广电行业人工智能技术研究,广电智能科技

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本文目录一览：

• 1、人工智能对新闻业有什么影响?
• 2、人工智能技术日新月异,迄今它究竟在哪些领域取得了重大突破?
• 3、如何看待人工智能领域的研究特点
• 4、中国传媒大学智能科学与技术(智能媒体技术方向)的培养目标
• 5、人工智能研究的领域包括
• 6、人工智能的研究现状和未来热点

人工智能对新闻业有什么影响?

1、人工智能时代，新闻业机遇与挑战并存 （一）变革了新闻生产全过程，却带来媒介伦理危机。

2、人工智能技术对新闻实践产生了深远的影响，从新闻报道的生成、传播到接收方式，都发生了显著的变化。首先，人工智能已经参与到新闻的生产过程中。许多新闻机构开始运用AI算法来筛选和整理大量的信息，以便快速准确地提供新闻报道。

3、【摘要】：新闻传播领域中，人工智能技术（AI）的应用提高了数据新闻的生产速度，满足了用户私人订制的需求，但也存在信息茧房作用增强、信息泄露、内容浅显化的问题。

4、平台化媒体、自媒体等传媒形态并存且相互竞争。在数字经济、网络空间、5G、人工智能的背景下，传媒产业将变得更加复杂，并迎来新的风口期。——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国媒体融合发展路径与投资战略规划分析报告》。

5、另外完全没法被AI替代的行业也是很多的，以下也列举几个行业：记者。

6、“我们的技术能够监测新闻报道或广告在互联网上的影响，结合可视化技术形成传播链路的分析与展示。无论是传统媒体渠道还是新媒体渠道，无论图片还是视频传播都会显现出来。

人工智能技术日新月异,迄今它究竟在哪些领域取得了重大突破?

深度学习：深度学习是人工智能中的一个重要领域，通过构建深层神经网络，我们能够利用大量数据进行模式识别和预测。

在医疗领域，人工智能技术可以帮助医生更准确地诊断疾病和制定治疗方案，提高医疗效率和质量。在自动驾驶领域，人工智能技术可以帮助汽车进行自主导航和避免交通事故，提高道路安全性。

百度在人工智能领域的突破 自然语言处理：百度在自然语言处理领域取得了重大突破，其中文分词、实体识别、情感分析等技术在国际上处于领先地位。

医疗健康：AI技术在医疗健康领域取得了显著的成果，例如辅助诊断、个性化治疗等，有助于提高患者的治疗效果和[_a***_]质量。

文本翻译工作：人工智能能够通过自然语言处理技术，自动进行文本翻译。例如，谷歌翻译就是一种利用机器学习技术进行自动文本翻译的服务。

【2022，风暴里的AIGC元年】2022年12月16日，Science杂志发布了2022年度科学十大突破。年度热词——AIGC赫然在列。沿着我们熟悉的PGC、UGC等概念，AIGC指的是利用人工智能技术生成内容，即内容生产者从***变成了AI。

如何看待人工智能领域的研究特点

1、它的优势特点包含如下：是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术。是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理，这里讲的“媒体”不是新闻媒体，而是界面或者环境。

2、人工智能由高科技人才和实验室支撑着，偏重前沿技术领域。如谷歌收购的DeepMind就属于深度学习算法公司，重在高科技人才对算法的新研发。机器人更多的是各项科技的整合。机器人整机，相当做整个人的概念。

3、人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

4、以人工智能为核心的多源数据融合，进一步提高数据内容的系统性，确保数据来源的完整性和可靠性。技术性 人工智能实现了多源数据多端口接入，同时垂直领域的应用需求嵌入不同多源数据融合处理技术，是个“技术活”。

5、人工智能（AI）具有以下几个主要特点：自主性：AI系统能够在一定程度上自主地进行学习、推理和决策，而无需人类的干预和控制。

6、具有基础面广，知识面广，实践能力强，综合素质高，掌握信息处理及其控制的运用能力。

中国传媒大学智能科学与技术(智能媒体技术方向)的培养目标

培养目标 本专业培养德智体美全面发展的、面向当今信息化时代的、从事数字媒体开发与数字传播的专业人才。

新媒体技术是中国普通高等学校本科专业。新媒体技术主要培养面向新媒体与内容产业应用需求，具备传播学、计算机、人工智能、大数据、媒体技术等专业技术知识的高水平、创新型、复合型人才。

理由如下：学科声誉：中国传媒大学是中国著名的传媒类高校之一，具有较高的学术声誉和教育质量。该校在智能科学与技术领域拥有丰富的教学和研究***，为学生提供了良好的学习环境。

看名字就知道了，一个是技术，一个是艺术。技术包括建模，软件开发，数学要好，相当于半个程序员。艺术包括后期，摄影，设计等等，你要选就选艺术。

人工智能研究的领域包括

人工智能的研究领域主要有：知识工程，模式识别，机器人学。知识工程：是费根鲍姆教授在第五届国际人工智能会议上提出的一种概念，恰当运用专家知识的获取、表达和推理过程的构成与解释，是设计基于知识的系统的重要技术问题。

机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟：指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，智能搜索，定理证明，逻辑推理，博弈，信息感应与辨证处理。

人工智能的研究方向可以划分为三层，分别是基础层、技术层和应用层，常见的机器学习、自然语言处理、语音识别等都属于技术层。

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能研究的领域包括但不限于以下10个领域为：机器学习：让计算机通过数据来学习和改善自己的性能，并预测和做出决策。自然语言处理：让计算机能够理解和处理人类语言，并生成自然语言。

人工智能的研究现状和未来热点

1、相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。

2、-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。

3、机器视觉和语音识别是主要市场 技术层是基于基础理论和数据之上，面向细分应用开发的技术。中游技术类企业具有技术生态圈、资金和人才三重壁垒，是人工智能产业的核心。

4、例如，AI的研发、算法优化、数据管理等工作需要大量的专业人才来完成，这些工作也会成为未来的就业热点。同时，AI技术的应用还会带动其他产业的发展和创新，从而创造更多的工作机会和就业需求。

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