人工智能技术在实体店应用-人工智能技术在实体店应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术在实体店应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术在实体店应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 实体电商是什么意思？
2. 在零售领域运用人工智能技术要达到什么效果？
3. 商用的人工智能产品都有哪些?目前人工智能技术应用在什么场景？

实体电商是什么意思？

实体电商 = 实体+电商解析:此实体是要给自己的产品清晰定位，精准锁定目标客户，产品一定要特色化、风格化、系列化、标签化，产品与体验与场景要浑然一体，抓住目标客户的心。解析:此电商不仅要有一家自己线上的门店（这是标配），还要用上直播、社群等新型营销工具和方法，更要用心***集目标客户的真实需求数据，在移动端真正实现“以客户需求”为导向的购物体验。这两年，不改变的实体店关店潮仍会继续，但能为用户提供独有体验和优质产品并深度结合移动互联网、大数据、新媒体、人工智能的实体店将脱颖而出，如果再融入分享经济及金融元素，更加势不可挡！所以，唯有积极改变、不断创新的实体店才能成为这轮零售大变革的最终赢家。

在零售领域运用人工智能技术要达到什么效果？

多年来，零售体验并没有发生太大变化：走进商店，寻找合适的产品，然后购买。但人工智能的出现正在改变一切，通过个性化、自动化和效率提高将零售体验提升到新的水平。

下面让我们来看看20个人工智能改善零售体验的实例：

在一家硬件商店里浏览商品可能很困难的，但Lowes使用了一款名为LoweBot的机器人，它可以在商店里为顾客导航，帮助找到他们所需的商品。LoweBots在商店里巡游，向顾客提出简单的问题，找出他们正在寻找的商品。同时，它还会提***品的指示和位置地图，并向顾客分享专业知识。在后端，LoweBots还可以帮助门店监控库存，及时提醒补货。

流感可能会让你感到很不适，治疗不当的话甚至是致命的。Walgreens公司正在通过在8000多个地点抗病毒处方数据，来跟踪流感传播情况。这种在线交互式地图不仅可以帮助客户了解他们所在地区的流感情况，还可以帮助Walgreens在受感染地区库存更多与流感相关的产品。

利用人工智能，走进丝芙兰商店，不需要往脸上涂抹任何东西，就可以找到非常适合你的化妆品。比如，Color IQ可以通过扫描顾客的脸部，为其提供个性化的建议，比如适合哪款粉底和遮瑕膏。Lip IQ也是如此，它可以帮助顾客找到完美的唇膏色调。对于苦于反复试用化妆品的消费者来说，这真是帮了大忙。

不知道买什么外套？North Face可以提供帮助你。North Face正在使用IBM Watson的认知计算技术，向顾客问询他们穿着的场合等信息，并通过这些信息提供个性化的建议，帮助顾客找到适合自己的一件完美外套。

奢侈品百货商店Neiman Marcus正在使用人工智能让顾客更容易找到商品。这款名为Snap. Find. Shop. 的应用允许用户通过一张商品照片搜索Neiman Marcus库存，以寻找相同或者类似的商品。相较于过去含糊的搜索词查找方式，使用这些照片通常可以找到非常相似的匹配。

当我们想到炸玉米饼时，当然想立马吃上。Taco Bell就是这样一家让顾客通过AI直接订购食物的餐厅。通过与Slack合作，Taco Bell让顾客通过发短信或语音就可以直接下单，包括定制订单和大型团购订单，而且机器人会在每个订单后回复一些有意思的评论。

你有没有遇到过走进百货商店而不知道能在哪里找到你想要的东西？梅西百货的On Call应用针对每个门店进行量身定制。顾客在商店中打开应用，就可以与AI机器人聊天，获取特定商品的指示或检查是否还有库存。机器人甚至可以检测到顾客的情绪，并提醒商场工作人员为顾客提供帮助。

以人工智能技术加持的新零售，本质上指向的是：企业利用互联网、大数据和人工智能技术，重构人货场，以实体门店、电子商务、移动互联网为核心，通过融合线上线下，实现商品、会员、交易、营销等数据的共融互通，将向顾客提供跨渠道、无缝化体验。

新零售的技术基础服务设施，包括移动支付、消费金融、AI新技术、大数据、生物[_a***_]等不断走向成熟，驱动零售体验变革。

人工智能将会深度与新零售融合，并且将会广泛应用在人群数据化、客户关系管理，精准识别用户需求等方向。

人工智能+新零售模式，本身所带来的产业效率提升和客户价值提升是显而易见的，在线上线下一体化和用户数据化引导下，挖掘出更多用户新需求。

商用的人工智能产品都有哪些?目前人工智能技术应用在什么场景？

近几年，人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义，人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现，预计2019年人工智能核心产业规模将突破570亿元，目前，安防和金融领域市场份额最大，工业、医疗、教育等领域具有爆发潜力。

2018年，人工智能相关公司总数达到2167家。根据中国新一代人工智能发展研究院调研数据，中国人工智能企业多集中在应用层，技术层和基础层企业占比相对较小。

从技术类型分布来看，设计机器学习、大数据、云计算和机器人技术的公司较多，整体分布相对平均，具体分布见下图所示：

根据基础建设和价值空间两大维度对人工智能赋能的十大实体经济进行分析。总体而言，金融、营销、安防、客服等场景在IT基础设施、数据质量、对新技术的接受周期等AI发展基础条件方面表现较优，而在当下市场规模、行业发展增速、解决方案落地效果和政策导向等诸多因素的影响下，安防、金融、教育、客服等场景将产生较高的商业化渗透和对传统产业提升程度。具体对于各项指标的成熟度评估如下图所示：

目前人工智能在应用场景上，最多的属于安防和金融，安防由于受到政策影响较大，而金融完全是由于良好的落地环境，目前在智能风控、智能客服等各方面业务上进入实际应用。

人工智能在中国，呈现爆发式发展，从学术研究、科研转化到技术创业掀起一股股热潮。

人工智能的发展日渐呈现出软硬结合趋势，前端通过硬件***集数据，后端通过软件算法，来提供整体解决方案。广泛应用于大健康、金融、机器人、汽车、互联网服务、安防、教育、零售、家居建筑、工业制造、法律等领域，几乎涉及到国民经济的方方面面。日常生活中我们在***机关、银行、楼宇物业、智慧小区、公共场所、工地、幼儿园、机场、人机对话、翻译等场景中见到，如大数据风控、人脸识别、刷脸支付等。具体产品如海康威视的安防监控、支付宝刷脸支付、科大讯飞的语音识别翻译机、百度的无人驾驶系统等等。

根据亿欧统计，中国人工智能企业共计1000余家，分布于22个 省份的43个城市，其中北京、上海、广东占74.2%。在13项人工智能技术方向上，技术应用占比TOP5分别为计 算机视觉、数据挖掘、智能语音技术、机器学习和机器人。

国内领先的公司有AI芯片公司寒武纪、技术公司商汤科技、旷视科技等，国内的互联网巨头百度、阿里、腾讯、京东、小米、美团、滴滴等都在这个领域发力。

1.工业应用：比如车间生产线上一些异常商品的检测；铁轨上通过识别轨枕判断是否存在问题等 2.安防：人工智能应用最多的场景，商汤/依图等公司就是靠安防起家的，主要是包括城市安全如车辆违停/压黄线/闯红灯等监控系列的产品 3.金融领域：AI炒股 4.保险领域：如***，保险单据的ocr识别产品等 5.电商场景：推荐系统 6.教育行业：扫题识别再搜索等等...总之人工智能的应用领域非常广泛，任何行业都能应用起来。如果你对AI感兴趣，可以关注下我，带你从理论到实践认识AI。

到此，以上就是小编对于人工智能技术在实体店应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术在实体店应用的3点解答对大家有用。

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