道路最大化利用，单从这一点，解决了多少城市交通拥堵的问题？

人工智能的最好水平就是无人驾驶了，如果技术成熟，真的是非常期待！以后司机都免了～

车联网、物联网及人工智能，是否能改善路***通？

也许很多人都觉得，人工智能很高大上吧，动不动就是无人驾驶啥的，搞得咱普通小老百姓提到人工智能都不敢说话了，生怕遭受到来自高阶人群的鄙视。其实只要是有骑乘过共享单车的小伙伴，都早已是AI出行的使用达人了。

是的呢，共享单车之所以能做起来，一个非常重要的支撑就是人工智能系统，比如你扫码之后的密码锁，比如你骑行过程中的地图定位，这些都是人工智能对出行的改变。并且，有的单车产品里的人工智能系统还非常高级，比如小黄车在人工智能系统中就应用了与“阿尔法狗”相同的方法来预测用户出行需求。

此外，在2017年的时候，ofo还应用了与中国电信和华为共同研发的共享单车NB-IoT“物联网智能锁”。据说，NB-IoT物联网智能锁具备覆盖更广、连接设备更多、功耗更低的特点。尤其是更低功耗这一特点对共享单车来说堪称重大利好，NB-IoT设备的待机时间在现有电池无需充电的情况下可使用2-3年……真是可怕至极。

人工智能现阶段有哪些令人惊叹的真实应用？

人工智能（AI）一定是未来科技界的发展方向，或者说AI可以赋能各行各业，尤其是智能手机行业。目前做的比较好的，当属荣耀Magic2的YOYO智慧生命体，它不仅仅是一款“智能语音助手”，更与EMUI 9.0系统底层深入结合，可以对系统和APP进行操作，彻底改变了我对于语音助手的认识。

其中，印象最深刻莫过于驾驶场景了。以往开车时每次需要操作手机，都要手动操作或者每次呼唤语音助手，而在YOYO车载模式下，可以直接说出命令，无需呼唤语音助手名字，十分方便。这里从官方视频截图给大家分析一下：

***中的女主先是让YOYO打开了本地文件夹下的一首歌曲，无需联网就能收听音乐。

然后女主通过YOYO进入导航模式，可以看到系统自动打开了百度地图，并全程制定了导航路线。整个过程一气呵成，没有手动触碰，而且对中文的识别率极高。

后来女主嫌荣耀Magic2的外放声音有点小，就声控让YOYO把手机外放声音开大一点。

日常生活

1.人脸识别

考勤机，安全信息认证，违法犯罪识别...

2.自动驾驶

小汽车，公共交通，飞机...

3.物流

自动智能货品分类分区...

4.智能应用

苹果Siri，天猫精灵，小度音箱...

5.客服

智能前台机器人...

此时一位码农路过，并留下个人见解。

就AI领域来说，我就举一些离我们生活比较近的一些应用吧。

推荐算法

推荐算法的话现在在许多的公司上都有使用到。例如头条、抖音这些内容类的平台，以及像淘宝这样的电商类平台，都可以看到推荐系统的影子。而且，现在也很多公司在打造自己的推荐系统。推荐系统的兴起无外乎一个原因，就是现在的数据量以及很大了，相比起来，用户的注意力才是关键的要素。怎么更好的为用户打造个性化的推荐节省用户在茫茫信息量中找到真正适合自己的东西，以此来留住用户，这是很多公司现在都在做的。

AI换脸

不知道你是否看过网上的一些AI换脸的***。就是在一段***里，把***里的人的脸换成另一个人的脸，以此来达到一些效果的***。

当然的，还有许许多多的一些AI方面的应用，例如语音识别、阿里的智能客服系统、图像识别以及股票预测等领域的一些应用，无不说明AI在各行各业的应用。未来，是大数据时代，AI产品的诞生大部分时候是离不开大量数据的训练的，而且训练的数据质量越好效果就越好。

对于未来人工智能的何去何从的话，我觉得不仅在软件方面，硬件方面也会逐渐的被人工智能渗透，从线上到线下的一个全套的智能化的体验。更多的来说，会逐渐的实现万物互联吧。

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到此，以上就是小编对于车联网人工智能应用实例的问题就介绍到这了，希望介绍关于车联网人工智能应用实例的3点解答对大家有用。

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