人工智能技术不可解释性-人工智能的不可解释性

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术不可解释性的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术不可解释性的解答,让我们一起看看吧。
人工智能利大于弊的理由?
我们现在的生活很多的地方都会会用到人工智能,它会带给我们很大的方便,让生活变得更好,让我们感到更加的舒适,但也有一定的弊端!但人工智能的出现,不仅仅是人类智慧的体现,也是时代在发展的实践形式,会让一些复杂的事情变的简单,让生活,工作变的简便有趣!
人工智能不仅为你提供了知识,还为你提供了不少的便利,也节省了许多时间。如今的快递,也受到了人工智能的影响,从人们手动将包裹分地区发放,到机器人来给它们分类了,节省的时间,也就更多了。
人工智能的出现,为我们提升了生活环境,物质上的追求,创造了现在这样美好的时代。
第一点人工智能给我们现实生活带来了很多便利。生活的方方面面都离不开人工智能,例如手机,冰箱,智能电视机。
第二点人工智能经过几百年的发展,已经是一门比较成熟的学科,让无数科学家为之奋斗。
第三点作为科学的前沿,各国争相研究的焦点哪个国家掌握了人工智能这项技术?便走向了世界前列。
人工智能的开发与发展大大便利了,人们的生活节省了大量的劳动力,在当前我们可以用很少的***,很少的时间去享受更多的***与乐趣。
人工智能大大便利了我们的生活,我们利用人工智能技术,不论是在生活还是在工作和学习方面都使得效率大大提升。
因为时代是在不断发展的的,人工智能可以帮助人类解决许多的事情,它可以帮助人类更大的提高工作效率,无论是从生产效率上来讲,还是从科学方面来讲,人工智能的发展是必不可少的,更是阻止不了的,因为落后就要挨打,人工智能的发展是不可避免的。
人工智能存在的问题和不足?
人工智能面临的技术方面的困境有3个方面,第一个,计算机的性能达不到要求,这会引起早期很多的程序没有办法在人工智能的领域中进行使用;
第二个问题比较的复杂,早期的人工智能是针对的特定的问题,由于特定的问题通常较少并且复杂性还很低,但是只要问题的难度增加,程序就将要不堪重负了;
第三个,数据量不够,在那个年代是找不到足以应付大量数据库来支持程序的深度学习的,这将会让机器不能读取足够多的数据进行智能化
1、底层技术基础差
由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论,底层技术积累薄弱,存在“头重脚轻”的结构不均衡问题,使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡,根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人,阻碍人工智能领域重大科技创新,不利于国内企业参与国际竞争。
2、发展氛围显浮躁
人工智能概念虽当前火热,但企业和***对产业发展理解不透、思考不足,普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围略显浮躁,面临同质化、碎片化风险,这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期,并加剧产业未来发展的周期性波动幅度。
人工智能是新兴产业,虽然技术和产业发展迅猛,但专业技术人才,以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足,限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。
人工智能的弊反方辩词50字?
1. 失业问题:随着人工智能的发展,许多传统的工作岗位可能会被机器取代,导致大量的人失业。这不仅会对个人造成经济压力,也会对社会稳定性构成威胁。
2. [_a***_]问题:人工智能的决策过程往往是黑箱操作,我们无法预测和控制其行为。一旦出现错误或被恶意利用,可能会带来严重的后果。
3. 隐私问题:人工智能需要大量的数据来进行学习和优化,这可能会导致个人隐私的泄露。
4. 伦理问题:人工智能的决策可能并不符合人类的***道德标准,例如在自动驾驶汽车中,如何在发生事故时选择保护乘客还是行人,这是一个无法解决的问题。
5. 依赖性问题:过度依赖人工智能可能会导致人类的思考能力和创新能力下降。
到此,以上就是小编对于人工智能技术不可解释性的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术不可解释性的3点解答对大家有用。
[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。转载请注明出处:http://www.bfgfmw.com/post/68675.html