人工智能技术人才网招聘-人工智能技术人才网招聘信息
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人工智能行业需要哪些专业人员?
人工智能领域的研究跨度较广,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中,现阶段需求量最大的3个领域分别是语音识别、图像识别和自然语言处理。
这些工作的共同点是都需要大量数据和深度学习功能。因此,算法策略和数据分析称得上是人工智能的两大核心岗位。
算法工程师主要有视频算法工程师、图像算法工程师和音频算法工程师。“如果把AI看作学生,算法工程师就是老师。”旷视科技市场部负责人谢忆楠说。算法工程师的任务是制定一套合理的算法逻辑,让AI快速、准确地习得某个指令。这个职位需求的基本技能是编程,因此需要很强的逻辑思维能力。
人工智能深度学习的基础是大量的数据输入,数据分析师要做的不仅是获取海量数据,还要从数据中找出规律,给出解决方案。可以说,“算法工程师给的是学习方法,数据分析师负责提供教材。”数据分析的另一个岗位是数据标注。大规模的数据里难免会出现“污染”数据,但AI不能自己判断输入数据的正误。“如果输入1000张照片并告诉AI这是猫,但其中混入了一张狗的照片,那么AI会强制认为这是猫。”谢忆楠说,这时候就需要数据标记将错误信息剔除。
除了这两类核心的研发岗位,AI行业还需要大量应用型人才。AI是一门技术,最终落实成产品才能具备商业价值。解决方案是未来比较有潜力的岗位。因为未来AI会和许多行业结合,如何把AI核心技术和行业需求绑定是一个很大的考验。因此,制定解决方案的不仅要了解AI技术本身,还要了解哪些行业对AI有需求。
人工智能专业前景?
人工智能专业的前景非常广阔,目前正处于快速发展的阶段。以下是人工智能专业的一些前景方面:
就业前景:随着人工智能技术的不断发展和应用,对人工智能专业人才的需求也在不断增加。人工智能专业毕业生可以在各个行业中找到就业机会,包括科技公司、互联网企业、金融机构、制造业、医疗健康等领域。
薪资待遇:人工智能专业的毕业生通常薪资待遇较高。由于人工智能技术的高度复杂性和专业性,对人才的需求较大,因此企业愿意提供较高的薪资来吸引和留住人才。
创业机会:人工智能技术的发展为创业者提供了广阔的机会。许多创业公司正在利用人工智能技术开发新产品和服务,解决现实世界中的问题。人工智能专业毕业生可以通过创业来[_a***_]自己的创新想法,并有机会获得成功。
学术研究:人工智能是一个充满挑战和创新的领域,对于喜欢研究和探索的人来说,从事人工智能的学术研究是一个很好的选择。在学术界,人工智能专业毕业生可以参与前沿的研究项目,推动人工智能技术的发展。
跨学科发展:人工智能专业涉及多个学科领域,包括计算机科学、数学、统计学、机器学习等。因此,人工智能专业毕业生具备跨学科的能力和知识,可以在不同领域中发挥作用,与其他专业人才合作解决复杂问题。
需要注意的是,人工智能专业的发展也面临一些挑战和竞争。随着人工智能技术的普及和应用,市场上的竞争也会加剧。因此,除了专业知识和技能外,持续学习和不断更新知识也是非常重要的。
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